介绍 在开发应用中或多或少会依赖各种外界的服务,利用各个服务来完成自己的业务需求,现在流行的微服务架构更是离不开各个服务之间的调用,这就导致整体应用的可用性依赖于各个依赖服务的可用性. 比如一个依赖30个可靠性为99.99%的服务的应用99.99^30 = 99.7%一下子就只能达到两个9了.就算各个服务达到了可靠性,那总体来说每个月也有2个小时的不可用时间.更不用说会导致的连锁反应. 这时我们就需要一个框架来隔离各个服务之间的调用,尽可能不影响业务的流程. netflix开发了Hystrix这…

简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused…

circuit 在Hystrix调用服务时,难免会遇到异常,如对方服务不可用,在这种情况下如果仍然不停地调用就是不必要的,在Hystrix中可以配置使用circuit,当达到一定程度错误,就会自动调用fallback方法而不是用run方法. 配置 在Command的构造函数的CommandPropertiesDefaults中可以配置以下的参数 circuitBreakerRequestVolumeThreshold; // 在时间窗口(默认10s)中需要达到的访问数量 默认20 circuit…

线程池 在Hystrix中Command默认是运行在一个单独的线程池中的,线程池的名称是根据设定的ThreadPoolKey定义的,如果没有设置那么会使用CommandGroupKey作为线程池. 这样每个Command都可以拥有自己的线程池而不会互相影响,同时线程池也可以很好地控制Command的并发量. 设置线程池配置 可以使用Setter来初始化Command在Setter中可以配置线程池的大小和等待队列的长度: public CommandHelloWorld(String name)…

timeout 在调用第三方服务时有些情况需要对服务响应时间进行把控,当超时的情况下进行fallback的处理 下面来看下超时的案例 public class CommandTimeout extends HystrixCommand<String> { private final String name; public CommandTimeout(String name) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleG…

雪崩效应的产生原因:当一个服务突然受到高并发的请求,tomcat服务器承受不了的情况下会产生服务堆积,可能导致其他的服务也不可用. 服务保护:当服务产生堆积的时候,对服务实现保护功能. 服务隔离:每个服务接口之间互不影响,服务隔离有2种实现方式,线程池方式.信号量. 1.线程池方式:相同服务接口都有自己独立的线程池,管理运行自己的接口.不同的线程池之间互不影响,能够完全实现服务接口隔离.缺点:CPU内存开销较大. 2.信号量方式:底层使用原子计数器(atomic),针对于每个服务都设置自己的独立…

今天稍微复杂点的互联网应用,服务端基本都是分布式的,大量的服务支撑起整个系统,服务之间也难免有大量的依赖关系,依赖都是通过网络连接起来. (图片来源:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki) 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的,网络亦是脆弱的.当我依赖的某个服务不可用的时候,我自身是否会被拖死?当网络不稳定的时候,我自身是否会被拖死?这些在单机环境下不太需要考虑的问题,在分布式环境下就不得不考虑了.假设我有5个依赖的服务,他们的可用性都是99.9…

使用Hystrix提高系统可用性 今天稍微复杂点的互联网应用,服务端基本都是分布式的,大量的服务支撑起整个系统,服务之间也难免有大量的依赖关系,依赖都是通过网络连接起来. (图片来源:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki) 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的,网络亦是脆弱的.当我依赖的某个服务不可用的时候,我自身是否会被拖死?当网络不稳定的时候,我自身是否会被拖死?这些在单机环境下不太需要考虑的问题,在分布式环境下就不得不考虑了.假设我有5个依…

1. 什么是Hystrix Hystrix是Netflix的一个开源框架,地址如下:https://github.com/Netflix/Hystrix 中文名为“豪猪”,即平时很温顺,在感受到危险的时候,用刺保护自己:在危险过去后,还是一个温顺的肉球. 所以,整个框架的核心业务也就是这2点: 何时需要保护 如何保护 2. 何时需要保护 对于一个系统而言,它往往承担着2层角色,服务提供者与服务消费者.对于服务消费者而言最大的痛苦就是如何“明哲保身”,做过网关项目的同学肯定感同身受 上面是一个常见…

前言在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与发现的方式互相依赖. 由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟, 而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪, 进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪.如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统…