elasticsearch 基础 —— 处理冲突及乐观并发控制

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elasticsearch 基础 —— 处理冲突及乐观并发控制

处理冲突当我们使用 index API 更新文档 ,可以一次性读取原始文档,做我们的修改,然后重新索引整个文档 . 最近的索引请求将获胜:无论最后哪一个文档被索引,都将被唯一存储在 Elasticsearch 中.如果其他人同时更改这个文档,他们的更改将丢失. 很多时候这是没有问题的.也许我们的主数据存储是一个关系型数据库,我们只是将数据复制到 Elasticsearch 中并使其可被搜索. 也许两个人同时更改相同的文档的几率很小.或者对于我们的业务来说偶尔丢失更改并不是很严重的问题. 但有…

Elasticsearch基础知识要点QA

前言:本文为学习整理实践他人成果的记录型博客.在此统一感谢各原作者,如果你对基础知识不甚了解,可以通过查看Elasticsearch权威指南中文版, 此处注意你的elasticsearch版本,版本不一样,可能有偏差 Q1: Elasticsearch是如何实现Master选举的 Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的,主要包含Ping(节点之间通过这个RPC来发现彼此)和Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通)这两部分: 对所有可以成…

elasticsearch基础知识杂记

日常工作中用到的ES相关基础知识和总结.不足之处请指正,会持续更新. 1.集群的健康状况为 yellow 则表示全部主分片都正常运行(集群可以正常服务所有请求),但是副本分片没有全部处在正常状态. 2.主分片的数目在索引创建时就已经确定了下来.但是,读操作——搜索和返回数据——可以同时被主分片或副本分片所处理,所以当你拥有越多的副本分片时,也将拥有越高的吞吐量.不过要小心副本分片太多,对内存对占用太多,可能会降低查询效率. 3.elasticsearch乐观并发控制,利用_version…

第18/24周乐观并发控制（Optimistic Concurrency）

大家好,欢迎回到性能调优培训.上个星期我通过讨论悲观并发模式拉开了第5个月培训的序幕.今天我们继续,讨论下乐观并发模式(Optimistic Concurrency). 行版本(Row Versioning) 乐观并发模式自SQL Server 2005后引入,并基于行版本控制(Row Versioning)原则.行版本控制背后的想法是读操作(SELECT查询)不再需要获得共享锁(Shared Lock).不去等待直到成功获得共享锁(Shared Lock),读操作是返回行前一个提交的版本.老的…

Entity Framework 乐观并发控制

一.背景我们知道,为了防止并发而出现脏读脏写的情况,可以使用Lock语句关键字,这属于悲观并发控制的一种技术,,但在分布式站点下,锁的作用几乎不存在,因为虽然锁住了A服务器的实例对象,但B服务器上的锁是不知道的A服务器上锁的情况的,所以,面对分布式站点.单一数据库这种架构,我们可以使用EntityFramework的乐观并发控制来解决这个问题,EF对并发控制有不管控和乐观并发控制两种,默认情况是不管控,但EF不支持悲观并发. lock 确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区.…

ElasticSearch基础知识讲解

第一节 ElasticSearch概述 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfull web接口.ElasticSearch是用java开发的,设计用户云计算当中,能够达到实时搜索. 概述:ElasticSearch是基于RESTfulweb标准的高扩展高可用性的实时数据分析的全文搜索工具 1.1 ElasticSearch的基本概念 Index 类似于MySQL数据库中的database Type 类似于MySQ…