def login_required(view_func): @functools.wraps(view_func) def wrapper(*args, **kwargs): ...... return view_func(*args,**kwargs) return wrapper在wrapper上面使用这个装饰器可以让view_func.__name__或者view_func.__doc__访问的还是原先那个函数的对象属性.而不是装饰以后wrapper的对象属性…

我们知道函数被装饰器,装饰后,所有的属性,以及内置函数就失效了. 原因是函数类型变成了warpper类型 示例1:不带wraps装饰器示例 def warfunc(func): def warpper(*args,**kwargs): print('warpper demo') ret = func(*args,**kwargs) return ret return warpper @warfunc def demofunc(): print('func demo') demofunc() pr…

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…

python装饰器学习的时候有两点需要注意一下 1,被装饰器装饰的函数取其func.__name__和func.func_doc的时候得到的不是被修饰函数的相关信息而是装饰器wrapper函数的docstring和名字 对此我们使用functools这个模块添加一行函数即可 @functools.wraps(f)def check_id_admin(f): '''检查是否为admin''' # 使得__name__和func_doc能够获得函数原有的docstring和函数名而不是装饰器相关的…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function…

目录 1,前言 1,call 1.1,例子 1.2,直接调用 1.3,将this指向另一个对象 1.4,传递参数 2,apply 2.1,例子 2.2,直接调用 2.3,将this指向另一个对象 2.4,传递参数 2.5,合并数组 3,bind 3.1,例子 3.2,直接调用 3.3,将this指向另一个对象 3.4,传递参数 4,TypeScript中装饰器使用 5,总结 5.1,相同点 5.2,不同点 1,前言 bind.call和apply在函数式编程时候非常有用,本文旨在记录一下我遇到过…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器 需求: 统计被装饰函数的运行时间 时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中 运行时可以修改timeout的值 如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeout变量 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用,在pyth…

直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '…

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp…

定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '__main__': p…

http://blog.csdn.net/qq_18863573/article/details/51114893 1.one装饰器详解 odoo新API中定义方式: date=fields.Date(string="date",compute="_get_date") @api.one def _get_date(self): self.date=fields.Date.today() 其实说的易懂些,等同于旧API的function 类型的简化版,但是需要特别注…

thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs) thd.start() thd.join(seconds) alive = thd.isAlive() thd.kill() # kill the child thread https://my.oschina.net/u/2367514/blog/668434…

装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个非常著名的设计模式,常常被用于有切面需求的场景.较为经典的有插入日志.性能測试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计.有了装饰器,我们就能够抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲.装饰器的作用就是为已经存在的对象加入额外的功能. - 装饰模式:在不必改变原类文件和使用继承的情况下.动态地扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象. 装饰器是python的高级函数应用的一个…

说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(…

题目描述 1.简单举例 Python 标准库中的装饰器 2.说说你用过的 Python 标准库中的装饰器 1. 首先,我们比较熟悉,也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有:property,classmethod,staticmethod,functools.wraps四个.这四个的可考点比较多,这里将分别说明: 首先先来说明 functools.wraps,这个我们在之前翻译装饰器时已经谈到过.这里我们同样用代码来说明吧. # 比如一个简单的用来统计代码运行时长的装饰器import…

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f…

python高级之装饰器   python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回.…

装饰器: 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大.装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强 装饰器本身是一个函数,用于装饰其他函数 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境 装饰器在权限控制,增加额外功能如日志,发送邮件用的比较多 装饰器知识准备一: >>> def f1(): ... print("hel…

翻译前想说的话: 这是一篇介绍python装饰器的文章,对比之前看到的类似介绍装饰器的文章,个人认为无人可出其右,文章由浅到深,由函数介绍到装饰器的高级应用,每个介绍必有例子说明.文章太长,看完原文后我计划按照文章作者的划分,将分为两章翻出来和大家分享,如果你觉得干的还不错,就点个赞吧. 目录: 函数 一等对象 内部函数 从函数中返回函数 简单装饰器 语法糖 复用装饰器 装饰器传参 从装饰器返回值 你是谁? 一些现实中的例子 时间函数 调试代码 给代码降速 注册插件 用户是否登录? 有想象力的装…

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三…

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…

复习: # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*arg…

一文让你彻底明白Python装饰器原理,从此面试工作再也不怕了.转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Wxtrkbc/p/5486253.html 一.装饰器 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大,但是理解起来有些困难,因此我尽量用最简单的例子一步步的说明这个原理. 1.不带参数的装饰器 假设我定义了一个函数f,想要在不改变原来函数定义的情况下,在函数运行前打…

# 复习 # 讲作业 # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数 # 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器 # 开发原则 : 开放封闭原则 # 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能 # 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # print('在被装饰的函数执行之前做的事'…

# 复习# 讲作业# 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被装饰的函数执行之前做的事')# ret =…

<A Byte of Python>17.8节讲decorator的时候,用到了functools模块中的一个装饰器:wraps.因为之前没有接触过这个装饰器,所以特地研究了一下. 何谓“装饰器”? <A Byte of Python>中这样讲: “Decorators are a shortcut to applying wrapper functions. This is helpful to “wrap” functionality with the same code ov…

第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事. 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义.调试程序.注册函数等目标.装饰器一般返回一个包装器(wrapper),而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器. 先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子. def tracer(fu…

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对…

众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如: 最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 ==  0]) map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据 以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng…