content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个从start(包含)到stop(不包含),以step为步长的序列.返回一个 list 对象 range(stop) 返回 range object range(start, stop[, step]) 返回 range object 3.start默认为0,stop是必须的,step默认为1,可正可…

目录 range np.arange np.linspace range 特点 range()是python内置函数,指定开始值,终值和步长生成等差数列的一维数组 不包含终值 步长只能是整数,生成整数类型 返回的是range对象 测试代码 a = range(1,10,1) print(a) b = range(1,10,3) print(b) c = range(1,10,0.5) print(c) 运行结果 a和b成功生成range对象 c报错 np.arange 特点 np.arange(…

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值…

range:自带函数,返回一个序列 range(起始点,终止点(不包含),步长(整数))   起始点和步长都可以省略,起始点默认为0,步长默认为1 range(1,11,2) [1,3,5,7,9] (注意这个在python3中不是list而是range对象,如果用作list需要类型转换) arange:第三方函数,在numpy中,返回一个矩阵 arange(起始点,终止点(不包含),步长)      起始点和步长都可以省略,起始点默认为0,步长默认为1 arange(1,11,2) [1,3,…

a = np.arange(12) print(a, type(a)) b = range(10) print(b, type(b)) li = list(b) print(li) 拓展: 两个参数:起点,终点 三个参数:第三个是步长…

arange函数用于创建等差数组,使用频率非常高,arange非常类似range函数,会python的人肯定经常用range函数,比如在for循环中,几乎都用到了range,下面我们通过range来学习一下arange,两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据,而range返回的是list. 先引入numpy.arange和range的另一个区别就是使用arange前先引入,range不需要(这有点小白) 使用一个参数,看看range和arange有什么表现.range返回从0到4的5个数构…

Numpy 使用1 1.Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式: (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2):  1 3 5 7 9 np.arange(12).reshape(3,4) np.arange(12).reshape( (3,4) ) (2).zeros ones empty 这3个类似的 numpy.z…

结构体 NSRange/CGRange 用来表示一个元素在另一个元素中的范围,NSRange等价于CGRange 包含两个属性: NSUInteger location:表示一个元素在另一个元素中的位置 NSUInteger length:表示该元素的长度 若找不到指定的元素,将返回NSNotFound(整型-1) 常用函数 NSRange NSMakeRange(NSUInteger loc, NSUInteger len) 创建一个NSRange类型的变量,将其两个属性初始化为loc和len…

第一个字符串: //必须在字符串的前面加上@符号, NSString* str=@"shouqiang_Wei";//输出以%@输出. NSLog(@"%@",str); 结果:2013-08-21 14:06:22.963 NSNumber[611:707] shouqiang_Wei NSString 类原型: @interface NSString : NSObject <NSCopying, NSMutableCopying, NSCoding>…

OC语言-07-OC语言-Foundation框架   结构体 NSRange/CGRange 用来表示一个元素在另一个元素中的范围,NSRange等价于CGRange 包含两个属性: NSUInteger location:表示一个元素在另一个元素中的位置 NSUInteger length:表示该元素的长度 若找不到指定的元素,将返回NSNotFound(整型-1) 常用函数 NSRange NSMakeRange(NSUInteger loc, NSUInteger len)创建一个NSR…

作者:弦苦 授权本站转载. 上一篇梳理了NSArray&NSMutableArray常用操作,这次来梳理一下Objective-C中每天都要用到的字符串处理类——NSString. Objective-C中的NSString/NSMutableString类似MFC中的CString,封装了字符串的日常基本操作. 1.创建初始化(Initialization&Creation) 1.1 常量字符串(literal string) 1 NSString*constString = @&quo…

一.实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构.由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越. 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本课程实验环境使用Spyder.首先打开terminal,然后输入以下命令: spyder -w scientific-python-lectures (-w 参数指定工作目录) 关于Spyder的使用可参考文档:https://pythonhos…

numpy基础要点 1.生成数组 np.array([]) 2.变量的类型 numpy.ndarray 3.数据的类型 int8,float64,float32,bool等 4.数据的类型转换 x.astype("float32") 5.保留N位小数 np.round(x,n) 6.切片和索引 6.1 行选择 x[2]或x[2:,:] 6.2 列选择 x[:,4:] 6.3 连续多行 x[2:,:3] 6.4 不连续的几个值 x[[1,3],[2,4]]注:这是选择(1,2)和(3,4…

# 1关于numpy 的学习import numpy as np # 一 如何创建数组****# 1 有规律的一维数据的创建======# 1 range() 和arange() 区别 貌似没有区别lst1 = range(10)lst1 = list(lst1)# print(lst1,type(lst1)) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'> lst2 = np.arange(10)lst2 = list(lst2)# print(…

