贾扬清生长于浙江绍兴,2002年考入清华,并在清华拿到硕士学位,其后远赴UC伯克利获得博士学位. 2013年,贾扬清博士毕业加入之前就已实习了2年的Google,在Jeff Dean麾下任职,参与TensorFlow打造,致力于前沿的深度学习研究和工程,参与了ImgeNet2014比赛.移动端深度学习.Google下一代AI平台TensorFlow开发.基于深度学习的产品开发和产品咨询等. 2016年2月,贾扬清离职Google加盟Facebook,在LeCun麾下任研究科学家,主打前沿AI研究…

3 月 2 日傍晚,知乎上爆出一则 AI 人事变动大消息——Caffe 作者贾扬清将从 Facebook 离职. 短短数小时,就有近 10 万人浏览这个问题.不仅如此,据 AI 前线爆料,贾扬清离开 Facebook 之后将加盟阿里硅谷研究院担任 VP,于今年 3 月 11 日正式入职. 新智元向贾扬清本人及阿里方面求证,对方均未回复.3 月 27 号的 ScaledML 会议议程中,贾扬清也是作为 Facebook AI 架构总监出席. 另一方面,贾扬清离职的消息在业内已经传播,杜克大学教授陈…

独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? Natalie.Cai 拥有的都是侥幸,失去的都是人生 ​关注她 5 人赞同了该文章 本文由 「AI前线」原创,原文链接:独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? 作者 | 蔡芳芳受访嘉宾 | 贾扬清 AI 前线导读:刚满 35 周岁的贾扬清是出生于浙江绍兴上虞的青年科学家,是业内主流 AI 框架 Caffe 的创始人.TensorFlow 的作者之一.PyTorch 1.0 的共同创始人,是全球最受关注的 AI 科学家之一.他曾任谷…

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里巴巴高级研究员贾扬清为我们带来<大数据AI发展的新机遇和新挑战>的分享.本文主要从人工智能的概念开始讲起,谈及了深度学习的发展和模型训练,以及数据的爆发增长,着重阐述了算法.数据和算力的闭环. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理: 作为一个研究者的身份,在这么多年AI的科研工作之中,有哪些有意思的事情? 说到人工智能,从十几年前我开始做人工智能的时候,我当时认为毕业可能就失业了,我们永远不会像做数据库.系统.架构的人那…

贾扬清加入阿里巴巴后,能否诞生出他的第三个世界级杰作? 文 / 华商韬略 张凌云  本文转载,著作权归原作者所有   贾扬清加入阿里巴巴后,能否诞生出他的第三个世界级杰作? 2017年1月11日,美国硅谷的人工智能先锋大会上,贾扬清结束演讲下台,便被簇拥而来的媒体记者包围了. 时任Facebook AI架构总监的他,已是业界公认的AI大神,面庞还青涩得像个20岁的大男孩. 当被问到是否考虑回国工作时,他笑称,“这是一个很trick(狡猾)的问题.”   直到两年后,贾扬清才给出了确切答案. 3月…

[转:http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825150] 在深度学习(Deep Learning)的热潮下,Caffe作为一个高效.实用的深度学习框架受到了广泛的关注.了解Caffe研发的背景.愿景.技术特色.路线图及其开发者的理念,对于我们选择合适的工具更好地进行深度学习应用的迭代开发大有裨益.<程序员>记者近日深度对话Caffe作者贾扬清,剖析Caffe的起源.目标.差异性.现存的一些问题和改进工作,以及未来的规划. 起源故事 <程序员&g…

[转:http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675] 大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe.没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解.我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org,也欢迎来参加我们的tutorial:)网页上应该还有一些Pytho…

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作.本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容,简单的整理了一下. 目录 1.caffe分享 1.1.caffe起源 1·2.caffe介绍 1.3.caffe其他方向 2.讨论 2.1.caffe算法与结构 2.2.caffe工程与应用 2.3.模型训练与调参 2.4.caffe与DL的学习与方向 2.5.其他 3.附录 1.caffe分享 我用的ppt基本上和我们在…

谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版 一.讲座正文: 大家好!我是贾扬清237,目前在Google Brain83,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe60.没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解. 我用的ppt808基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org,也欢迎来参加我们的tutorial:) 网页上应该还有一些python的样例帮助大家上…

一.讲座正文:大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe.没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解.我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org,也欢迎来参加我们的tutorial:)网页上应该还有一些python的样例帮助大家上手,所以欢迎参观.ppt比较长,所以我想我主要就介绍一下背景以及high level…

