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这里,在第一个例子的基础上,稍微做修改,达到最终定位三角形位置的目的. 先在网络上找一张包含有三角形的图片,我们这里使用一张有三个三角形和一些标记的图片来处理. 原图: 先贴结果图片:左侧,中间,右侧寻找的位置如下,用红色圆形来包围. 基本处理思路:1:先用上一节的二值化进行预处理,这里由于目标三角形式黑色,所以使用反向阈值化. 相关代码: private void Tobinimg_inv(Mat inimg,out Mat binimg) { binimg = new Mat(); try…
1.测试文件 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2.方法 2-1.方法一: 1.将域用户和好友分别作为值和键输出 {B,C,D,F,E,O}:A {A,C,E,K}:B 2.可以看出:B,C,D,F,E,O都有共同好友A, 3.把A的好友两两组合作为…
A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3435   Accepted: 1724 Description Luke wants to upgrade his home computer network from 10mbs to 100mbs. His existing network uses 10base2 (coaxial) cables that allow you…
Delaunay三角网,写了用半天,调试BUG用了2天……醉了. 基本思路比较简单,但效率并不是很快. 1. 先生成一个凸包: 2. 只考虑凸包上的点,将凸包环切,生成一个三角网,暂时不考虑Delaunay三角网各种规则.将生成的三角形放进三角形集合 Triangles 中: 3.将其它非凸包上的点全都插入.每插入一个点 ptA,都要判断被插入的点存在于 Triangles 集合的哪个三角形(trianA)之内,并将 ptA 与此三角形的三个点进行连接,删除 trianA,并将新生成的三角形加入…
一.问题描述1.Voronoi图的定义又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成. 2.Voronoi图的特点(1)每个V多边形内有一个生成元: (2)每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离: (3)多边形边界上的点到生成此边界的生成元距离相等: (4)邻接图形的Voronoi多边形界线以原邻接界线作为子集. 3.Voronoi的应用在计算几何学科中的重要地位,由于其根据点集划分的区域到点的距离最近的特点,其在地理学.气象学.结晶…
HDU 3629 计算几何 题目描述:给你n个点(4~700), 问你能够成多少个不同的凸四边形. 解题报告: 暴力的话C(700,4)必然超时,发现,任何一个凹包必然是其中一点在其它3点构成的三角形内. 然后就考虑,能不能求出所有凹包的个数,然后用总数C(n, 4)减去凹包的个数,就是答案. 依次枚举每个点i,看看其它点能够成多少个包括点i的三角形,就是以这个点为中心的凹包的个数. 找三角形也要一定的技巧,也是通过逆向思维:找出有多少个三角形不包括点i,然后用总三角形个数C(n – 1, 3)…
百度2017春招笔试真题编程题集合之买帽子 // 2017-10-09 // 题目描述 // 度度熊想去商场买一顶帽子,商场里有N顶帽子,有些帽子的价格可能相同.度度熊想买一顶价格第三便宜的帽子,问第三便宜的帽子价格是多少? // 输入描述: // 首先输入一个正整数N(N <= 50),接下来输入N个数表示每顶帽子的价格(价格均是正整数,且小于等于1000) // 输出描述: // 如果存在第三便宜的帽子,请输出这个价格是多少,否则输出-1 // 输入例子: // 10 // 10 10 10…
前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following tr…
问题 A: 大红数星星 时间限制: 3 Sec  内存限制: 128 MB提交: 1066  解决: 67[提交][状态][讨论版] 题目描述 “三角形十分的美丽,相信大家小学就学过三角形具有稳定性,三角形也是二维几何中最基本的必不可少的元素之……”,大红走在路上若有所思,突然抬头看到了天空中有很多很亮的星星划过,星星和他们划过的轨迹像极了一个无向图.于是好学的大红,就开始数起了“三角形”,1.2.3……数了好久,大红数的眼泪都掉下来了,所以他哭着请求你来帮他,你这么好心一定不会拒绝吧!大红的三…
装载至:https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/70880761 1[编程题]买帽子 时间限制:1秒空间限制:32768K度度熊想去商场买一顶帽子,商场里有N顶帽子,有些帽子的价格可能相同.度度熊想买一顶价格第三便宜的帽子,问第三便宜的帽子价格是多少? 输入描述:首先输入一个正整数N(N <= 50),接下来输入N个数表示每顶帽子的价格(价格均是正整数,且小于等于1000) 输出描述:如果存在第三便宜的帽子,请输出这个价格是多少,否则输出-1…
基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题 已知每个账号之间的联系 如: A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 当前迭代次数11次 理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在…
看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕.心慌,所以用python把这个题目研究了一下. 题目:寻找共同好友.比如A的好友中有C,B的好友中有C,那么C就是AB的共同好友. A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E…
源代码放在我的github上,想细致了解的可以访问:TriangleCount on github 一.实验要求 1.1 实验背景         图的三角形计数问题是一个基本的图计算问题,是很多复杂网络分析(比如社交网络分析)的基础.目前图的三角形计数问题已经成为了 Spark 系统中 GraphX 图计算库所提供的一个算法级 API.本次实验任务就是要在 Hadoop 系统上实现图的三角形计数任务. 1.2 实验任务         一个社交网络可以看做是一张图(离散数学中的图).社交网络中…
实验目的 深入了解mapreduce的底层 了解IDEA的使用 学会通过本地和集群环境提交程序 实验原理 1.回忆mapreduce模型 前面进行了很多基础工作,本次实验是使用mapreduce的API进行简单的大数据业务处理. MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式…
在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…
MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…
Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following triangle [ [], [,4], [6,,7], [4,,8,3] ] The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e.,…
描述 话说有这么一个图形,只有两种符号组成(‘+’或者‘-’),图形的最上层有n个符号,往下个数依次减一,形成倒置的金字塔形状,除第一层外(第一层为所有可能情况),每层形状都由上层决定,相邻的符号相同,则下层的符号为‘+’,反之,为‘-’;如下图所示(n = 3 时的两种情况): 如果图中的两种符号个数相同,那这个三角形就是幸运三角形,如上图中的图(2). 输入 有多组测试数据(少于20组).每行含一个整数n(0<n<20). 输出 输出相应的幸运三角形个数. 样例输入 3 4 样例输出 4…
简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi…
前言:圣诞节来了,我怎么能虚度光阴呢?!依稀记得,那一年,大家互赠贺卡,短短几行字,字字融化在心里:那一年,大家在水果市场,寻找那些最能代表自己心意的苹果香蕉梨,摸着冰冷的水果外皮,内心早已滚烫.这一年……我在博客园-_-#,希望用dt的代码燃烧脑细胞,温暖小心窝. 上篇<Hadoop阅读笔记(一)——强大的MapReduce>主要介绍了MapReduce的在大数据集上处理的优势以及运行机制,通过专利数据编写Demo加深了对于MapReduce中输入输出数据结构的细节理解.有了理论上的指导,仍…
忧桑三角形 试题描述 小J是一名文化课选手,他十分喜欢做题,尤其是裸题.有一棵树,树上每个点都有点权,现在有以下两个操作: 1. 修改某个点的点权 2. 查询点u和点v构成的简单路径上是否能选出三个点组成三角形 输入 第一行两个整数N,Q,代表点数和询问数.第二行N个整数表示点权.下面N-1行每行两个整数a,b代表a,b之间有一条边.下面Q行每行3个整数t,a,b:若t=0,询问(a,b):否则将点a的权值修改为b 输出 对于每个询问输出Y表示能构成三角形,输出N表示不能构成三角形 输入示例 输…
1. 实例描述 单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找出所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 实例中给出child-parent 表, 求出grandchild-grandparent表. 输入数据 file01: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip…
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…
最大三角形 Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3078    Accepted Submission(s): 1026 Problem Description 老师在计算几何这门课上给Eddy布置了一道题目,题目是这样的:给定二维的平面上n个不同的点,要求在这些点里寻找三个点,使他们构成的三角形拥有的面积最大.Eddy对这道…
由于开始学习MapReduce编程已经有一段时间了,作为一个从编程中寻找自信和乐趣以及热爱编程的孩子来讲,手开始变得很“痒”了,很想小试一下身手.于是自己编写了TopK的代码.TopK的意思就是从原文件中找出词频排名前K的所有单词.首先分析该问题,从中我们可以得到启发:要想知道词频排名前K的所有单词,那么是不是要对所有的单词进行词频的统计啊?于是我们就联想到了一个比较经典的例子:WordCount的例子.是的,没错.就是它,统计原文件中每个单词的个数就靠它. 但是,我们词频统计出来了,接下来需要…
前言 databasecolumn 的数据库大牛们(其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导:Michael Stonebraker)最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章,引发剧烈的讨论.我抽空在这儿翻译一些,一起学习. 译者注:这种 Tanenbaum vs. Linus 式的讨论自然会导致非常热烈的争辩.但是老实说,从 Tanenbaum vs. Linus 的辩论历史发展来看,Linux是越来越多地学习并以不同方式应用了 Tanenbaum 等 OS 研究者的经…
一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…
 hadoop map-reduce程序的编译需要依赖hadoop的jar包,我尝试javac编译map-reduce时指定-classpath的包路径,但无奈hadoop的jar分布太散乱,根据自己写的程序来一个个指定jar包的位置又太麻烦,于是又尝试修改java的classpath配置文件,结果不知道为什么编译时还是提示找不到jar包,于是只有用最后一劳永逸的方法:把hadoop的所有jar包都copy到java当前classpath寻找的路径文件中: 我的hadoop安装在/usr/loc…
1 概述 该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了,以前只知道个皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不晓得.下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点,一步步来看里面到底是个什么情况. 2 为什么要使用MapReduce Map/Reduce,是一种模式,适合解决并行计算的问题,比如TopN.贝叶斯分类等.注意,是并行计算,而非迭代计算,像涉及到层次聚类的问题就不太适合了. 从名字可以看出,这种模式有两个步骤,Map和Reduce.Map即数据的映射,用于把一组键值对映射成另…
6.4.5 优化MapReduce用户JAVA代码 MapReduce执行代码的方式和普通JAVA应用不同.这是由于MapReduce框架为了能够高效地处理海量数据,需要成百万次调用map和reduce函数.每次调用仅用较少时间.那么就不能用普通的经验来预测常见库(含JDK)的性能表现. 进一步阅读 Joshua Bloch的<Effective Java>中有很多如何调优JAVA代码的方法 在技术45中介绍如何用分析器(profiler)查找MapReduce代码中消耗时间的地方.这里要用同…