在解释什么是函数式编程之前,我们先要说下什么是命令式编程,它们都属于编程范式的一种.命令式编程其实就是一块一块的代码,其中包括了我们要执行的逻辑或者判断或者一些运算.也就是按部就班的一步一步完成我们所需要的逻辑.而函数式编程则是类似于一个函数一个函数的调用.我们来看代码,更清晰的理解一下函数式编程与命令式编程的区别. //这是命令式 var printArray = function (array) { for (var i = 0; i < array.length; i++) { conso…

在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…

排序,我想大家一定经历过或者正在经历着.或许你不懂算法,对排序算法一无所知,但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序,那么,在你享受便捷的同时,你是否想过它的底层是如何实现的?这样的算法实现方式是不是最好的?还有没有其它的可能性来实现更快速的排序?那么,希望这一篇文章过后.对于排序算法,你不会再觉得陌生和迷惑. 这篇文章会介绍一些简单常用的排序算法,比如我们耳熟能详的冒泡排序,以及选择排序.插入排序.归并排序等等等等.当然,你一旦学会了这些算法在js中的实现方式,其实你也就弄懂了这种算法.就…

1. 前言 数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中,如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起,当需要某一季节的衣服时,寻找起来是困难的. 如果分门别类.有条理地存放,则寻找起来会方便很多. 同理,编写程序时,如果对程序所依赖的数据有条理.易于查找的方式进行存储,则在处理数据时,可以提升程序的整体性能. 数据结构准确说是一个空间管理概念,同样的数据使用不同…

前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法--顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };…

前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法——顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };…

终于来到了有点意思的地方--递归,在我最开始学习js的时候,基础课程的内容就包括递归,但是当时并不知道递归的真正意义和用处.我只是知道,哦...递归是自身调用自身,递归要记得有一个停止调用的条件.那时,我还不了解递归的内在含义,好在现在知道了一点. 有些问题的本身就是递归的,我们想一个程序问题,也是比较经典的面试问题--有一个对象a,我们不知道它有多少层级,如何复制对这个对象?你可能会说,直接声明一个变量var b = a不就可以了嘛?但是,如果我改动了a中的一个属性,b中的属性也跟着改变了.因…

上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node.不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了.或许你用不到,但是,真的,如果你想要在前端领域有一个不错的发展.数据结构和算法一定是你的必修课.它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴,更重要的是,在遇到一些奇葩产品的时候,你可以和他PK到底!嗯,到底! 哈哈,开个小玩笑.咱们还是聊点有营养的.上一篇的算法比较简单,主内容就是循环,次内容就是比较.但…

算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种.时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间.往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点.本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法. 我们先来看一段简单的代码,来帮助我们理解什么是大O表示法: function inc…

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZoXYbjuezOWgNyJKmSQmTw作者:杨昆 [编写高质量函数系列],往期精彩内容: <如何编写高质量的 JS 函数(1) -- 敲山震虎篇>介绍了函数的执行机制,此篇将会从函数的命名.注释和鲁棒性方面,阐述如何通过 JavaScript 编写高质量的函数. <如何编写高质量的 JS 函数(2)-- 命名/注释/鲁棒篇>从函数的命名.注释和鲁棒性方面,阐述如何通过 Ja…