天天写业务代码的程序员,怎么成为技术大牛,开始写技术代码? 几个误区 跟着大牛,就可以成为大牛.首先,大牛时间很宝贵,不可能花很多时间去指导你:其次,简单的模仿大牛,只能学到表面知识,不可能成为大牛:最后,不是每个人身边都有大牛,可能有很多水平比你高的,如果仅仅以他们为目标,那么你最终也只能达到他们的水平. 光写业务代码也可以成为技术大牛.首先业务代码确实有技术含量,刚开始可以从业务代码中学到很多经验,快速成长.但是随着业务代码的增加,从中学到的经验可能会越来越少,从而到达技术瓶颈.这时候就需要…

3月27日下午,第51期阿里云产品发布会-智能视觉产品隆重发布,本次产品发布会首次面向全网用户深入的解读了智能视觉的前世今生. 行业背景 随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地.在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量:甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量等等.然而除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别.OCR等可以直接应用,实际上绝大部分场景都需要用业务标注数据来进行单独训练的,所以定制化的需求越来越多.每个定制化的模型,都是需要算法工程师通过大量的自身业务…

我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型.如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题. 市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团队专注于视频领域,所以在针对视频的AI处理方面也有独特的思考和实践.3月27日下午,第51期阿里云…

[以前的文章]最后一公里极速配送 - 阿里云算法大赛总结 总结一下新的教训 1.由于都是NP难题,获得最优解用常规的方法非常困难,对于不是算法科班出身的人来说,首先应该到网络上寻找一下论文,是否有一些好的经验. 2.保持平常心,这种比赛获奖很困难,生活还是要和往常一样,只是将空余的时间给做比赛 3.每一个小功能,小函数,尽可能做一些简单的单元测试,这种题目往往代码最后非常复杂,难以调试,不做单元测试,可能以后调试都很困难 4.熟悉使用语言的多线程工作方式,例如C#的多线程特点 5.寻找好的计算资…

问答环节 问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?" 答:对的:) 问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machine translation和image description的工作. 问:2个问题:1.目前Caffe主要面对CV或图像的任务,是否会考虑其它任务,比如NLP?2.如果想学习Caffe代码的话,能给一些建议吗?答:Caffe的…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> <麻省理工科技评论>新兴科技峰会EmTech China于北京召开.大会中,其中一项热门的讨论便是:中国和美国的科技巨头正在准备摊牌,这可能会塑造人工智能的未来.外媒称,中国政府也加大力道对于该领域进行投资,被称为中国的AI觉醒. 专家们认为,在人工智能方面,中国的云服务提供商包括阿里巴巴.腾讯.百度,正准备与亚马逊.谷歌和微软,展开一场竞赛.随着中国企业寻求扩大业务范围,其对美国的云服务公司和开发者的兴趣也将越来越浓厚…

淘宝上用的移动AI技术,你也可以用在自己的产品中了. 刚刚,阿里巴巴宣布,开源自家轻量级的深度神经网络推理引擎MNN(Mobile Neural Network),用于在智能手机.IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测. 这是阿里开源的首个移动AI项目,已经用于阿里手机淘宝.手机天猫.优酷等20多个应用之中.覆盖直播.短视频.搜索推荐.商品图像搜索.互动营销.权益发放.安全风控等场景.在IoT等移动设备场景下,也有若干应用. 阿里表示,在iOS.Android的CPU.GPU性能上,…

本文由云+社区发表 作者:[ Tencent Blade Team ] Cradmin 我们身处一个巨变的时代,各种新技术层出不穷,人工智能作为一个诞生于上世纪50年代的概念,近两年出现井喷式发展,得到各行各业的追捧,这背后来自于各种力量的推动,诸如深度学习算法的突破.硬件计算能力的提升.不断增长的大数据分析需求等.从2017年的迅猛发展,到2018年的持续火爆,国内外各个巨头公司如腾讯.阿里.百度.Google.微软.Facebook等均开始在人工智能领域投下重兵,毫无疑问,这一技术未来将会深…

简介 来自微信公众号: ali_tech 阿里巴巴官方技术号,关于阿里的技术创新均呈现于此. 本内容来自微信公众号的分享,最后更新时间2019-10-26,请关注对应公众号接收最新分享,定期同步地址: https://www.geek-share.com/geeker/1059942.html,支持免费导出公众号历史文章 文章 2019年10月 贾扬清:把生命浪费在有意思的事情上 汇报时,如何让老板快速抓住重点? | 黄金三步法 特稿 | 蚂蚁“备战”TPC-C这1年 独家揭秘 | 阿里怎么做双…

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”. AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow.Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务.这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合.在大规模机器学习应用中,考虑到大规模的模型部署,机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上,所以推理侧的优化尤其重要.” MNN背后的技术框架如何设计…

AI 系列 答应了园区大牛 张善友 要写AI 的系列博客,所以开始了AI 系列之旅. 一.四大平台系列(百度AI.阿里ET.腾讯.讯飞) 1.百度篇 (1) 百度OCR文字识别-身份证识别 (2) 基于百度AI实现 车牌识别 (3) 基于Accord.Audio和百度语言识别 (4) 基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态 人脸抓取与识别 2.阿里篇 3.腾讯篇 4.讯飞篇 二.机器学习系列 1.Tensorflow 2.CNTK 三.结合应用篇 (1) 基于Emgu CV+百度人脸识别…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…

