西弗森是美国加州一名95岁的老妇人,2010年12月份的一天,她在家清理房间,当她翻开一叠纸的时候,一本书从里面掉了下来,她弯腰拾起来,发现是一本名叫<水上飞机独自飞>的书,再一看书页里的书签,她不禁大吃一惊,原来,这本书是加州阿马尔县图书馆的藏书,这是她已去世多年的丈夫1936年借的,现在已逾期74年! 老妇人知道,如果现在将这本书归还图书馆,她就将支付高达2000多美元的罚金,当然,如果她选择不归还,那么也不会有人找到她头上来.但她没有那么做,她想到的是自己应该为丈夫的错误承担起责任来,于…

1. 软件开发的早期阶段为什么进行可行性研究?应该从哪些方面研究系统的可行性? 1.进行可行性研究是为了该软件项目是否值得开发?是否具有经济效益?是否违反法律道德?是否技术可以实现?是否风险性高? 2.应该从经济方面(软件开发成本).技术方面.社会因素发面(法律道德).风险方面等进行目标系统的可行性研究. 2. 银行储蓄系统:问题定义及分析系统可行性 1.问题定义(系统目标及范围说明书): 项目名称:XX银行储蓄业务系统 问题描述:方便储蓄用户存取等业务.解决当前银行业务员处理储蓄业务时间消耗长…

最近各位师傅都在刷这个嘛,原本的exp是上传一个test123456.jsp的命令执行的马子,不过我在试的时候发现替换成C刀一句话出错,原因未知,并且test123456.jsp如果存在的话用原来exp是无法覆盖的. 参考改进了t00ls师傅的代码(https://www.t00ls.net/viewthread ... =%E8%87%B4%E8%BF%9C) A)批量的ip,利用脚本提取从fofa提取 B)上传的文件名和马子密码可以自己定义,摘自t00l师傅的java代码(https://w…

import requests import re import sys header = { "Accept":"text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01", "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br", "Accept-…

这是脚本 # coding:utf- import requests,re import time import sys import getopt import base64 guizhe='' session='' sth='' txt='' print("========================This is by Nolan========================") print("======================== FOFA =====…

import requests import sys import queue import threading import time import getopt urll='' users='' pss='' threadss='' class Mythread(threading.Thread): def __init__(self,url,user,passwd,threads): self.user=user self.found=False self.url=url self.thr…

[核心提示] 世界上最大的色情站点之中的一个这项「殊荣」只是是 FC2 无心插柳被用户戴上的一顶帽子,这个从 1999 年成立至今已经超过 15 年历史的互联网活化石,远比你想象中更加高深莫測. 一个奇妙的站点 在日本,有这样一批人,他们每天仅仅须要收集或者购买最新鲜的情色影片,上传到一个名为 FC2 的站点之上并设置权限,通过其它用户的付费点击就能得到不菲的利益分成. 在日本还有这样一批人,夜幕将至,她们隐去白天在尘世的身份,打开电脑登录 FC2,对面早已经有着数不清的宅男准备好了三百抽的手纸…

欧洲AI规范先行,值得肯定与借鉴 --- 我看欧盟发布AI道德规范 [事件回放] 近日,据外媒报道,欧盟委员会(EC)任命的人工智能高级专家小组发布了AI开发和使用的道德草案,内容长达37页,提出可信赖AI应具备两大要素,以及AI不可为的基本原则. 欧盟AI道德准则草案指出,可信赖的AI有两个组成要素:一.应尊重基本权利,适用法规.核心原则和价值观,以确保“道德目的”,二.兼具技术鲁棒性和可靠性,AI技术必须足够稳健及强大以对抗攻击,以及如果AI出现问题,应该有“应急计划”. 另外,可信赖AI的…

用AI识别内部人威胁面临的道德规范 还记得汤姆·克鲁斯的<少数派报告>吗?人工智能可识别昭示未来风险的员工行为.该如何有效且有道德地使用这一数据呢? 为保护公司网络不受恶意软件.数据渗漏和其他威胁的侵害,安全部门设置了多套系统以监视电子邮件流量.URL和雇员行为.运用人工智能(AI)和机器学习(ML),这些监视数据也能用于预测,看员工是否计划盗取数据.欺瞒公司.参与内部人交易.性骚扰其他员工等. 随着AI越来越强大,公司企业需作出道德上的判断,确定如何使用该新能力监视员工,尤其要确认该注意哪些…

随着App需求的激增,选择App外包服务的客户也多了起来.然而客户和开发方对于其中的法律条款却不甚了解,导致在服务过程中,时常会发生一些分歧和纠纷,最终致使项目搁浅. 为了普及App外包的法律常识,移动应用开发平台APICloud联合快法务,带来了一场App开发:技术+法律的活动.快法务的联合创始人王律师详细讲解了选择App外包服务时,客户与开发方应该注意的法律问题. 王律师从"App开发前"."App开发过程中"和"App交付后"三个阶段阐述了…