目录 消息可靠性 生产者消息确认 示例 消费者消息确认 示例 死信交换机 例子 高可用问题 消息堆积问题 惰性队列 参考 消息可靠性 确保消息至少被消费了一次(不丢失) 消息丢失的几种情况: 消息在网络传输时丢失,如生产者到交换机,交换机到队列的过程中 MQ宕机:消息到达Queue了,但在消费者消费之前,MQ就宕机了 消费者宕机:消费者接收了消息但是还没处理就宕机了 如何解决? RabbitMQ分别针对生产者, MQ和消费者这三个角色提供了一些解决方法 生产者消息确认 根据下图,消息的传输丢失可…
1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 在以上两篇博客发布后不久,有细心的网友就评论,创建的队列和发送的消息,如果在没有启动消费者程序的时候,重启了RabbitMQ服务,队列和消息都丢失了. 这就引出了一个非常重要的问题,也是面试中经常会问的:在使用RabbitMQ时,如何保证消息最大程度的不丢失并且被正确消费? 2. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题…
参考地址:<C#使用RabbitMQ> C#操作RabbitMQ需要引用RabbitMQ的DLL,地址是:http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-dotnet-client/ 下载最新版本即可,因为我使用的.Net Framework 4.5,所以选择 下载后解压 创建工程后,先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll,即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class,首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using Ra…
金蝶k/3 K3云之家消息查询发送是否成功SQL语句 1是成功,0是还在轮询中未发送,4是发送失败 select * into #tempUserID from ( union select t_Group.FUserID from ICClassMCTaskUser inner join t_Group on t_Group.FGroupID=ICClassMCTaskUser.FUserID )A select * from t_CloudPassport where FUserID in…
面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通…
继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起…
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lpsQ3dEZHma9H0V_mcxuTw 一.资料文档 二.开发语言 三.支持的协议 四.消息存储 五.消息事务 六.负载均衡 七.集群方式 八.管理界面 九.可用性 十.消息重复 十一.吞吐量TPS 十二.订阅形式和消息分发 十三.顺序消息 十四.消息确认 十五.消息回溯 十六.消息重试 十七.并发度 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的…
来源:http://t.cn/RVDWcfe 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些.rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多.zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍.rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文档很简洁,但是对技术细节没有过多的描述.activemq:多.没有专门写activemq的书,网上资料多. 二.开发语言 Kafka:Scala rabbitmq…
系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方…
[我的Segmentfault原文]https://segmentfault.com/a/1190000008030346 前言   JavaMail的使用本身并不难,网上有不少案例,简单易懂,而且有详细的中文注解.但是由于JavaMail的机制设置不够完善,特别是异常出错时的参考信息太少,给初学者造成了不少麻烦,而我就是其中之一.在此,把我遇到过得那些坑总结出来,以免大家重蹈覆辙,浪费时间.(注:后续还有遇到新的问题,我会持续更新到这里) 一.JavaMail概述   JavaMail是由Su…
非集群下,简单的说:- 如果是excl,则设置durability没有意义,因为不管服务器挂了还是客户端主动/被动断开了,队列都会自动删除.- auto-delete,其实可简单的认为是同理,即使非excl,则无论是服务器挂了还是全部消费者断开了,队列都会删除.集群下:这还真得测试如下:1.A服务器挂了,客户端连接从A自动切换到B之后(即使配置了多个,任何时候MQ仍然只是连接到一个),MQ服务器是否认为仍然是原来的消费者?从理论上来说,应该是要认为相同的,不然就失去了集群的意义.2.服务不是在客…
原文:(九)RabbitMQ消息队列-通过Headers模式分发消息 Headers类型的exchange使用的比较少,以至于官方文档貌似都没提到,它是忽略routingKey的一种路由方式.是使用Headers来匹配的.Headers是一个键值对,可以定义成Hashtable.发送者在发送的时候定义一些键值对,接收者也可以再绑定时候传入一些键值对,两者匹配的话,则对应的队列就可以收到消息. 匹配有两种方式all和any.这两种方式是在接收端必须要用键值"x-mactch"来定义.al…
原文:(七)RabbitMQ消息队列-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中 前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列…
描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好…
程序编译运行过程很顺利,测试的时候也没发现什么问题.但后来我随手上传了一个1G大小的文件,发现每次文件上传到70%左右的时候程序就崩溃了,小文件就没这个问题.急忙打开任务管理器,这才发现上传文件的时候,程序内存占用会随着上传进度的增加而增加,上传1G文件的时候内存最多会吃到1.5G,这时候程序申请不到更多内存了,我又没做检查,当然就会崩溃掉. 限制上传文件大小这种事我是不会做的,毕竟一个上传工具占用内存比PS都高实在不科学.注意到文件上传完成之后内存会立即回到正常值,显然原因并不是我忘记释放内存…
使用Invalidate(TRUE)函数时,它会向消息队列中添加了WM_ERASEBKGND和WM_PAINT两个消息. 使用Invalidate(FALSE)函数时,它只会向消息队列中添加了WM_PAINT消息. WM_ERASEBKGND消息的作用以背景色填充客户区,因此他会将之前绘制的图像情况,然后响应WM_PAINT消息后,会调用OnPaint函数,进行响应图像绘制工作.故Invalidate(TRUE)相当于将原来画的内容清空后,重新绘制. 而Invalidate(TRUE)只发送WM…
