BFS,即广度优先搜索,是一种典型的图论算法.BFS算法与DFS(深度优先搜索)算法相对应,都是寻找图论中寻路的常用算法,两者的实现各有优点. 其中DFS算法常用递归实现,也就是常见的一条路找到黑再找另一条.如果我们要找的数据存储在一棵树最靠左侧的一边时,DFS的好处就显现出来了.无论数据在树的多深,DFS都能在线性的时间内找出这个数据. 而BFS算法常用队列实现,在查找树内对象时,会由树的根节点,一层一层向下找到目标.BFS的好处在于不管数据存在树的哪个节点,BFS都能以一个比较恒定的速度找到…

xx Power BI的官方文档特别好,但是具体到自己使用的时候,有些知识点,可能看完文档忘了,导致有些功能做不出来...网络上资料还比较匮乏... 自己没事还是多总结下吧... 比如: 文档上写的很清楚了,但是自己做起来还是搞的没头绪,明明点了"视觉对象交互",页面不给一点反应... 最后在我的不断探索下..终于找出问题所在... Power BI 报表中的可视化交互<https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/documentation/power…

搜索分析(DFS.BFS.递归.记忆化搜索) 1.线性查找 在数组a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中查找1这个元素. (1)普通搜索方法,一个循环从0到10搜索,这里略. (2)递归(从中间向两边) //递归一定要写成记忆化递归 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ]; ; void search(int n){ count1++; ||n<||vis[n]){ //cout<<"bac…

http://poj.org/problem?id=1753 题意:有个4*4的棋盘,上面摆着黑棋和白旗,b代表黑棋,w代表白棋,现在有一种操作,如果你想要改变某一个棋子的颜色,那么它周围(前后左右)棋子的颜色都会被改变(白变成黑,黑变成白),问你将所有棋子变成白色或者黑色最少的步数. 思路: 1.如果用一个4*4的数组存储每一种状态,不但存储空间很大,而且在穷举状态时也不方便记录.因为每一颗棋子都只有两种状态,所以可以用二进制0和1表示每一个棋子的状态,则棋盘的状态就可以用一个16位的整数唯一…

Problem Description LL最近沉迷于AC不能自拔,每天寝室.机房两点一线.由于长时间坐在电脑边,缺乏运动.他决定充分利用每次从寝室到机房的时间,在校园里散散步.整个HDU校园呈方形布局,可划分为n*n个小方格,代表各个区域.例如LL居住的18号宿舍位于校园的西北角,即方格(1,1)代表的地方,而机房所在的第三实验楼处于东南端的(n,n).因有多条路线可以选择,LL希望每次的散步路线都不一样.另外,他考虑从A区域到B区域仅当存在一条从B到机房的路线比任何一条从A到机房的路线更近(…

人工智能课程的实验(我的解法其实更像是算法课程的实验) 用到的算法:深度优先搜索.宽度优先搜索(状态扩展的不同策略) 数据结构:表示状态的结构体.多维数组 (可能是最近做算法竞赛题的影响,这次并不像以前那样依赖类和面向对象了,而是用最简单(几乎没有封装)的数据表示方法和大量的全局变量来存储数据,用面向过程的写法,以快速解决某一问题为目的设计程序.安全性和可扩展性势必降低,有些技巧的使用也让代码变得难懂:但是代码简洁,节省运行的时间和空间开销,这应该就是算法竞赛更加看重的吧) 这次用了C++写了控…

广度优先搜索BFS(Breadth First Search)也称为宽度优先搜索,它是一种先生成的结点先扩展的策略. 在广度优先搜索算法中,解答树上结点的扩展是按它们在树中的层次进行的.首先生成第一层结点,同时检查目标结点是否在所生成的结点中,如果不在,则将所有的第一层结点逐一扩展,得到第二层结点,并检查第二层结点是否包含目标结点,……,对层次为n+1的任一结点进行扩展之前,必须先考虑层次完层次为n的结点的每种可能的状态.因此,对于同一层结点来说,求解问题的价值是相同的,可以按任意顺序来扩展它们…

在之前讲的几个例子中,使用的是最普通的定义事件方法,比如KingTextBox中事件是这样定义的:/// <summary>/// 获得本书更多内容,请看:/// http://blog.csdn.net/ChengKing/archive/2008/08/18/2792440.aspx/// </summary>public event EventHandler TextChanged;protected virtual void OnTextChanged(EventArgs…

From: AOJ 0121 思路:与前几题的bfs不同,这次的bfs没有明确的移动对象,看似任意一个数都可以当成对象移动.这时我们只需要抓住一个格子就行,比如我们把0作为移动对象,那么0在地图中漫游所有的格子得到的肯定就是问题的解空间.由于题目的输入是多个case,如果对每个case都运行一遍bfs就会TLE.这时我们祭出dp技能,只需要一次bfs就将解空间算出来,以后每个case只要到解空间中去找就行了. #include <iostream> #include <string>…

本文主要包括以下内容 邻接矩阵实现无向图的BFS与DFS 邻接表实现无向图的BFS与DFS 理论介绍 深度优先搜索介绍 图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似. 它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到. 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止…