核心库 1.NumPy 当我们用python来处理科学计算任务时,不可避免的要用到来自SciPy  Stack的帮助.SciPy Stack是一个专为python中科学计算而设计的软件包,注意不要将它与SciPy库搞混了,后者只是这个软件包中的一部分.接下来我们一块来看看这个软件包.通常这个软件包是非常大的,里面包含十几个库.但是,在这里我们将集中介绍最核心的库,尤其是最基础的. NumPy(表示Numerical  Python)是构建科学计算包最基础的库.它为python中n维数组和矩阵操作…

Sub ExcelToWord() ' 利用Word程序创建文本文件,运行时word不能为打开状态 Dim WordApp As Object '搜索Dim Records As Integer, i As Integer Dim Region As String, SalesAmt As String, SalesNum As String, strTitle As String Set WordApp = CreateObject("Word.Application") '创建wo…

创建于完成: 2018/02/05 总览: http://www.cnblogs.com/lancgg/p/8404975.html  字符串类  简介  字符码: Unicode  NSString 生成了无法更改 Foundation/NSString.h  NSString主要方法 (1) Unicode字符串的操作 注: unichar是Unicode表现的一个字符的类型,不同于char 便利构造函数: 先自动呼出alloc的 - (id) initWithUTF8String: (co…

创建: 2018/02/02 完成字符串: 2018/02/05 任务表: TODO 最新内容确认: 字符串,数据类, 数组类  可变与不变的对象  一览  种类  不变类  可变类  数组  NSArray  NSMutableArray  数据data  NSData  NSMutableData  字典(哈希表)  NSDictionary  NSMutableDictionary  集合  NSSet  NSMutableSet  字符串  NSString  NSMutableStri…

NumPy 是 Python 数值计算非常重要的一个包.很多科学计算包都是以 NumPy 的数组对象为基础开发的. 本文用代码快速过了一遍 NumPy 的基本操作,对 NumPy 整体有一个把握.希望能对读者有帮助. NumPy ndarray:多维数组对象 ndarray 是 NumPy 很重要的特性,它是快速而灵活的数据集容器.ndarray 可以在整个数据集上进行类似于标量的运算,既快速又方便. 在 Jupyter Notebook 上,首先引入 NumPy 包: import numpy…

一.NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算的能力,快速.节省空间 (1)ndarray,N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性,维度个数 (4)shape属性,各维度的大小 (5)dtype属性,数据类型 4.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量计算 5.线性代数.随机数生成 6.import numpy as np narray多维数组…

http://www.cocoachina.com/ios/20150724/12722.html 上一篇梳理了NSArray&NSMutableArray常用操作,这次来梳理一下Objective-C中每天都要用到的字符串处理类——NSString. Objective-C中的NSString/NSMutableString类似MFC中的CString,封装了字符串的日常基本操作. 1.创建初始化(Initialization&Creation) 1.1 常量字符串(literal st…

pytorch张量数据类型入门1.对于pytorch的深度学习框架,其基本的数据类型属于张量数据类型,即Tensor数据类型,对于python里面的int,float,int array,flaot array对应于pytorch里面即在前面加一个Tensor即可——intTensor ,Float tensor,IntTensor of size [d1,d2...], FloatTensor of size[d1,d2,...]2.对于pytorch,并不能表示string类型的数据类型,一…

当当当,我又开新坑了,这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包,也就是大名鼎鼎的numpy. 所以今天的文章是Numpy专题的第一篇. 俗话说得好,机器学习要想玩的溜,你可以不会写Python,但一定不能不会调库(大雾).Numpy可以说是Python中最基础也是最重要的工具库了,要用Python做机器学习,玩转各种框架,Numpy是必须要会的.像是TensorFlow.pytorch这些知名框架都是基于Numpy进行计算的,可想而知它的重要性. Numpy存在的必要性 网上关于N…

# 引子: # ndarray 是一个 numpy库提供的 同构数据多维模型 import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6] myndarray=np.array(list) # type(myndarray) # numpy.ndarray # myndarray.dtype # dtype('int32') # print(myndarray) # [1 2 3 4 5 6] # print(myndarray.shape) # (7,1) myndarray #…

作者自我介绍:大爽歌, b站小UP主 ,直播编程+红警三 ,python1对1辅导老师 . 本博客为一对一辅导学生python代码的教案, 获得学生允许公开. 具体辅导内容为<Computational Problems for Physics With Guided Solutions Using Python>,第一章(Chapter 1 Computational Basics for Physics)的 Code Listings 0 安装第三方库 已安装 numpy matplotl…

Basic knowledge of Pandas pandas库是以numpy库为基础建成的,是python数据分析的核心库.也正因如此,pandas内的数据结构与numpy的数组有许多相似的地方. 以下的代码示例均是在引入numpy和pandas库的基础上,不要忘记! Pandas库数据结构简介 Series对象 Series对象用来存放一维数据,由两个相互关联的数组组成.index数组存放索引(令人惊喜的是,索引可以有重复),values数组存放值.其实index对象使得操作Series和…

range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.nrange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 某种意义上,和STL中由迭代器组成的区间是一样的,即左闭右开的区间.[first, last)或者不…

转自:http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49493633 range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代,而np.nrange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第…

1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1). # 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19…

转自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二…