关键字:Netty开发redis客户端,Netty发送redis命令,netty解析redis消息, netty redis ,redis RESP协议.redis客户端,netty redis协议 我们可以使用redis-cli这个客户端来操作redis,也可以使用window的命令行telnet连接redis.本文,我们的目标是使用netty来实现redis客户端,实现目标为: 1. 启动netty程序 2. 在命令行输入 set mykey hello,由netty发送给redis服务器…
axios发送post请求后台接受不到问题 1.首先这是前端的问题 2.解决方案不唯一,但这招肯定行 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <title>Page Title</title&g…
RabbitMQ学习系列三:.net 环境下 C#代码订阅 RabbitMQ 消息并处理 http://www.80iter.com/blog/1438251320680361 http://www.80iter.com/blog/1414401059921214 上一篇已经讲了Rabbitmq如何在Windows平台安装 不懂请移步: RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列 一.理论 .net环境下,C#代码订阅RabbitMQ消息队列,本文用e…
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[PI系列]SAP IDOC发送状态03,PI没有收到消息的解决办法   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 IDOC发送状态是03 PI系统未收到消息的解决办法 IDOC发送状态是03只是说把数据发送了,但没有达到PI系统 当IDOC的状态是12的时候,才是把数据发送到了PI系统 第一步:执行程序RBD…
为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…
一.本节要点 1.消息的加解密 微信加解密包 下载地址:http://qydev.weixin.qq.com/java.zip      ,此包中封装好了AES加解密方法,直接调用方法即可. 其中,解密方法为: //2.获取消息明文:对加密的请求消息进行解密获得明文 WXBizMsgCrypt wxcpt=new WXBizMsgCrypt(WeiXinParamesUtil.token,WeiXinParamesUtil.encodingAESKey,WeiXinParamesUtil.cor…
消息队列如何保证消息能百分百成功被消费 目前常用的消息队列有很多种,如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka...下面以RabbitMQ为例来讲如何保证消息队列中的信息能百分百被消费掉. 其中消费队列的工作流程如下: .我们可以再增加一个机制,增加一个确认机制: 流程解释: 1)订单服务生产者再投递消息之前,先把消息持久化到Redis或DB中,建议redis,高性能.消息的状态为发送中. 2)confirm机制监听消息是否发送成功?如ack成功消息,删除redis中此消息. 3)如果na…
Windows以消息驱动的方式,使得线程能够通过处理消息来响应外界. Windows 为每个需要接受消息和处理消息的线程建立消息队列(包括发送消息队列,登记消息队列,输入消息队列,响应消息队列),其中发送消息队列保存其他线程通过SendMessage发送给该线程建立窗口的消息,登记消息队列保存通过PostMessage发送给该线程或者该线程建立窗口的消息,输入消息队列保存系统的输入(包括键盘,鼠标输入),响应消息队列包含该线程调用SendMessage给指定窗口的窗口函数处理完后通知该线程的信息…
原文网址:http://blog.csdn.net/nupt123456789/article/details/7370562 附录A Windows 常用消息大全 表A-1  Windows消息分布 消息范围 说 明 0 - WM_USER – 1 系统消息 WM_USER - 0x7FFF 自定义窗口类整数消息 WM_APP - 0xBFFF 应用程序自定义消息 0xC000 - 0xFFFF 应用程序字符串消息 > 0xFFFF 为以后系统应用保留 表A-2  常用Windows消息 消息…
在上一篇中,我们介绍了消息的顺序收发保证: Azure Messaging-ServiceBus Messaging消息队列技术系列3-消息顺序保证 在本文中我们主要介绍下复杂对象消息是否需要支持序列化以及消息的持久化. 在实际的业务应用开发中,我们经常会将复杂业务对象放到消息里面,实现异构系统之间的集成.模块间的解耦等等. 同时,我们还比较关注消息队列服务是否支持消息的持久化,消息队列如果宕机后持久化的消息是否可以还原? 在Azure Messaging的官方说明中,没有特地的介绍复杂对象消息…
上篇博客中,我们用实际的业务场景和代码示例了Azure Messaging-ServiceBus Messaging对复杂对象消息的支持和消息的持久化: Azure Messaging-ServiceBus Messaging消息队列技术系列4-复杂对象消息是否需要支持序列化和消息持久化 本文中我们主要研究并介绍Azure Messaging对重复消息的支持. MessageReceiver 对象创建时可以指定消息接收模式: ReceiveAndDelete 和 PeekLock (默认),其中…
自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; public interface KafkaDataListener<T> {} 对于消费端接收消息的时候,spring-kafka的设计思路是,提供一个顶层接口,提供两个子类,一个子类是自动提交offset的,另一个子类是手动提交offset的. 无论是自动提交offset还是手动提交offset,…
本文部分内容节选自华为云帮助中心的分布式消息服务(DMS)服务的产品介绍 死信消息是什么 死信消息是指无法被正常消费的消息.分布式消息服务DMS支持对消息进行异常处理.当消息进行多次重复消费仍然失败后,DMS会将该条消息转存到死信队列中,有效期为72小时,用户可以根据需要对死信消息进行重新消费.消费死信消息时,只能消费该消费组产生的死信消息.全局有序的普通队列的死信消息依然按照先入先出(FIFO)的顺序存储在死信队列中. 如何消费死信消息 消费指定消费组产生的死信消息.可同时消费多条消息,每次消…
Eureka 系列(05)消息广播(上):消息广播原理分析 [TOC] 0. Spring Cloud 系列目录 - Eureka 篇 首先回顾一下客户端服务发现的流程,在上一篇 Eureka 系列(04)客户端源码分析 中对 Eureka Client 的源码进行了分析,DiscoverClient 负载服务发现,会将 Eureka Server 的服务全量同步到客户端.客户端同步的方式有两种:一是全量同步,二是增量同步,如果增量同步失败,则回滚到全量同步. Eureka Client 服务发…