By Long Luo   周星驰的电影<功夫>里面借火云邪神之口说出了一句至理名言:“天下武功,唯快不破”. 在移动互联网时代,同样如此,留给一个公司的窗口往往只有很短的时间,如何把握住这个时机,迅速开发出产品,成为至关重要的一环.相对传统互联网时代的PC产品,用户对移动端产品的容忍度更低.而一款移动应用在推出的时候可能只是接近完成的状态,这就需要通过快速的迭代开发来更新产品,不断完善产品来留住用户.同时,通过更新产品也能唤醒一些沉默用户,让一些原本下载了应用但使用次数非常少的用户给该应用多…

分成两部分:代码优化和工具优化 原文:http://my.oschina.net/xianggao/blog/102600 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问:Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Pyth…

Python性能优化方案 从编码方面入手,代码算法优化,如多重条件判断有限判断先决条件(可看 <改进python的91个建议>) 使用Cython (核心算法, 对性能要求较大的建议使用Cython编写) 是python & c++的结合, 性能有数量级的提升 使用ast抽象语法树 根据python CAPI扩展, 编写c++ python加载器 (即使用加载器将python 代码转为c++执行) 如开源模块 py2c Cython 使用步骤 注: cython 编译环境,需要vc++…

  注意:本文除非特殊指明,”python“都是代表CPython,即C语言实现的标准python,且本文所讨论的是版本为2.7的CPython. python为什么性能差: 当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we …

性能优化讨论见参考1:大概意思是,PyPy内置JIT,对纯Python项目兼容性极好,几乎可以直接运行并直接获得性能提升:缺点是对很多C语言库支持性不好.Numba是一个库,可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令,而不会强制大幅度的改变普通的Python代码.Cython是一种Python + C的便利性组合,转为C编译的扩展执行效率非常高,但使用相对麻烦,移植CPython项目代价较高 Python的默认编译器是CPython PyPy的Mac安装方法: 1.官网下载二机制包,地址:…

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵.在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式.而有些情况下需…

1.优化循环 循环之外能做的事不要放在循环内,比如下面的优化可以快一倍 2.使用join合并迭代器中的字符串 join对于累加的方式,有大约5倍的提升 3.使用if is 使用if is True比if == True将近快一倍 4.使用级联比较x < y < z x < y < z效率略高,而且可读性更好 5.使用**而不是pow %timeit -n 10000 c = pow(2,20) %timeit -n 10000 c = 2**20 10000 loops, best…

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵.在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式.而有些情况下需…

参考: https://segmentfault.com/a/1190000000666603 http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/23853609     #使用cpython pypy提高性能 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/   优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复…

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵.在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式.而有些情况下需…