impala的invalidate metadata内部命令,是否和外部命令impala-shell -r的作用相同的? 这个问题的回答: 在invalidate metadata 和 impala-shell 中 -r 参数,都是刷新元数据的作用.即两者作用相同.…

首先了解一下:Impala如何融入Hadoop生态系统 Impala使用了Hadoop生态系统中许多熟悉的组件.Impala可以作为消费者和生产者与其他Hadoop组件交换数据,因此它可以以灵活的方式适合您的ETL和ELT管道. How Impala Works with HiveImpala的一个主要目标是使SQL-on-Hadoop操作足够快速和高效,以吸引新的用户类别,并向新的用例类型开放Hadoop.在实用的情况下,它利用现有的Apache Hive基础设施(许多Hadoop用户已经拥有…

前言Impala采用了比较奇葩的多个impalad同时提供服务的方式,并且它会由catalogd缓存全部元数据,再通过statestored完成每一次的元数据的更新到impalad节点上,Impala集群会缓存全部的元数据,这种缓存机制就导致通过其他手段更新元数据或者数据对于Impala是无感知的,例如通过hive建表,直接拷贝新的数据到HDFS上等,Impala提供了两种机制来实现元数据的更新,分别是INVALIDATE METADATA和REFRESH操作,本文将详细介绍这两个操作. 使用方…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.ImpalaImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中.基于内存运算,内存要求大: 二.Impala与Hive区别 相同点:数据存…

impala的介绍: impala是cloudera公司开源提供的一款高效率的sql查询工具 impala可以兼容hive的绝大多数的语法,可以完全的替代表hive impala与hive的关系:紧耦合的关系 impala的优点与缺点:优点:快 ,以内存空间换区时间速度,所以比较快 缺点:内存消耗比较大,官方推荐每个节点的内存128G起步 底层的实现,是基于C++,维护难度增大 与hive共存亡,紧耦合的关系 稳定性不如hive =================================…

目录 1.Shell的作用 2.Shell的分类 1.Shell的作用 Shell除了能解释用户输入的命令,将它传递给内核,还可以: 调用其他程序,给其他程序传递数据或参数,并获取程序的处理结果. 在多个程序之间传递数据,把一个程序的输出作为另一个程序的输入. Shell本身也可以被其他程序调用. 由此可见,Shell是将内核.程序和用户连接了起来. Shell本身支持的命令并不多,但是它可以调用其他的程序,每个程序就是一个命令,这使得Shell命令的数量可以无限扩展,其结果就是Shell的功能…

6.制作本地yum源 镜像源是centos当中下载相关软件的地址,我们可以通过制作我们自己的镜像源指定我们去哪里下载impala的rpm包,这里我们使用httpd这个软件来作为服务端,启动httpd的服务来作为我们镜像源的下载地址 这里我们选用第三台机器作为镜像源的服务端 node03机器上执行以下命令 yum  -y install httpd service httpd start cd /etc/yum.repos.d vim localimp.repo [localimp] name=l…

shell========================== echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理内存 free -m du -h --max-depth=1  folder awk '$0 ~ ">hsa" { print $0; getline str; print str; } ' 20150417.fa 只取文件名: ll *tsv | sed 's/.*://g' | sed 's/.* //g' R: letters[1:2…

1. impala安装软件下载: http://archive.cloudera.com/cdh5/repo-as-tarball/5.14.0/ 2. linux磁盘的挂载: [root@node03 ~]# df -lhFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mapper/VolGroup-lv_root 37G 15G 21G 43% /tmpfs 1.5G 0 1.5G 0% /dev/shm/dev/sda1 477M 41M 41…

1.可以方便我们做一些数据提取的测试代码: 2.如果想要执行scrapy命令,那么毫无疑问,肯定是要先进入到scrapy所在的环境中: 3.如果想要读取某个项目的配置信息,那么应该先进入到这个项目中.再执行scrapy shell + url 命令.…