转载:http://www.nowcoder.com/questionTerminal/093bfa948d144ce3b0a68b938ae8b4ec 对于JVM内存配置参数: -Xmx10240m -Xms10240m -Xmn5120m -XXSurvivorRatio=3 ,其最小内存值和Survivor区总大小分别是() 5120m,1024m 5120m,2048m 10240m,1024m 10240m,2048m D -Xms10240m 初始堆大小即最小内存值  XXSurvi…

请看下面题目: 对于jvm内存配置参数: -Xmx10240m -Xms10240m -Xmn5120m -XXSurvivorRatio=3 其最小内存值和Survior区总大小分别是: a. 5120m,1024m b.5120m,2048m c.10240m,1024m d.10240m,2048m 答案是:d. 首先必须知道几个参数的含义: -Xmx :堆的最大值 -Xms :堆的最小值 -Xmn :堆年轻代大小 -XXSurvivorRatio:Eden区和Survior区的占用比例.…

/** * 内存配置 * suozhang 2019年9月6日20:25:48 参考 <<LwIP 应用开发实战指南>> 野火 第5章 LwIP 的内存管理 * * 动态内存池(POOL): 申请大小必须是指定固定大小字节的值(如4.8.16 等等),系统将所有可用区域以 * 固定大小的字节单位进行划分,然后用单链表将所有空闲内存块连接起来.链表中所有节 * 点大小相同,分配,释放都非常简单. * * 动态内存堆(heap)又可以分为两种:一种是 C 标准库自带的内存管理策略, *…

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊 跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 一:堆/Heap  JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定…

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 堆/Heap JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是…

PostgreSQL内存配置,参考了其他人的总结,再加上自己的一些体会,做个记录. postgresql的内存分配主要由shared_buffers.temp_buffers.work_mem.maintenance_work_mem参数控制. 1.shared_buffers: 又可以叫做共享缓冲区,postgresql对数据操作时都要先将数据从磁盘读取到内存中,然后进行更新,最后再将数据写回磁盘.shared_buffers的功能就是用于存放从磁盘读取的数据.根据文档参数的设置范围一般在25…

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机.Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对JavaJVM有关内存方面的知识进行详细介绍. 一.Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.简单…

在做java开发时尤其是大型软件开发时经常会遇到内存溢出的问题,比如说OutOfMemoryError等.这是个让开发人员很痛苦.也很纠结的问题,因为我们有时不知道什么样的操作导致了这种问题的发生.所以我们不得不通过不断的优化自己的代码结构,重构了一次又一次.虽然说不断的重构自己的代码对公对私都是一件非常好的事,但是有时我们会发现有些时候不单单是通过重构自身的代码就能够解决这样的问题,因为也可能是由于我们对java虚拟机运行时的内存分配的不得当导致了内存溢出现象的不断发生.为了解决这一问题,ja…

本文出自:http://blog.chinaunix.net/uid/28311809/abstract/1.html 在这篇博客中,主要介绍了Yarn对MRv1的改进,以及Yarn简单的内存配置和Yarn的资源抽象container.我么知道MRv1存在的主要问题是:在运行时,JobTracker既负责资源管理又负责任务调度,这导致了它的扩展性.资源利用率低等问题.之所以存在这样的问题,是与其最初的设计有关,如下图: 从上图可以看到,MRv1是围绕着MapReduce进行,并没有过多地考虑以后…

Elasticsearch 内存配置 有三个可选项: 你主要做全文检索吗?考虑给 Elasticsearch 4 - 32 GB 的内存, 让 Lucene 通过操作系统文件缓存来利用余下的内存.那些内存都会用来缓存 segments,带来极速的全文检索. 你需要更多的排序和聚合?而且大部分的聚合计算是在数字.日期.地理点和 非分词字符串上?你很幸运,你的聚合计算将在内存友好的 doc values 上完成! 给 Elasticsearch 4 到 32 GB 的内存,其余部分为操作系统缓存内存…