Mule自带例子之loanbroker-simple】的更多相关文章

1 配置效果图 2 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <mule xmlns:cxf="http://www.mulesoft.org/schema/mule/cxf" xmlns:http="http://www.mulesoft.org/schema/mule/http" version="CE-3.4.0" xmlns="…
1 配置效果图 2 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <mule version="CE-3.4.0" xmlns:cxf="http://www.mulesoft.org/schema/mule/cxf" xmlns:mulexml="http://www.mulesoft.org/schema/mule/xml" xmlns:jer…
1 配置效果图 2 应用的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <mule xmlns:scripting="http://www.mulesoft.org/schema/mule/scripting" xmlns:vm="http://www.mulesoft.org/schema/mule/vm" xmlns:json="http://www.m…
1 配置的流的效果图 2 应用配置文件hello.xml内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <mule xmlns:vm="http://www.mulesoft.org/schema/mule/vm" xmlns:http="http://www.mulesoft.org/schema/mule/http" xmlns="http://www.mul…
依据机器学习算法如何学习数据可分为3类:有监督学习:从有标签的数据学习,得到模型参数,对测试数据正确分类:无监督学习:没有标签,计算机自己寻找输入数据可能的模型:强化学习(reinforcement learning):计算机与动态环境交互,学习错误反馈达到更优的目的. 依据机器学习期望结果来分类:分类:输入被分为N个类别的一种:回归:输出是连续值:如依据房子的大小,时间,位置来预测房子的价格:聚类:使用无监督学习将输入聚为N类:密度估计(density estimation):找到输入可能的分…
2014.10.15日以来的一个月,挤破了头.跑断了腿.伤透了心.吃够了全国最大餐饮连锁店——沙县小吃.其中酸甜苦辣,绝不是三言两语能够说得清道的明的.校招的兄弟姐妹们,你们懂得…… 体会最深的一句话还是:出来混,迟早要还的. 一个月过去了,迷茫之际有太多无奈,无奈中又夹杂些许庆幸,岁月匆匆,人生不息,奋斗不止. 遵守最初的诺言,继续走我可视化的道路: 上集摘要:一个月博文中大概介绍了可视化的一些常用工具,从可操作性.实用性.交互性等各方面进行了简单的对比和总结,具体参见http://www.c…
mysql锁能在并发情况下的mysql进行更好的优化 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级,这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般. 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row…
1.在hadoop所在目录“usr/local”下创建一个文件夹input root@ubuntu:/usr/local# mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt,file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”.“hello mapreduce”(分两行). root@ubuntu:/usr/local# cd inputroot@ubuntu:/usr/local/inp…
链接:https://github.com/solenovex/asp.net-web-api-2.2-starter-template 简介 这个是我自己编写的asp.net web api 2.2的基础框架,使用了Entity Framework 6.2(beta)作为ORM. 该模板主要采用了 Unit of Work 和 Repository 模式,使用autofac进行控制反转(ioc). 记录Log采用的是NLog. 结构 项目列表如下图: 该启动模板为多层结构,其结构如下图: 开发…
python的进程和线程经常用到,之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法,今天特地研究了一下.multiprocessing中也有这两个方法,同样适用,这里以threading的join和setDaemon举例. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([tim…