人工智能artificial intelligence,AI是科技研究中最热门的方向之一.像 IBM.谷歌.微软.Facebook  和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金.或者收购那些在机器学习.神经网络.自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司.考虑到人们对此感兴趣的程度,我们将不会惊讶于斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论:“越来越强大的人工智能应用,可能会对我们的社会和经济产生深远的积极影响,这将出现在从现在到  2030 年的时间段里.” 在最近的一篇文章中,我们概述了 45 个…

导语:非AI专业技术人员转型AI技术,或是作为一名学生学习AI技术开发,对每个有这样诉求和经历的人来说,都希望能够看到AI技术人才的成长经历,给出自己的真实经历分享. 前言 参考塞缪尔.约翰逊(18世纪英国文学评论家.诗人,著有<英语大辞典>.<莎士比亚集>)的思路,“当一个人厌倦了学习技术,那他肯定也厌倦了IT行业:因为只有持续学习,才会有IT行业带给你的一切,包括金钱”.这是IT行业的实际情况,没有哪个人可以靠吃老本长期生存,AI技术更是如此.最近我在读<伦敦人>,…

作者 | 叔同 导读:Serverless 将开发人员从繁重的手动资源管理和性能优化中解放出来,就像数十年前汇编语言演变到高级语言的过程一样,云计算生产力再一次发生变革.Serverless 的核心价值是什么?阿里云发布了哪些 Serverless 生态产品,各有什么特别之处?阿里云函数计算的表现如何?阿里云研究员叔同将通过本文分享阿里布局 Serverless 的历程和决心. 引言 早在 2009 年,伯克利曾预测云计算将会得到蓬勃发展.近乎无限的云端计算资源,客户无需自建机房,按需要付费成为…

  3月9日,阿里云首期云原生加速器官宣,Tapdata 突出重围,成功入选31 强,将与多家行业知名企业,携手阿里云共建云原生行业新生态,加速拥抱云原生新时代的无限潜能.   2021年,阿里云正式启动云原生加速器计划,致力于发掘和寻找云原生领域优秀的创新企业,帮助企业破解成长密码.据悉,在为期一年的加速成长计划中,阿里云云原生加速器将通过2次集结+N次业务对接,开放阿里云生态和业务资源,提供技术和产品支持,链接更多资本与创投资源,与加速器成员企业共同打造云原生的新蓝图.   首期面向云原生应…

作为一名Android开发工程师,身边总有些同行很焦虑,看着人工智能越来越火,总是担心Android要不行了,所以,我们需要转行么?Android还能走多久?其实,无论是对于Android还是iOS开发者而言,我们更应该做的是稳固提升自己的技术,活到老学到老,时刻与不断发展的框架.标准和范式保持同步.同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率.随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火…

上面这张图,画的是鸭子还是兔子? 自从1892年首次出现在一本德国杂志上之后,这张图就一直持续引发争议.有些人只能看到一只兔子,有些人只能看到一只鸭子,有些人两个都能看出来. 心理学家用这张图证明了一件事,视觉感知不仅仅是人们看到了什么,也是一种心理活动.但是,这张图到底应该是什么? 上周四,有位学者决定让没有心理活动的第三方看一下.然后就把这张图片给了谷歌AI,结果AI认为78%的概率是一只鸟,68%的概率是一只鸭子. 所以,百年争论可以歇了?鸭子派胜出? 不不不,新的争论刚刚开始. 这下难倒…

AI赌神称霸德扑的秘密,刚刚被<科学>“曝光”了 称霸德州扑克赛场的赌神Libratus,是今年最瞩目的AI明星之一. 刚刚,<科学>最新发布的预印版论文,详细解读了AI赌神背后系统的全貌.此前的NIPS 2017大会上,最佳论文就颁给了Libratus团队,不过那篇会议论文只是重点讲述这个德扑AI中的子博弈求解算法. 在最新论文Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals中,…

小蚂蚁说: 长期以来,车险定损(通过现场拍摄定损照片确定车辆损失,以作为保险公司理赔的依据)是车险理赔中最为重要的操作环节.以往传统保险公司的车险处理流程,一般为报案.现场查勘.提交理赔材料.审核.最终赔付.对用户和保险公司分别造成了时间成本和人力 .管理成本.蚂蚁“定损宝”不仅能通过AI算法逐步替代定损环节中重复性人工作业流程,降低车险定损环节中的人力及管理成本,而且希望在未来通过深度学习技术解决用户长期的痛点,使得用户在车险理赔过程中可以在现场拍照上传图片,在几秒内就能得到准确的定损结论,并…