[hadoop] hadoop 运行 wordcount】的更多相关文章

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…
机群搭建好,执行自带wordcount时出现: Input path does not exist: hdfs://ns1/user/root/a.txt 此错误. [root@slave1 hadoop]# ls a.txt  dfs1  include  libexec      name        sbin   test  tmp2 bin    etc   journal  LICENSE.txt  NOTICE.txt  share  tmp   zookeeper.out dat…
1.安装 Red Hat 环境 2.安装JDK 3.下载hadoop2.8.0 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 4.在用户目录下新建hadoop文件夹,并解压hadoop压缩包 mkdir Hadoop tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz 5.为hadoop配置JAVA_HOME [xxx@localhost ~]$ cd h…
1.将hadoop-2.6.1.tar.gz解压到本地 配置环境变量 HADOOP_HOME E:\kaifa\hadoop-2.6.1\hadoop-2.6.1 HADOOP_BIN_PATH %HADOOP_HOME%\bin HADOOP_PREFIX %HADOOP_HOME% 配置path E:\kaifa\jdk1.7.0_21\bin;%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin; 2.用idea新建一个maven项目 导入hadoop依赖包 File>…
安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #…
系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste…
1.查看hadoop版本 [hadoop@ltt1 sbin]$ hadoop version Hadoop -cdh5.12.0 Subversion http://github.com/cloudera/hadoop -r dba647c5a8bc5e09b572d76a8d29481c78d1a0dd Compiled by jenkins on --29T11:33Z Compiled with protoc From source with checksum 7c45ae7a4592c…
说明:我用的是压缩包安装,不是安装包 官网安装说明:http://hadoop.apache.org/docs/r1.1.2/cluster_setup.html,繁冗,看的眼花...大部分人应该都不是按照这个来的...按照这个做我相信也会碰到各种问题 精简版安装说明:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77678.htm 言简,但如果照搬,绝对会遇到一些问题... 接下来记录我遇到的问题: 环境 jdk1.7.0_09 + debian6 32bit +…
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…
Hadoop例子——运行example中的wordCount例子 一.   需求说明 单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为 MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数,如下图所示.…