一.准备工作 1.准备几台机器,我这里使用VMware准备了四台机器,一个name node,三个data node. VMware安装虚拟机:https://www.cnblogs.com/nijunyang/p/12001312.html 2.Hadoop生态几乎都是用的java开发的,因此四台机器还需要安装JDK. 3.集群内主机域名映射,将四台机器的IP和主机名映射分别写到hosts文件中(切记主机名不要带非法字符,图片中的下划线”_”请忽略) vim /etc/hosts 配好一个之后…

大数据技术的学习,逐渐成为很多程序员的必修课,因为趋势也是因为自己的职业生涯.在各个技术社区分享交流成为很多人学习的方式,今天很荣幸给我们分享一些大数据基础知识,大家可以一起学习! 1.集群机器监控 这通常用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,能够快速对集群中机器变化作出响应.这样的场景中,往往有一个监控系统,实时检测集群机器是否存活.过去的做法通常是:监控系统通过某种手段(比如ping)定时检测每个机器,或者每个机器自己定时向监控系统汇报“我还活着”. 这种做法可行,但是存在两…

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是用来解决Redis的单点容量问题. 如何来解决Redis单点容量问题呢? 如果数据可以拆分,我们可以让不同业务的客户端打到不同的Redis实例中. 如果数据不能拆分,我们有如下方式: 方案2-1 modula方式 可以通过Hash加上取模的方式来定位打到哪个Redis实例中. 这种方式的弊端在于:模…

作者:Grey 原文地址:ZooKeeper学习笔记一:集群搭建 说明 单机版的zk安装和运行参考:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.3/zookeeperStarted.html 单机版的zk只适合用于测试或者开发环境,不适合用于生产环境. 本文主要介绍zk的集群搭建. 环境 CentOS 7 ZooKeeper 3.6.3 准备工作 第一步,准备四个Linux实例,zk01~zk04,我的四个实例的ip分别是: zk01:192.168.205.14…

HDFS组件概述 NameNode 存储数据节点信息及元文件,即:分成了多少数据块,每一个数据块存储在哪一个DataNode中,每一个数据块备份到哪些DataNode中 这个集群有哪些DataNode,每一个DataNode的主机名.磁盘容量大小等信息 SecondaryNameNode 辅助NameNode来提高性能,以及防止丢数据的 DataNode 真正存储数据的节点 Client 比如命令行.webHDFS及java客户端等 HDFS中的数据块(Block) 每一个数据块默认容量是128…

1-> 集群的准备工作 1)关闭防火墙(进行远程连接) systemctl stop firewalld systemctl -disable firewalld 2)永久修改设置主机名 vi /etc/hostname 注意:需要重启生效->reboot 3)配置映射文件 vi /etc/hosts #127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1         loca…

文章目录 一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小 二 HFDS命令行操作 三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作…

HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程前需要做一些准备工作,好了,那我们就开始吧! 1. 编程准备 在后续的学习中,我们基本都是在用IntelliJ IDEA这款集成开发环境,所以在Windows端,我们首先需要准备以下这三款软件: 1)IntelliJ IDEA软件下载并安装,盗版即可,激活码自己上百度搜,本人使用的版本是Intell…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

说明:大数据时代,传统运维向大数据运维升级换代很常见,也是个不错的机会.如果想系统学习大数据运维,个人比较推荐通信巨头运维大咖的分享课:https://url.cn/5HIqOOr,主要是实战强.含金量高.专注度高,有6个专题+2个大型项目+腾讯云服务器,真枪实弹传授上千大数据集群运维经验.   课程介绍:   这是专门为IT运维人员设计的高端大数据课程,可能也是目前的 only  one!课程内容从100多份招聘要求中萃取知识点,再邀请几位年薪60W+的大数据运维专家共同商讨打磨而成.传统运维…