yolo3各部分代码详解(超详细)】的更多相关文章

0.摘要 最近一段时间在学习yolo3,看了很多博客,理解了一些理论知识,但是学起来还是有些吃力,之后看了源码,才有了更进一步的理解.在这里,我不在赘述网络方面的代码,网络方面的代码比较容易理解,下面将给出整个yolo3代码的详解解析,整个源码中函数的作用以及调用关系见下图: 参考:https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/95672137?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.non…
转:非常感谢原作者 poi导出word表格详解 2018年07月20日 10:41:33 Z丶royAl 阅读数:36138   一.效果如下 二.js代码 function export_word(){ //导出word var url = "czzsca/exportWord.do"; this.export(url); } function export(url){ var currentyear = $("#mainYear").val() * 1; var…
一.背景 自从Attention机制在提出 之后,加入Attention的Seq2 Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题. 所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手: input的方向性:单向 -> 双向 深度:单层 -> 多层 类型:RNN -> LSTM GRU 但是依旧收到一些潜在问题的制约,神经网络需要能够将源语句的所…
JAVA反射概念及使用详解 一.什么是反射? 反射:框架设计的灵魂 框架:半成品软件.可以在框架的基础上进行软件开发,简化编码 反射:将类的各个组成部分封装为其他对象,这就是反射机制 ​ 好处: ​ 可以在程序运行过程中,操作这些对象. ​ 可以解耦,提高程序的可扩展性. 图片来源https://blog.csdn.net/qsbbl/article/details/85801571 定义:JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够…
http1. 基础概念篇 1.1 介绍 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写.它的发展是万维网协会(World Wide Web Consortium)和Internet工作小组IETF(Internet Engineering Task Force)合作的结果,(他们)最终发布了一系列的RFC,RFC 1945定义了HTTP/1.0版本.其中最著名的就是RFC 2616.RFC 2616定义了今天普遍使用的一个版本--HTTP 1.1. H…
  一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配…
前言:带你遨游于linux系统管理知识的海洋,沐浴春日里的阳光,循序渐进,看完之后收获满满. 本次讲解基于linux(centos6.5)虚拟机做的测试,centos7估计以后有时间再更新啊. linux系统管理概要:进程管理.工作管理.系统资源查看.系统定时任务 一.进程管理 进程的查看:ps命令和top命令以及pstree命令,这几个命令还是很常用的,需要重点掌握. 首先讲讲ps命令的使用方法,下面给出例子和截图方便理解,最好自己动手试一试,学习嘛,就得理论+实践相结合,达到最佳效果. ps…
一.salt常用命令 salt 该命令执行salt的执行模块,通常在master端运行,也是我们最常用到的命令 salt [options] '<target>' <function> [arguments] 如: salt '*' test.ping salt-run 该命令执行runner(salt带的或者自定义的,runner以后会讲),通常在master端执行,比如经常用到的manage salt-run [options] [runner.func] salt-run m…
SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代码详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889 其中caffe中的特殊层的解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html…
Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数:5931   近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案.他们不仅公开了所有的实现代码,同时还详细解释了实现的模型与经验.机器之心简要介绍了他们所实现的模型与经验,更详细的代码请查看 GitHub 项目. GitHub 项目地址:https://github.com/Arturus/kaggle-web-tra…