### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 16. 循环方式笔记: 1)range(0, 8, 2)   #(上限,下限,步长)  可以实现对元素或者下标的循环控制 2)enumerate() 每次返回包含两个元素的定值表tuple,分别被赋予index, char 可以实现对元素和下标的同时控制,for (index,char) in enumerate(s): 3)zip()  聚合列表 如果有多个等长的序列,然后每次循环可以从各个序列分别取一个元…

一.条件循环和其他语句 1.print和import的更多信息. 1.1.使用逗号输出  //print() 打印多个表达式是可行的,用逗号隔开.       在脚本中,两个print语句想在一行输出,那么第一个结束的位置添加一个逗号(,).注意只有脚本中有效,交互式对话框是看不到效果的. 1.2.想把某件事做另一件事导入. 从模块中导入函数的时候: import somemodule  或者 from somemodule import somefunction, anotherfunctio…

1. Python安装 在官网www.python.org下载安装程序,可以支持的操作系统linux,windows,mac. Python版本:2.x和3.x,分别有x86和x64. 在Windows系统下安装完成后,需要配置一下环境变量,方便使用Python交互式模式. https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe 查看当前系统的python版本命令:python -V 2. Python特点 Python3.x…

内容概要 for循环 range(start,end,step)函数 生成随机数列表 list()函数 将range()的结果整合到某个列表 列表的操作 切片(start: end :step) 元组 for循环 用for循环可以遍历列表中的每一个元素 demo1: people = ['alice' , 'bob' , 'david'] for person in people: print(person) # 缩进和冒号很重要,是python语法中的一部分 > alice bob david…

1.条件表达式 >>> x = 3 >>> x = 1 if x<3 else 2 >>> x 2 2.for语句用于序列类型 <1>通过序列项迭代 >>> List = ['a','b','c','d'] >>> for eachList in List: ... print eachList ... a b c d <2>通过序列索引迭代 >>> for eachL…

>>> movies=["The Holy Grail", 1975, "The Life of Brian", 1979, "The Meaning of Life", 1983] >>> for eachMovie in movies: print(eachMovie) 按下两个回车后输出结果如下: The Holy Grail 1975 The Life of Brian 1979 The Meaning…

[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…

总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…

Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型 对于多输入模型.多输出模型和类图模型,只用 Keras 中的 Sequential模型类是无法实现的.这时可以使用另一种更加通用.更加灵活的使用 Keras 的方式,就是函数式API(functional…