整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 引言 接着<一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了>来继续详细的介绍分布式ID生成器,大家比较感兴趣的美团(Leaf…

面试中关于分布式的问题很多.(分布式事务,基本理论CAP,BASE,分布式锁)先来一个简单的. 简单说一下分布式ID的设计方案? 首先要明确在分布式环境下,分布式id的基本要求. 1, 全局唯一,在分布式集群下,不同的节点并发生成的分布式id要唯一: 2, 顺序性,分布式id是有序生成 然后给出分布式id的设计方案. 1, 基于数据的自增id生成分布式ID,使用比较简单,缺点是扩展性和可靠性有限:基于数据库表的自增id 2,基于snowflake 算法生成: snowflake生成的分布式id是…

前言 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对于从事 Web 开发的同学们来说,应该是知识体系库中的一个基础环节,同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能. 但是对于很多前端同学来说,仅仅只是知道浏览器会对请求的静态文件进行缓存,但是为什么被缓存,缓存是怎样生效的,却并不是很清楚. 在此,我会尝试用简单明了的文字,像大家系统的介绍HTTP缓存机制,期望对各位正确的理解前端缓存有所帮助. 在介绍HTTP缓存之前,作为知识铺垫,先简单介绍一下HTTP报文 HTTP报文就是浏…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 絮絮叨叨 还记得刚入行开始写Java时,接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统,这个系统据说投资了5亿人民币进行研发,鼎…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 Redis 5种数据结构及对应使用场景,全会面试要加分的 引言 前几天写过一篇<一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 本文作者:程序员内点事 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4NzAyNg 更多精选 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 写在前边 前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:"四哥,年前我在公司受点委屈一冲动…

1. 压力测试的理解,xxx的性能10w/s,对你有意义么? 没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义. 举个栗子,Redis官网压测的例子,256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构,string.List.hash.set.sortset,实际工作稍微复杂的环境往往都是各种结构混合使用,字符串长度各异,你需要的是真正在你的工作…

一.为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 1.1.什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付.但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能…

说说你们的分布式ID设计方案 我们采用Snowflake算法,生成一个64bit的数字,64bit被划分成多个段,分别表示时间戳.机器编码.序号. 41位的时间序列(精确到毫秒,41位的长度可以使用69年). 10位的机器标识(10位的长度最多支持部署1024个节点). 12位的计数顺序号(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号). 优点: 时间戳在高位,自增序列在低位,整个ID是趋势递增的,按照时间有序. 性能高,每秒可生成几百万ID. 可以根据自身业务需求灵活调整bit位…

本文主要是对美团的分布式ID框架Leaf的原理进行介绍,针对Leaf原项目中的一些issue,对Leaf项目进行功能增强,问题修复及优化改进,改进后的项目地址在这里: Leaf项目改进计划 https://github.com/NotFound9/Leaf Leaf原理分析 Snowflake生成ID的模式 7849276-4d1955394baa3c6d.png snowflake算法对于ID的位数是上图这样分配的: 1位的符号位+41位时间戳+10位workID+12位序列号 加起来一共是6…