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1.算法概述 假设X是从真实的数据(或语料库)中抽取的样本,其服从一个相对可参考的概率密度函数P(d),噪音样本Y服从概率密度函数为P(n),噪音对比估计(NCE)就是通过学习一个分类器把这两类样本区别开来,并能从模型中学到数据的属性. 模型原始论文:Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models tensorflow引用:Candidate Sampling…

https://github.com/kjw0612/awesome-rnn Faster Recurrent Neural Network Language Modeling Toolkit with Noise Contrastive Estimation and Hierarchical Softmax…

写出以下shell脚本1 判定一个用参数指定的文件是否为可执行,如果不是,则改为可执行#!/bin/bash if [ -x $1 ]then echo "OK"else echo "chmod a+x"chmod a+x $1fi 2 用while和until循环,实现输出某年前9个月月历的效果 #!/bin/bashn=1;while [[ $n -lt 10 ]] ;    do        cal $n $1;        ((n++));done; #…

expressions: knock at敲打 knock off 碰掉,I knock the vase off the table 下班,He always knocks off six o'clock. 打折,knock 10% off the bill  其中off后边需要加sth knock over,撞到knock sb over knock out,把人打昏,knock sb out in return for this 作为回报 stand on one's head 倒立 He…

课文内容 重点单词解析 重点课文解析…

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循环神经网络 本节介绍循环神经网络,下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型.我们的目的是基于当前的输入与过去的输入序列,预测序列的下一个字符.循环神经网络引入一个隐藏变量HHH,用HtH_{t}Ht​表示HHH在时间步ttt的值.HtH_{t}Ht​的计算基于XtX_{t}Xt​和Ht−1H_{t-1}Ht−1​,可以认为HtH_{t}Ht​记录了到当前字符为止的序列信息,利用HtH_{t}Ht​对序列的下一个字符进行预测. 循环神经网络的构造 我们先看循环神经网络的具体构造.假设Xt∈Rn…

相关学习资料 http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3733469.html http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3738141.html http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3741907.html http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3708222.html http://www.icylife.net/blog/?p=371&replytocom=3…