两周以前读了些文档自动摘要的论文,并针对其中两篇( [2] 和 [3] )做了presentation.下面把相关内容简单整理一下. 文本自动摘要(Automatic Text Summarization)就是说在不改变文档原意的情况下,利用计算机程序自动地总结出文档的主要内容.自动摘要的应用场景非常多,例如新闻标题生成.科技文献摘要生成.搜索结果片段(snippets)生成.商品评论摘要等.在信息爆炸的互联网大数据时代,如果能用简短的文本来表达信息的主要内涵,无疑将有利于缓解信息过载问题. 一…

文本自动摘要 - 阅读笔记 自动文摘要解决的问题描述很简单,就是用一些精炼的话来概括整篇文章的大意,用户通过阅读文摘就可以了解到原文要表达的意思. 问题包括两种解决思路, 一种是extractive,抽取式的,从原文中找到一些关键的句子,组合成一篇摘要:[最主流.应用最多.最容易的方法] 另外一种是abstractive,摘要式的,这需要计算机可以读懂原文的内容,并且用自己的意思将其表达出来.[相对来说更有一种真正人工智能的味道] 单文档Extractive (抽取式)Summarization…

(1)What is Sentence Centrality and Centroid-based Summarization ? Extractive summarization works by choosing a subset of the sentences in the original documents. This process can be viewed as identifying the most central sentences in a (multi-documen…

Sequence-to-sequence Framework A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization Alexander M. Rush et al., Facebook AI Research/Harvard EMNLP2015 sentence level seq2seq模型在2014年提出,这篇论文是将seq2seq模型应用在abstractive summarization任务上比较早期的论文.同组的…

from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples (including code and tutorial for most examples) using TensorFlow. (Stay tuned, as I keep updating the p…

AUSUM: approach for unsupervised bug report summarization 1. Abstract 解决的bug被归类以便未来参考 缺点是还是需要手动的去细读很多的推荐的关于bug的内容 Automatic summarization of bug reports 自动汇总bug报告 之前的研究是基于学习的方法去做bug summarization 需要大量的训练集 倾向于获得模型所产生的数据 运用四种无监督的bug摘要技巧 industrial bug…

TF-IDF 加权及其应用 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估某个单词对于一个文档集合(或一个语料库)中的其中一份文件的重要程度.单词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式常被搜寻引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级. 一.原理 在一份给定的文件里,词频 (term fr…

有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务. 这个系列的前两部分就是很好的例子.仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章.虽然它们算不上效果最好的方法,但肯定是最简便易行的方法. 今天,依然继续这个主题.讨论如何通过词频,对文章进行自动摘要(Automatic summarization). 字的文章,提炼出150字的摘要,就可以为读者节省大量阅读时间.由人完成的摘要叫"人工摘要",由机器完成的就叫"自动摘要".许多网站都需要它,比如论文网站.新闻网站.搜索…

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动摘要.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动摘要(Automatic Summarization)的方…

Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu…