elasticsearch和mysql排序问题】的更多相关文章

elasticsearch 字段类型错误 最近用elasticseach做排序,排序字段是float型的,没有使用mapping,是直接写代码导入的,没想到排序时如果有小数和整数就会出现错误. 于是查看了一下es的mapping,原来导入的时候排序字段是long,而不是float.奇怪的是long居然可以保存float. 更改字段类型,重建索引后,排序终于正常了. mysql 字段长度错误 又过了一段时间,发现排序字段居然只能是小数,看了一下代码,字段定义还是int啊.后来经过排错,发现mysq…
背景 我们开发一般的企业级Web应用,其实从本质上来说,都是对数据的增删查改进行各个维度的包装.所以说,不管你的程序如何开发,基本上,都离不开数据本身.那么,在开发企业级应用的过程中,很多同学一定遇到过这样的困惑,当完成了应用程序的基本增删查改功能之后,用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求.这是因为,通常情况下,我们基于传统的数据库进行开发,都是需要预先去进行各种方面的考虑,然后再开发相应的查询语句.与其说是查询语句,不如说是数据过滤语句.这种时候,一个全能的搜索引擎就非常有必要…
导读 前二天,写了一篇ElasticSearch7.8.1从入门到精通的(点我直达),但是还没有整合到SpringBoot中,下面演示将ElasticSearch和mysql整合到Spring Boot中,附演示源码. 项目介绍 模仿NBA网站 网址地址:点我直达 接口开发 将数据库数据导入到ElasticSearch 通过姓名查找球员 通过国家或者球队查询球员 通过姓名字母查找球员 项目搭建 SpringBoot整合ElasticSearch和Mysql 数据库数据 将百度云盘里的sql,在m…
详细:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc(最下面有各数据库的导入方法说明) elasticsearch版本为1.5.2 1.下载 elasticsearch-jdbc 1.5.2.0 wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/1.5.2.0/elasticsearch-jdbc-1.5.2.0-dist.zip 2.解…
1.版本介绍 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch 版本:2.4.0   Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash 版本:2.4.0 所需要的安装文件,到官网下载即可.   还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar   Elasticsearch配置请参照之前的博客,不在这里介绍了.   2.…
1.介绍 对mysql.oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法:一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查,一个就是通过中间件进行数据全量.增量的数据同步,另一个是通过收集日志进行同步.      明显通过API增上改查比较麻烦,这里介绍的是利用中间件进行数据同步.   2.常用的同步中间件的介绍和对比   (1)elasticsearch-jdbc独立的第三方工具 https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc (2)el…
通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888…
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台. Mysql Connector没有包含在ELK的包中,需要自己下载. 配置文件 最主要的配置文件是 Logstash 的配置,我们命名为 mysql.conf 样例如下 input { stdin { } jdbc…
之前用了sphinx,发现很多东西很久都没更新过了,之前只是知道有elasticsearch这个东西,还以为是java才能用,所以一直没有去了解过,也许sphinx慢慢会被淘汰了吧. 前置条件:需要安装jdk,并配置了 JAVA_HOME. 需要下载的东西 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash mysql-con…
在上一章中,我们已经能够通过spring boot来使用Elasticsearch,但是由于我们习惯性的将数据写入mysql,所以为了解决这个问题,Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库.本文所有的安装环境和使用环境都是在windows系统下进行的. 一.logstash的安装 首先在官网上下载logstash: logstash下载地址:https://www.elastic.co/downloads/logstash 需要注意的是logstash的版…
增量更新 input { jdbc { jdbc_driver_library => "D:\tools\mysql\mysql-connector-java-5.1.45/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:33…
这是我键的索引 "settings":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":2 }, "mappings":{ "foods":{ "properties":{ "goodsname":{ "type":"keyword" }, "goodsprice":{…
1. ElasticSearch安装 直接使用brew install elasticsearch 安装最新版本的es,基本没有障碍. 2.Laravel5 框架添加elasticsearch支持 在composer.json文件中添加elasticsearch-php依赖: 执行composer命令更新es代码加载到当前laravel框架中 composer update laravel控制器中使用es use Elasticsearch\ClientBuilder;//引入 $client…
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好.MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下<MySQL复杂where条件分析>. 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据,并消耗 CPU 进行内存过滤,导致查询性能的下降. 而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询…
MySQL 中的数据库(DataBase),等价于 ES 中的索引(Index). MySQL 中一个数据库下面有 N 张表(Table),等价于1个索引 Index 下面有 N 多类型(Type). MySQL 中一个数据库表(Table)下的数据由多行(Row)多列(column,属性)组成,等价于1个 Type 由多个文档(Document)和多 Field 组成. MySQL 中定义表结构.设定字段类型等价于 ES 中的 Mapping.举例说明,在一个关系型数据库里面,Schema 定…
直接上SQL语句: SELECT * FROM user_test ORDER BY user_name ,user_money DESC; #user_name中如果是数字会先排在前面,然后在按字母a-z排序 如果排序中有两个字段时,会默认按照第一个字段进行排序…
ElasticSearch同步Mysql 先讲项目需求:对于资讯模块添加搜索功能 这个搜索功能我就是采用ElasticSearch实现的,功能刚实现完,所以写这篇博客做个记录,让自己在记录下整个步骤和过程中的一些注意事项. 一.安装elasticsearch和可视化工具 有关整个教程参考:mac安装elasticsearch和可视化工具 1.安装elasticsearch 网址地址:官网 2.安装elasticsearch-head(可视化界面) 安装地址:https://github.com/…
一.首先在Centos6.5上安装 go 语言环境 下载Golang语言包:https://studygolang.com/dl [hoojjack@localhost src]$ ls apache-maven-3.5.0 go go1.6.2.linux-amd64.tar.gz 二.解压.tar.gz安装包. 三.配置安装环境. [hoojjack@localhost etc]$ vim profile export GOPATH=/usr/local/src/go/work export…
中文api 什么是集群? 集群(cluster) >由一个或多个节点组织在一起. >由一个唯一的名字标识,默认为"elasticsearch". 节点(node) >一个节点是集群中的一个服务器. >由一个名字来标识,默认是一个随机的漫威漫画角色的名字. 索引(index) >是ElasticSearch中存储数据的一种逻辑结构. >是拥有几分相似特征的集合. >一个索引由一个名字来标识(全部是小写名字). >ElasticSearch集…
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea…
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea…
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的.我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单…
财务平台进行分录分表以后,随着数据量的日渐递增,业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长,体验性慢慢下降,之前我们基于mysql的性能优化做了一遍,可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了,本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化 正文 1mysql索引原理 基于mysql最常用也最直接有效的性能优化也就是添加索引. mysql索引是怎么实现的呢?数据库最基本的查询算法是顺序查找,时间复杂度为O(n),显然在数据量很大的时候很低,优化的查询算法有二分查找,二叉树查找,…
目录 ElasticSearch官方文档 ElasticSearch安装 ElasticSearch简介 ElasticSearch操作数据,RESTful风格 存储 检查是否存在 删除 查询 更新 查询所有 条件查询 查询表达式查询,全文搜索 绝对搜索 高亮搜索 ElasticSearch整合进SpringBoot 添加引用 SpringBoot和ElasticSearch交互的两种方式 Jest方式 SpringBoot data方式 ElasticSearch官方文档 推荐去看官网的文档,…
  本文主要介绍elasticsearch6.0的一些基本概念,有助于深入理解.研究elasticsearch和elk系统 一图胜千言 elasticsearch与mysql参照来看 添加一条数据 紫色箭头所指向的nginx为index名称 红色箭头所指向的logs为type名称-d 参数后面的整个json串为document(一条数据) 黄色箭头所指向的http_version(json串的key部分)为字段名称 蓝色箭头所指向的HTTP/1.1(json串的value部分)为字段值 Clus…
1.题记 工欲善其事必先利其器,ELK Stack的学习和实战更是如此,特将工作中用到的“高效”工具分享给大家. 希望能借助“工具”提高开发.运维效率! 2.工具分类概览 2.1 基础类工具 1.Head插件 1)功能概述: ES集群状态查看.索引数据查看.ES DSL实现(增.删.改.查操作)比较实用的地方:json串的格式化 2)地址:http://mobz.github.io/elasticsearch-head/ 2.Kibana工具 除了支持各种数据的可视化之外,最重要的是:支持Dev…
mysql排序问题(对字符串类型数据进行排序)对普通数字字符串字段排序:select * from qq ORDER BY score*1 DESC,time*1 ASC 一.在mysql操作中我们经常需要对数据进行类型转换.此时我们应该使用的是cast()或convert().二.两者的对比相同点:都是进行数据类型转换,实现的功能基本等同不同点:两者的语法不同,cast(value as type) . convert(value,type)三.所支持的类型如下:二进制,同带binary前缀的…
{ "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "range" : { "@timestamp" : { ,//或者"gt": "now-2m", "lt": "now" } } } } }, "aggs" : { "by_time" : {…
最大的特点: 1. 数据库的 database, 就是  index 2. 数据库的 table,  就是 tag 3. 不要使用browser, 使用curl来进行客户端操作.  否则会出现 java heap ooxx... curl:  -X 后面跟 RESTful :  GET, POST ... -d 后面跟数据. (d = data to send) 1. create: 指定 ID 来建立新记录. (貌似PUT, POST都可以) $ curl -XPOST localhost:9…
为了充分利用 Elasticsearch 提供的强大搜索功能,很多公司都会在既有关系型数据库的基础上再部署Elasticsearch.在这种情况下,很可能需要确保 Elasticsearch 与所关联关系型数据库中的数据保持同步.因此,在本篇博文中,我会演示如何使用 Logstash 来高效地复制数据并将关系型数据库中的更新同步到 Elasticsearch 中.本文中所列出的代码和方法已使用 MySQL 进行过测试,但理论上应该适用于任何关系数据库管理系统 (RDBMS). 系统配置 在本篇文…