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保证MQ的高可用性,主要是解决MQ的缺点--系统复杂性变高--带来的问题 主要说一下  rabbitMQ  和  kafka  的高可用性 一.rabbitMQ的高可用性 rabbitMQ是基于主从做高可用性的,主要有三种模式:单机模式(不推荐).普通集群模式(不推荐).镜像集群模式(推荐) 1.单机模式:demo级别,本地启动,个人练习使用的,生产环境一般不用 2.普通集群模式: 多台机器上启动多个rabbitMQ实例,但是你创建的queue(元数据+实际数据)只会放在一个rabbitMQ实例…
口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均…
为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…
为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…
PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化…
功能特性: 应用场景: 消息队列 MQ 可应用于如下几个场景: 分布式事务 在传统的事务处理中,多个系统之间的交互耦合到一个事务中,响应时间长,影响系统可用性.引入分布式事务消息,交易系统和消息队列之间,组成一个事务处理,能保证分布式系统之间数据的最终一致.:下游业务系统(购物车.积分.其他)相互隔离,并行处理. 实时计算 通过消息队列(MQ),将源端不停产生的数据实时流入到计算引擎,实现实时计算.可采用如下计算引擎:Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner…
注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统…
项目中要用到RabbitMQ,领导让我先了解一下.在之前的公司中,用到过消息队列MQ,阿里的那款RocketMQ,当时公司也做了简单的技术分享,自己也看了一些博客.自己在有道云笔记上,做了一些整理,但后来也就搁在那了.现在有时间,就对MQ的一些简单的概念做下整理吧. RabbitMQ的一些介绍,请参考https://www.jianshu.com/p/e55e971aebd8,里面对一些概念和使用的讲解还是非常详细的. 什么是消息队列-定义 我们来看下维基百科上面的定义: 是一种进程间通信或同一…
消息队列MQ集合 消息队列简介 kafka简介 Centos7部署zookeeper和Kafka集群 .…
消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序. 场景分析 先后两次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步写入MySQL,接着异步写入消息队列中发送消息,此时消息队列生产端(Producer)按时序先后发出了A和B两条消息(消息A先发出,消息B后发出)…