HDFS Block Replica Placement实现原理】的更多相关文章

1. 背景   Block Replica Placement——数据块复本存储策略,HDFS Namenode以此为依据选取数据块复本应存储至哪些HDFS Datanodes,策略的设计需要权衡以下三个因素:   可靠性 写带宽 读带宽   注:本文均以数据块复本因子为3来讨论.   我们以两个比较极端的例子来说明上述三个因素之间的关系.   (1)数据块的三个复本集中存储至一台HDFS Datanode:   如果Client(数据写入客户端)与Datanode不是同一台机器,如下图:  …
Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…
1.概述 hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中. 2.默认值 从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M,之前版本的默认值是64M. 3.如何修改block块的大小? 可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize对应的值. 注意:在修改HDFS的数据块大小时,首先停掉集群hadoop的运行进程,修改完毕后重新启动. 4.block块大小设置规则 在实际应用中,hdfs block块的大小设置为多少合适呢?为什么有的是64M,有的…
本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…
三.Block中__block实现原理 我们继续研究一下__block实现原理. 1.普通非对象的变量 先来看看普通变量的情况. #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { __block int i = 0; void (^myBlock)(void) = ^{ i ++; NSLog(@"%d",i); }; myBlock(); return 0; } 把上述代…
这是我收集的两本关于Hadoop的书,高清PDF版,在此和大家分享: 1.<Hadoop技术内幕:深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成 著  机械工业出版社2013年5月出版 2.<Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌.陈湘萍 著  机械工业出版社2013年4月出版 百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjNmkFj…
命令: sudo -u hdfs hdfs balancer 默认会检查每个datanode的磁盘使用情况,对磁盘使用超过整个集群10%的datanode移动block到其他datanode达到均衡作用. 指定阀值,该阀值是datanode节点的磁盘使用占整个集群的百分比. sudo -u hdfs hdfs balancer -threshold 5 #表示超过整个集群5%容量的节点进行均衡block 设置均衡的带宽,默认设置:1048576(1 M/S) 参数含义:设置balance工具在运…
一.简单定义 block是一个指向结构体的指针,编译器将block内部代码生成对应的函数,上述结构体中的函数指针(funcPtr)指向该函数的实现: 二.相关概念 形参和实参 形参:形式参数,用于定义方法,目的是接收方法调用时传递的参数.定义形参不会分配内存,只有调用时才会分配内存,一旦调用结束,就会释放内存: 实参:调用方法时传递的参数,有确定的值: 传值调用和引用调用 传值调用:传递形参: 引用调用:传地址,将实参赋值给了形参,形参的改变实际上都发生在实参上: 三.举例说明 先看两个bloc…
block在赋值时才会生成对应的block结构体实例(结构体数据结构在编译时已经生成),赋值时会扫一遍里面引用的外部变量(嵌套block中的外部变量也算,只不过嵌套block中的外部变量会被内外两个block都引用),然后在结构体里生成对外部变量的引用,结构体对象生成的时候是在栈上,赋值的时候会拷贝到堆上. 一个block体里能不能用self,看self是否持有这个block(直接或间接),直白点说就是看self有没有一个实例变量被赋值成这个block.…
1.简单hdfs集群中存在的问题 不能存在两个NameNode 单节点问题   单节点故障转移 2.解决单节点问题 找额外一个NameNode备份原有的数据 会出现脑裂 脑裂:一个集群中多个管理者数据不一致 这种情况称之为脑裂 3.如何解决启动多个NameNode时保证同一时刻只有一个NameNode工作 避免脑裂发生 QJM 使用Zookeeper完成高可用 4.面试问题 在HA集群中 如果zk与NameNode(active) 出现网络延迟这种情况时,zk会自动切换NameNode(stan…
大家好,我是大D. 今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈--Hadoop的学习内容. 初识 Hadoop 为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题,Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构,核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统).MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度. 随着大数据技术的更新迭代,如今 Hadoop 不再是一个…
一.RPC(Remote Procedure Call  ) :远程过程调用 1.RPC是远程过程调用协议,实现调用者和被调用者二地之间的连接和通信.其基本通信模型是基于client/server进程间相互通信模型 ,如图1所示.                                图 1    使用RPC调用完成远程调用示意图 2.利用HADOOP的RPC框架实现Server和Client远程通信 (1)定义一个接口    MyInterface (2) 定义接口的实现类 (3)RP…
这篇分析一下namenode 写edit log的过程. 关于namenode日志,集群做了如下配置 <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>sync</value> <description>Logical name for this new nameservice</description> </property> <property> &…
