我们对于PortletPreference 的store()用的非常广泛,很多情况下,我们一般对其进行一些设定,然后最后调用store()存储之,类似以下代码: PortletPreferences preferences = renderRequest.getPreferences(); preferences.setValue(“preference_portlet_id”,portletInstanceId); preferences.store(); 下面我们来研究这个store()方法…

昨日,编了个DLL和EXE来进行了下测试,exe通过lib静态联编dll,来调用它的导出类,当改变DLL中导出类的结构(eg.成员变量的顺序等),从新发布DLL而不从新联结编译EXE,就会造成错误的执行结果或崩溃!通过观察DLL和EXE生成的汇编代码,才知道生成的机器码中并无类的成员变量,只有类的Size(根据成员变量和有无虚函数)和类函数代码.    函数调用是通过名称来调用.(另:内联函数类似于宏,由编译器来处理--把函数体嵌入到调用处)    类成员的调用都是通过栈中的指针来调用(如下两种…

最近又开始弄openvswitch,网上也有不少的资料,但是发觉都集中在openvswitch安装及简单使用或者一些原码分析,从心里来讲,感觉这些和心里得到的差距有点大啊,其实更希望能类似资料在openvswitch和其它硬件结合起来的总体架构资料,openvswitch的实际生产应用的架构和要点方面,找到一个日本对于这个研究很完善的PDF文件,更是除了一些图,其它完全看不懂,心里不是滋味,最近估计会转载一些比较偏近研究方面的比较好的openvswitch文章,希望能让自己对openvswith…

原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以…

声明: 这是转载自LICSTAR博士的牛文,原文载于此:http://licstar.net/archives/328 这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目…

转自licstar,真心觉得不错,可惜自己有些东西没有看懂 这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而na…

一名IT从业者的英语口语能力成长路径 来源: 微信公众号  发布时间: 2014-03-12 22:53  阅读: 6134 次  推荐: 24   原文链接   [收藏]   这篇文章是我最近十天口语系列文章的合辑,文章比较长,一万五千余字.但是系统化地归纳了自己十多年的英语尤其是口语方面的学习经历与总结思考.我不是个纯粹的英语专业学生,我甚至不是任何英语相关专业的学生,但是我和英语却有着很多的故事,我对这门语言的学习与训练有着没由来的纯粹兴趣.虽然我从学校接受的教育与学术训练主要在计算机科学…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 磐创AI(公众号ID:xunixs) 作者 | AI小昕 编者按:近年来,自然语言处理(NLP)的应用程序已经无处不在.NLP使用率的快速增长主要归功于通过预训练模型实现的迁移学习概念,迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型,然后使该模型能够适应在不同的数据集上执行不同的NLP操作.这一突破使得每个人都能轻松地开启NLP任务,尤其是那些没有时间和资源从头开始构建NLP模型的人.所以,使用预…

作者:微软亚洲研究院链接:https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/149475410来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,包括: 1.句法语义分析:对于给定的句子,进行分词.词性标记.命名实体识别和链接.句法分析.语义角色识别和多义词消歧. 2.信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如,时间.地点.人物.事件.原因.结果.数字.日期.货…

BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研究. ·  摘要   本文主要介绍一个名为BERT的模型.与现有语言模型不同的是,BERT旨在通过调节所有层中的上下文来进行深度双向的预训练.因此,预训练的BERT表示可以通过另外的输出层进行调整,以创建用于广泛任务的状态模型,例如问题转换和语言参考,而无需实质的任务特定体系结构修改.   BERT…