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在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送…

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…

离线?在阿里搜索工程体系中我们把搜索引擎.在线算分.SearchPlanner等ms级响应用户请求的服务称之为“在线”服务:与之相对应的,将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等“在线”服务的系统统称为“离线”系统. 特点:1. 任务模型上区分全量和增量(1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送给在线引擎,一般是每天一次.这么做有两个原因:有业务数据是daily更新:引擎需要全量数据来高效的进行索引整理和预处理,提高在线服务效率.(2)增量是指将上游数据源实时发生的数据变化更新到在线引擎…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTQwNDcyMA==&mid=2650662410&idx=1&sn=c654fa7b0cc8c91ae10e5d85c6a99f2d&chksm=87d13b55b0a6b243459bb28be86c64b76c5f2db518f7025fab4a50ca71444e8adb858bc65a8b&scene=0#rd Android 秒级编译 Freeline 原创 2016-12-05…

4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路 前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日,随着每年交易逐年创造奇迹的背后,按照传统的方式,我们的成本也在逐年上升.双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍,我们要用3-4倍的机器去支撑.但大促过后这批机器的资源利用率不高,到次年的双11会形成较长时间的低效运行.试想一下,电商交易有大促峰值,而阿里云有售卖Buffer,如果能充分发挥云计算的弹性能力,让资源可以两边快速腾挪,就可以解决资源浪费的问题了.把我们的交易单元可以部署在云上面,那么大促…

HangFire的拓展和使用 看了很多博客,小白第一次写博客. 最近由于之前的任务调度框架总出现问题,因此想寻找一个替代品,之前使用的是Quartz.Net,这个框架方便之处就是支持cron表达式适合复杂日期场景使用,以及秒级任务.但是配置比较复杂,而且管理不方便,自己开发了个web管理页面,不过这个需要额外的单独线程去统一管理工作状态,很容易出现问题. 有考虑过 “FluentScheduler” ,使用简单,但是管理配置也很麻烦,我希望能做到配置简单,管理方便,高性能.最后想到了以前听过的h…

Freeline 是 Android 平台上的秒级编译方案,Instant Run 的替代品,由蚂蚁聚宝Android 团队开发,它可以充分利用缓存文件,在几秒钟内迅速地对代码的改动进行编译并部署到设备上,有效地减少了日常开发中的大量重新编译与安装的耗时,为Android开发者节省很多喝杯咖啡的时间 : ) 最近看到不少有关Freeline的文章呀~今天终于决定要实践一下啦,过程当然要记录下来. 地址:https://github.com/alibaba/freeline Github上面有中英…

张戈博客很久以前分享过一个CC攻击的防御脚本,写得不怎么样,不过被51CTO意外转载了.博客从此走上了经常被人拿来练手的不归之路. 当然,还是有不少朋友在生产环境使用,并且会留言询问相关问题.根据这些问题的需求,我花了一些时间重新写了一个比较满意的轻量级CC攻击防御脚本,我给它取了一个比较形象的名字:CCKiller,译为CC终结者. 一.功能申明 分享之前我必须先申明一下,众所周知,DDoS攻击指的是分布式拒绝服务.而CC攻击只是DDoS攻击的一种,本文所阐述的CC攻击,指的是每个IP都以高并…

五.Tindex 数果智能根据开源的方案自研了一套数据存储的解决方案,该方案的索引层通过改造Lucene实现,数据查询和索引写入框架通过扩展Druid实现.既保证了数据的实时性和指标自由定义的问题,又能满足大数据量秒级查询的需求,系统架构如下图,基本实现了文章开头提出的几个目标. (点击放大图像) Tindex主要涉及的几个组件 Tindex-Segment,负责文件存储格式,包括数据的索引和存储,查询优化,以及段内数据搜索与实时聚合等.Tindex是基于Lucene的思想重构实现的,由于Luc…