今天我们来聊一聊Low level discovery这个功能,我们为什么要用到loe level discovery这个功能呢? 很多时候,在使用zabbix监控一些东西,需要对类似于Itens进行添加,这些items具有一些共同特性, 如果说某些特定的参数是变量,而其他设置都一样,例如:一个程序有多个端口,需要多端口进行监控并配置Itmes,还有磁盘分区,·网卡名称等等, 都是具有不确定性,如果我们配置固定的Items的话,会出现无法通用的问题,所以呢,我们需要来了解一下low level …

对于多实例部署的tomcat.redis等应用,可以利用zabbix的low level discovery功能来实现监控,减少重复操作.  注:Zabbix版本: Zabbix 3.0.2 一.服务端配置 1.创建模板 模板名称: Template_Redis_Monitor   2.创建自动发现规则 给已创建好的模板Template_Redis_Monitor添加自动发现规则.       3.添加监控项原型 从上面截图可以看到,我已经创建了4个,具体如下:   看看其中一个:   再来看看…

1.概念 在配置Iterms的过程中,有时候需要对类似的Iterms进行添加,这些Iterms具有共同的特征,表现为某些特定的参数是变量,而其他设置都是一样的,例如:一个程序有多个端口,而需要对端口配置Iterms.再如,磁盘分区,网卡的名称等等,由于具有不确定性,古配置固定的Items会出现无法通用的问题. Low level discovery的Key可以对网卡.文件系统等进行自动发现,当然也支持自定义. Low level discovery的使用过程分如下两步: (1)自动发现特定变量的…

感觉这个主题是和一个主题是一个系列,而且更基础. 准备深入研究一下... 相关文档准备: https://www.zabbix.com/documentation/2.0/manual/discovery/low_level_discovery http://itnihao.blog.51cto.com/1741976/1129725 Low-level discovery provides a way to automatically create items, triggers, and g…

文章转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzYwNjQ3NA==&mid=2651296856&idx=1&sn=2bdf780719d3bd913f80ebab18ada237&scene=23&srcid=0719KBxswRECyHXV3DbvSgSS#rd 在这里本人只是作为好的文章储存,不做他用 原创 2016-07-19 南非蜘蛛 运维帮 上次写完< Zabbix用好LLD,立马感觉高大上许多>后,…

Solr实现Low Level查询解析(QParser) Solr基于Lucene提供了方便的查询解析和搜索服务器的功能,可以以插件的方式集成,非常容易的扩展我们自己需要的查询解析方式.其中,Solr内置了一些QParser,对一些没有特殊要求的应用来说,可以直接使用这些查询解析组件,而无需做任何修改,只需要了解这些查询解析组件提供的基本参数(Local Params),就可以实现强大的搜索功能. 对于Solr来说,它的设计目标就是尽可能屏蔽底层Lucene的复杂度和难点,而是通过提供可配置的方…

需求: 现在有大量url需要监控,形式如http://www.baidu.com ,要求url状态不为200即报警. 需求详细分析: 大量的url,且url经常变化,现在监控用的是zabbix,如果手动添加模板,会造成大量重复工作,如果利用脚本+mail,无法图形呈现 解决方案: zabbix有discovery功能,即可轻松解决此问题 首先我们找一个随便找一个zabbix客户端来实现接下来要做的功能 首先我们从头来,我们来装一下zabbix客户端 [root@test_ha_nginx ~]#…

Java REST客户端有两种风格: Java低级别REST客户端(Java Low Level REST Client,以后都简称低级客户端算了,难得码字):Elasticsearch的官方low-level客户端. 它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信. 不会对请求进行编码和响应解码. 它与所有Elasticsearch版本兼容.Java高级REST客户端(Java High Level REST Client,以后都简称高级客户端):Elasticsearch的官方h…

C++ Low level performance optimize 2 上一篇 文章讨论了一些底层代码的优化技巧,本文继续讨论一些相关的内容. 首先,上一篇文章讨论cache missing的重要性时,用了list做比较,目的并不是说list没有用,而是说明cache missing会对性能有重要影响.如果元素不多,并且对象复制的代价很大,那么list可能就是更好的选择.其次,这里讨论的大部分是编码时一些比较底层的技巧,当遇到性能问题时,应该先考虑是否能在高层改进算法,减少运算,实在不行,在考…

C++ Low level performance optimize 1.  May I have 1 bit ? 下面两段代码,哪一个占用空间更少,那个速度更快?思考10秒再继续往下看:) //v1 struct BitBool { ; ; ; } BitBool bb; bb.b1 = true; //v2 struct NormalBool { bool b0; bool b1; bool b2; } NormalBool nb; nb.b1 = true; 第一种通常被认为是优化的版本,…