1.多元线性回归 %数据的输入 x = [ ]; y = [ ]; %转换为列向量 X = [ones(,) x']; Y = y'; %回归分析及检验 [b, bint, r, rint, states] = regress(Y, X, 0.05); b, bint, states %作散点图和回归之后的图 z = b() + b()*x'; figure() plot(x', Y, 'k+') hold on plot(x', z, 'r') %作残差图 figure() rcoplot(r…

方法一:直接用多元二项式回归 %数据输入 x1 = [ ]; x2 = [ ]; %多元二项式回归函数 y = [ ]; X = [x1' x2']; Y = y'; rstool(X, Y, 'purequadratic', 0.05);%使用纯二次模型 结果: 方法二:化为多元线性回归 %数据输入 x1 = [ ]; x2 = [ ]; y = [ ]; %多元线性回归 X = [ones(, ), x1)' (x2.^2)']; Y = y'; [b, bint, r, rint, sta…

MATLAB一元线性回归分析应用举例 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ huigui.m function [b,bint,r,rint,states,sima2,p,y0,zxqj]=huigui(x,y,x0) %x –p元线性模型自变量的n个观测值的n×p矩阵,y -p元线性模型因变量的n个观测值的n×1向量,x0为预测值的横坐标 %b -模型系数β的最小二乘估计值,bint -模型系数β的100(1-alpha)%置信区间,r…

下面是一道例题…

为期三周的数学建模国赛培训昨天正式结束了,还是有一定的收获的,尤其是在MATLAB的使用上. 1. 一些MATLAB的基础性东西: 元胞数组的使用:http://blog.csdn.net/z1137730824/article/details/39206823 对于任意文件夹的同一格式的图片的批量读取:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/39646595 关于MATLAB在微分/偏微分方程以及其他高等数学问题中的应用. 关于MATLAB在…

D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析.主成分分析.因子分析.系统聚类分析.K均值聚类分析.试验设计.决策树.多元方差分析.统计过程控制和统计图形绘制等.优化工具箱包括无约束最优化.有约束最优化.二次规划.多目标规划.最大最小化.半元限问题.方程求解以及大型优化问题的求解等. 表Ⅰ-1  概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函…

基本线性代数 [R jb]=rref(A)将A化为行最简型矩阵.R为所得行最简型矩阵,jb是一个向量显示每行首非0元所在列号. inv(A)求方阵A的逆,注意结果可能出现错误.当结果中出现Inf和NaN时一定有错. pinv(A)求矩阵伪逆 A \ b 矩阵左除计算,返回Ax = b的一个特解.当矩阵A为方阵时 A  b等价于 inv(a) * b:当A不是方阵时只能使用左除计算而不能使用inv(A). A / b 矩阵右除运算,当矩阵A为方阵时 A  b等价于 inv(a) * b:当A不是方…

支持向量机(support vector machine,SVM)是机器学习中一种流行的学习算法,在分类与回归分析中发挥着重要作用.基于SVM算法开发的工具箱有很多种,下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱. libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用: 该…

多项式回归也称多元非线性回归,是指包含两个以上变量的非线性回归模型.对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案,仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理. 多元非线性回归分析方程 如果自变数与依变数Y皆具非线性关系,或者有的为非线性有的为线性,则选用多元非线性回归方程是恰当的.例如,二元二次多项式回归方程为: 令,及于是上式化为五元一次线性回归方程: 这样以来,便可按多元线性回归分析的方法,计算各偏回归系数,建立二元二次多项式回归方程. -参考文献:智库百科,点击打开 多元二项式回…

有时我们需要用到SVR(支持向量回归)方法,而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析,于是有了安装libsvm包的打算. 中间遇到一些困难,比如找不到编译器等等,经过一下午和一晚上的努力,在matlab里可以使用libsvm了. 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一个地方,比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D:\MATLAB\R2014A\toolbox\下,并解压. 打开matlab,将libsvm-3.21\matlab 添加到路径,比如将…