1 Standalone模式默认模式,即默认配置即是standalone模式装好hadoop-client,会将依赖的包安装好yum install hadoop-client配置文件各个配置文件在/etc/hadoop/conf下特别注意:Standalone模式下,HDFS是用本地文件系统来模拟的验证(用自带的grep的mr示例):mkdir inputcp /etc/hadoop/conf/*.xml inputhadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/ha…
简介 本文是笔者在学习HDFS的时候的学习笔记整理, 将HDFS的核心功能的原理都整理在这里了. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html HDFS的基础架构 见下图, 核心角色: Client, NameNode, Secondary NameNode, DataNode Client: 对用户提供系列操作工具&API NameNode: 包含map<filename, list<blo…
原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=468 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 1.用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高优先级任务对应的数据常驻内存而不被淘汰到磁盘.例如在Hive或Impala…
转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…
以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是…
根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入…
前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的! 一.HDFS读取过程 1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. 2)DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址. 此外,这些datanode根据他们与client的…
根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件:与NN交互获取文件元数据:与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理:与client交互进行提供元数据查询:分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗…
这篇分析一下Lease Recovery 和 Block Recovery hdfs支持hflush后,需要保证hflush的数据被读到,datanode重启不能简单的丢弃文件的最后一个block,而是需要保留下hflush的数据.同时为了支持append,需要将已经finalized的block重新打开追加数据.这就为宕机的恢复处理带来了更大的困难,支持hflush/append之前,hdfs只需要将未关闭文件的最后一个block的多个副本删除即可. 在hdfs的设计中,Lease是为了实现一…
Blocks是C语言的扩充功能,而Apple 在OS X Snow Leopard 和 iOS 4中引入了这个新功能“Blocks”.从那开始,Block就出现在iOS和Mac系统各个API中,并被大家广泛使用.一句话来形容Blocks,带有自动变量(局部变量)的匿名函数. Block在OC中的实现如下: struct Block_layout { void *isa; int flags; int reserved; void (*invoke)(void *, ...); struct Bl…
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失. 一.HDFS体系结构 1.Namenode Namenode是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收…
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的.可进行扩展的文件存储与传递系统.是一种同意文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.让实际上是通过网络来訪问文件的动作.由程序与用户看来,就像是訪问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,总体来说系统仍然能够持续运作而不会有数据损失. 一.HDFS体系结构 1.Namenode Namenode是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件文件夹树,文件/文件夹的元信息和每个文件相应的数据块列表, 接收…
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失. 一.HDFS体系结构 1.Namenode Namenode是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收…
block实质 序言 上篇文章中主要通过简单的demo展示了block的使用场景,本篇将基于上篇文章iOS 技术篇:从使用到了解block底层原理 (一)进一步了解block底层的实现原理. block作为一种"带有自动变量值的匿名函数",在实际编译时,我们无法转换成我们能够理解的源代码,但clang(LLVM编译器)具有转化为我们可读源代码的功能.终端输入如下命令行,可获取.cpp文件. clang -rewrite-objc 源代码文件名 在main.m中实现如下 int main…
一.磁盘选择策略 1.1.介绍 在HDFS中,所有的数据都是存在各个DataNode上的.而这些DataNode上的数据都是存放于节点机器上的各个目录中的,而一般每个目录我们会对应到1个独立的盘,以便我们把机器的存储空间基本用上.这么多的节点,这么多块盘,HDFS在进行写操作时如何进行有效的磁盘选择呢 HDFS目前的2套磁盘选择策略都是围绕着"数据均衡"的目标设计的:RoundRobinVolumeChoosingPolicy和AvailableSpaceVolumeChoosingP…
HDFS Federation (读书笔记) HDFS的架构 HDFS包含两个层次:命名空间管理(Namespace) 和 块/存储管理(Block Storage). 命名空间管理(Namespace) HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理是指命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 块/存储管理(Block Storage) 在块存储服务中包含两部分工作:块管理和物理存储.这是一个更通用的存储服务.其他的应用可以直接建…
HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q…