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在MapReduce1.0中,我们都知道也存在和HDFS一样的单点故障问题,主要是JobTracker既负责资源管理,又负责任务分配. Yarn中可以添加多种计算框架,Hadoop,Spark,MapReduce,不同的计算框架在处理不同的任务时,资源利用率可能处于互补阶段,有利于提高整个集群的资源利用率. 同时Yarn提供了一种共享集群的模式,随着数据量的暴增,跨集群间的数据移动,需要花费更长的时间,且硬件成本会增大,共享集群模式可以让多种框架共享数据和硬件资源. Yarn基本架构 整个的调度…
Yarn资源调度 yarn集群的监控管理界面: http://192.168.52.100:8088/cluster jobHistoryServer查看界面: http://192.168.52.100:19888/jobhistory yarn的介绍: yarn是hadoop集群当中的资源管理系统模块,从hadoop2.x开始引入yarn来进行管理集群当中的资源(主要是服务器的各种硬件资源,包括CPU,内存,磁盘,网络IO等)以及运行在yarn上面的各种任务. 总结一句话就是说:yarn主要…
在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…
YARN资源调度器 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范…
Yarn 资源调度框架    实现对资源的细粒度封装(cpu,内存,带宽)    此外,还可以通过yarn协调多种不同计算框架(MR,Spark)    概述        Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在资源利用率.资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处.    核心思想      …
本文转自:http://www.itweet.cn/2015/07/24/yarn-resources-manager-allocation/ Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的. 在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责…
文章目录 1.Yarn介绍 2.Yarn架构 2.1 .ResourceManager 2.2 .ApplicationMaster 2.3 .NodeManager 2.4 .Container 2.5 .Resource Request 及 Container 2.6 .JobHistoryServer 2.7.Timeline Server 3.yarn应用运行原理 3.1.yarn应用提交过程 3.2.mapreduce on yarn 4. yarn使用 4.1 .配置文件 4.2.…
一.CPU配置: ApplicationMaster 虚拟 CPU内核 yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores ApplicationMaster占用的cpu内核数(Gateway--资源管理 ) //一般设置1个核,如果想启动时候快一点可以多设置核数,但它不管资源分配,所以只要保证任务执行过程中不挂就可以了 容器虚拟 CPU内核 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores //单 个NodeManager 最大能分配的c…
Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 1. Yarn工作机制 机制详解 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业. 第2步:Client向RM申请一个作业id. 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id. 第4步:Client提交jar包.切片信息和配置文件到指定的资源提交路径. 第5…
1. 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源: YARN 由ResourceManager,NodeManager, ApplicationMaster 和 Container 等组件构成: 2. YARN 工作机制 2.1 资源调度器 Hadoop 作业调度器主要有三种:FIFO,Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler: Hadoop 默认的资源调度器是 Capacity Scheduler;…