verbatim标签:默认在"DTL"模板中是会去解析那些特殊字符串的,比如{% 和 %}以及{{等.如果你在某个代码片段中不想使用"DTL"的解析引擎,那么就可以把这个代码片段放在"verbatim"标签中,之后在使用特定的解析引擎进行解析.示例代码如下: {% verbatim %} {{ Hello World! }} {% endverbatim %} 运行结果如下所示:…

url标签: 1.在模板中,我们经常要使用一些url,实现页面之间的跳转,比如某个a标签中需要定义href属性.当然如果通过硬编码的方式直接将这个url固定在里面也是可以的,但是这样的话,对于以后进行代码的维护,可能就比较麻烦,因此建议使用这种动态的方式来实现,类似于django中reverse一样.示例代码如下: <li><a href="/">首页</a></li> {# 此时采用动态获取url的方式,使用url标签可以在DTL模板中…

1.spaceless标签:移除html标签中的空白字符.包括空格.tab键.换行符,示例代码如下: {% spaceless %}具体内容{% endspaceless %} 2.autoescape标签:DTL模板中默认已经开启了自动转义,会将那些特殊字符串进行转义,比如会将"<"转义成<会将">"转移成">",使用DTL的自动转义,可以使网站不容易出现XSS漏洞. 如果变量是可信任的,那么可以使用"auto…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基数…

python中的tcp示例详解  目录 TCP简介 TCP介绍 TCP特点 TCP与UDP的不同点 udp通信模型 tcp客户端 tcp服务器 tcp注意点   TCP简介   TCP介绍 TCP协议,传输控制协议(英语:Transmission Control Protocol,缩写为 TCP)是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议,由IETF的RFC 793定义. TCP通信需要经过创建连接.数据传送.终止连接三个步骤. TCP通信模型中,在通信开始之前,一定要先建立相关的链接…

Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_33374294/article/details/89339688 python中yield的用法详解 yield https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856    …

python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x…

这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用法,因为平时用的比较多,这将把重点放在平时少用,但是有奇效的方法,比如说 enumerate, 这个方法在遍历列表和元组的时候非常有用,下面我会详细说明这类方法的用法和作用. abs(x) Help on built-in function abs in module __builtin__ abs…

**首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了.** 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套…