虽然这个标题夸张得过了头,但此文很完整,值得学习.转自 http://www.yy520.net/read.php?278 myql优化,启动MySQL缓存机制,实现命中率100% 配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容. ,优化远程连接速度. 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. ,设置连接数,…

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu…

了解mysql缓存吗(顺丰) mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析.优化.执行sql. 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空.表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表…

读书笔记,待补充完善 MySQL缓存分类 InnoDB缓冲池 InnoDB日志文件和MyIsAM数据的操作系统缓存 MyIsAM键缓存 查询缓存 无法手工配置的缓存,二进制日志,表定义文件的操作系统缓存 其它缓存,通常不需要太多内存 InnoDB缓冲池 作用: 1.缓存的对象包括:数据行,索引,插入缓冲,锁,以及内部数据结构. 2.利用缓冲池来版主延迟写入,可以合并多次写入,顺序写会(存储设备) 相关参数: 查询InnoDB缓冲池的大小,单位是字节 show variables like 'in…

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查…

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO…

在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作.一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能.Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能. 一.mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制. 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache…

一.         mysql查询缓存 查询缓存不是mysql的子系统,却是查询优化和执行子系统不可缺少的组成部分.它不仅可以缓存查询结果,还可以缓存查询结果本身.如果某个查询的结果就在缓存里, 系统就可以直接取出那些数据返回给客户端而跳过整个查询优化和执行阶段:这对那些使用频繁的查询来说效果尤其显著.这技术是mysql独有的,其他数据库只缓存查询,不缓存查询结果.查询缓存还必须能够处理查询结果变“脏”的情况,即数据在上次查询后发生了一些变化,以及及时不时地对被缓存的查询进行清理. 查询缓存是…

MySQL的InnoDB引擎设置有索引及数据缓存池,其中用到的LRU算法来维持缓存的命中率 这里用到了顺序表list来作为缓冲池,每个数据节点称为block 该算法采用“中点插入法”:当插入一个新block时,移除表尾最近最少使用的block,在中点插入新block. 这个中点将链表分为两部分: 1.靠近表头的一部分,为young区,这里的block是最近使用的节点 2.靠近表尾的一部分,为old区,这里的block是最近少使用的 该算法通过链表中的block的使用热度来维持各block的位置,…

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情…

http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-755582/ 在服务器级别只提供了query cache,而在存储引擎级别,MyISAM和InnoDB分别引入了key cache和buffer pool 什么是query cache Mysql没有shared_pool缓存执行计划,但是提供了query cache缓存sql执行结果和文本,如果在生命周期内完全相同的sql再次运行,则连sql解析都免去了: 所谓完全相同,包含如下条件 Sql的大小写必须完全一样…

QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使 用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的.在应用QC之前,SQL文本不会被作任何处理.也就是说,两个SQL语句,只要相差哪怕是一个 字符(例如大小写不一样:多一个空格等),那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE. 不过SQL文本有可能会被客户端做一些处理.例如在官方的命令行客户端里,在发送SQL给服务器之前,会做如下处理: 过滤所有注释 去…

Q:innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? A: 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0: 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取: 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则…

本文章拿来学习用||参考资料:http://www.2cto.com/database/201308/236361.html 对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结   一.MySql的Query Cache   1.Query Cache   MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并…

innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0; 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取; 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则和该张表相…

工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LOCK().RAND().C…

对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结 一.MySql的Query Cache 1.Query Cache   MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Quer…

在PHP.INI中query_cache_type设置为1. 即 开始MYSQL全局SQL语句 都缓存.(0 不使用) 临时关闭查询缓冲的方法:1.    SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1 将my.ini中的query_cache_type设成2,这样只有在使用了SQL_CACHE后,才使用查询缓冲.1.    SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1 问题1: 查询缓冲并不自动处理空格,因此,在写SQL语句时,应尽…

本教程适合于那些对缓存SQL查询以减少数据库连接与执行的负载.提高脚本性能感兴趣的PHP程序员.概述 许多站点使用数据库作为站点数据存储的容器.数据库包含了产器信息.目录结构.文章或者留言本,有些数据很可能是完全静态的,这些将会从一个缓存系统中得到的极大好处.   这样一个系统通过把SQL查询的结果缓存到系统的一个文件中存储,从而阻止连接数据库,构造查询与取得返回结果而提高了响应时间.   有些系统数据库并不是放在WEB服务器上的,这样需要一个远程连接(TCP或者其它类似的),或者从数据库中获取…

方法一:直接用MysqlMysql有缓存,实现了类似的功能,如果需要缓存的东西很多,可以把缓存的内存设置大一点.这样的好处就是不用去控制缓存的失效,确保数据一致性. 方法二:启用用DAO框架的缓存比如Mybatis.Hibernate都是可以直接开启二级缓存,一般是用ehcache作为实现,只要配置一下就行,无需额外操作. 方法三:自行实现用AOP去在Dao层做一个切面,把调用的“类名+方法名+参数”作为key,查询结果作为value,每次调用去看一下是否已经缓存,如果没有再去调用Dao的实现类…

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql. 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键. 这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐. redis如何做到和mysql数据库…

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据…

一.简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件. 目前,Canal 主要支持了 MyS…

<cache/>字面上看就是这样.这个简单语句的效果如下: 映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存. 映射语句文件中的所有 insert, update 和 delete 语句会刷新缓存. 缓存会使用 Least Recently Used( LRU,最近最少使用的)算法来收回. 根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序   来刷新. 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用. 缓存会被视为…

使用gem安装mysql引擎 gem install mysql(假设安装失败.请查找一些依赖组建是否安装,比如mysql-devel) 编写ruby脚本,先获取mysql数据,之后从memcached获取数据,并计算两者之间获取数据时间差,代码例如以下: 执行结果例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaGFueXVlcWk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve…

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BEGIN IF (select new.name NOT REGEXP (SELECT IF((select filterword from t_crawl_configuration where id=new.crawl_id)='','fzuir',(select filterword from t_crawl_configuration where id=new.crawl_id))) and new.price>=(select lowest_price from t_crawl_co…

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…

数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化: 一.query_cache_size/query_cache_type (global)    Query cache 作用于整个 MySQL Inst…