1 引言 那些没有经验的问题解决者们,几乎无一例外,都是去匆忙地寻找解决办法,而不是先给要解决的问题下定义.                                               ________杰拉尔德.温伯格,<您的灯亮着吗?——发现问题的真正所在> 橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳.SaaS虽然起源于美国,但在中国经过这几年的发展,已经初步表现出了自己的“中国特色”. 用“恰同学少年,风华正茂”来形容当前我国的SaaS可能最合适不过了,因为中国的SaaS就像意气奋发的…
Gartner预测2019年全球IT支出将达到3.8万亿美元 http://server.zhiding.cn/server/2019/0130/3115439.shtml 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner表示,2019年全球IT支出将达到3.76万亿美元,较2018年增长3.2%. Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示:“尽管经济衰退传闻.英国脱欧以及贸易战与关税加剧了不确定性,但2019年的IT支出仍可能实现增长.然而,在哪些细分市场将会在未来推动…
2015年企业级服务融资案例数量飙升,大额融资频现.不少企业纷纷涉足企业级服务市场,其中,以IM为主打的阿里钉钉,以企业CRM为主的纷享逍客高调进入人们的视野,以产品管理为核心.集成多种工具服务的iClap也正在开辟自己的市场.可以预知,2016年将是SaaS服务大放光彩的一年.  SaaS为何在企业级服务市场中火起来了 企业级服务可分为三个领域,包括IaaS(基础设施即服务).PaaS(平台即服务).SaaS(软件即服务).这三个名词看起来略显混乱,其实不难理解,举个简单的例子,IaaS是卖笔…
企业服务SaaS市场还有很大的增长空间.SaaS的鼻祖Salesforces今年5月迈上了千亿美元市值的门槛,再一次为ToB市场注入了兴奋剂.单单一个SaaS CRM,目前全球的市场规模就超过400亿美元. 国外还出现了多个估值超过10亿美元的独角兽企业.人力资源管理的最大玩家Workday估值超过了200亿美元,招聘管理Taleo和绩效管理Successfactor的估值均达到几十亿美元. 但在国内,企业服务SaaS还有更大的增长空间,因为目前的起步点并不高.尽管已有几百家企业,但是普遍规模偏…
苹果公司周二盘中市值首次突破7000亿美元,成为标普中首家市值超过7000亿美元的公司,市值是第二名Exxon的1.7倍.有分析师预测苹果在明年的市值将会逼近8000亿美元,不过如果参考著名激进投资人Carl Icahn的算法,这一估计前应加上“保守”二字. 目前,iPhone,iPad和Mac业务是苹果的主要生产力,其中iPhone占据营收55%的份额.iPhone 6和iPhone 6 Plus上市两周就总共卖出了2000万台.据UBS分析师调查报告, 到2015年年底iPhone 6的销量…
全球GDP总量达74万亿美元 各国占比排行榜     2017年公布的2015年全球各国GDP占比,数据图片来源:世界银行报告 2月24日,来自世界银行的最新GDP数字已于2月早些时候公布,现由HowMuch.net提供的图片可以清楚地看到各个国家在全球经济中所占的相对份额. 据世界银行报告,2015年全球GDP总量达74万亿美元.其中,总量排名第一的仍然为美国,占比24.32%:其次,是中国,GDP总量占比14.84%:排第三.第四的国家分别是是日本.德国,占比分别为5.91%.4.54%.…
本文由  网易云发布. 易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全.移动安全.业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大.影响业务健康发展的安全风险. 1.网络犯罪经济每年1.5万亿美元产出 GDP居全球第12位 根据一项关于网络犯罪利润的最新研究报告显示,威胁行为者产生.洗钱.支出以及再投资的非法资金已经超过了1.5万亿美元. 在美国旧金山举办的RSA2018大会上,安全专家指出,如果把网络犯罪比作一个国家,那么所创造的国内生产总值(GDP)将超过俄罗斯…
一个小时前,美国各大主流媒体头条,谷歌两位创始人,放弃了万亿美元的帝国控制权,交给了CEO Sundar Pichai.  ​​​…
一.说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例,进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练,并且通过 FATE Board 可视化查看结果. 本文的内容为基于 <隐私计算FATE-概念与单机部署指南>中部署的环境. 二.进入容器 执行以下命令,进入 Fate 的容器中: docker exec -it $(docker ps -aqf "name=standalone_fate") bash 可以看到其中有一个 examples 的目录,里面包含各种算法的测试样例,以及测试的数据…
一.说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式.适用场景.高可用.性能等方面有很大差别:本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练出来的模型进行离线预测实践. 基于上文 <隐私计算FATE-模型训练> 中训练出来的模型进行预测任务 关于 Fate 的安装部署可参考文章 <隐私计算FATE-概念与单机部署指南> 二.查询模型信息 执行以下命令,进入 Fate 的容器中: docker exec -it $(docker…