python装饰器之函数作用域】的更多相关文章

1.函数作用域LEGB L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 passline = 60 def func(val): passline = 90 if val >= passline: print('pass') else: print('failed') def in_func() print(val) in_func() def Max(val1,val2): return max(val1,…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function…
看到了一个16进制转换的小知识点,就验证了一下运行结果. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # 看到了16进制转换的问题.顺便验证一下. a = 255 b = 1001 print(hex(a), hex(b)) c = 0xff d = 0x3e9 print(int(c),int(d)) 继续往前走, 学习一下global关键字 参考: http://www.pythonav.com/special/100-18.html 注意: global 是不…
1.装饰器的本质--一个闭包函数 2.装饰器的功能--在不改变原函数及其调用方式情况下对原函数功能进行拓展 3.带参数和返回值的装饰器 def timer(func): @wraps(func) #使这些函数生效 __doc__ 查看函数注释信息 __name__ 查看函数名 def inner(*args,**kwargs): start = time.time() re = func(*args,**kwargs) print(time.time() - start) return re r…
1. 何为装饰器? 官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. Python中总共包括三个内置装饰器: ① staticmethod ② classmethod ③ property 更加详细的解释,请点击(传送门) 2. 属性函数 property() 浅谈…
在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return a callable that relays calls to the current default app. """ a = getattr(Bottle, name) @functools.wraps(getattr(Bottle, name)) def wrapper(*…
import time import hashlib import pickle import threading #装饰函数缓存应用 cache ={} def is_obsolete(entry,duration): return time.time() - entry['time']>duration def compute_key(function,args,kw): key = pickle.dumps((function.__name__,args,kw)) return hashl…
举例说明: 1. name = 'john' def foo(): name = 'xiaomming' def bar(): print(name) return bar a=foo() print(a) a() 运行结果: <function foo.<locals>.bar at 0x0382A6A8> # 内存地址 xiaomming Process finished with exit code 0 2. def foo(): name = 'xm' def bar():…
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10089181…
python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…