前言:python三器一闭i 包含 迭代器.生成器.装饰器,闭包 迭代器 概念:迭代器是一种可以记录可迭代对象遍历的位置,迭代器从第一个元素开始访问,直到访问所有元素访问结束,迭代器只会往前,不会后退的访问 可迭代对象: 是一种可以通过for..in 循环的对象,称之为可迭代对象,通常有 字典.列表.字符串,元祖 如何判断一个数据类型是否是可以迭代的 # 可以导入模块 from collections.abc import Iterable # 然后通过isinstance 来判断出 Itera…

1.1 装饰器 1.装饰器的作用 1. 装饰器作用:本质是函数(装饰其他函数)就是为其他函数添加其他功能 2. 装饰器必须准寻得原则: 1)不能修改被装饰函数的源代码 2)不能修改被装饰函数的调用方式 3．实现装饰器知识储备: 1)函数即“变量” 2)高阶函数 3)嵌套函数 高阶函数+潜逃函数=>装饰器 2.使用高阶函数模仿装饰器功能 1)定义:把一个函数名当做实参传给另一个函数 2)返回值中包含函数名 3)下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能,但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则,…

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存…

Python 入门之 Python三大器 之 装饰器 1.开放封闭原则: (1)代码扩展进行开放 ​ 任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. (2)修改源代码是封闭 ​ 当我们写的一个函数,已经交付给其他人使用,如果这个时候我们对函数内部进行修改,或者修改了函数的调用方式,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 在不修改源代码及调用方式,对功能进行额外的添加就是开放封闭原则 2.装饰器: 在不改变原被装饰的函数的源…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只…

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前…

今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1. 装饰器入门 1.1. 需求是怎么来的? 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. def foo(): print 'in foo()' foo() 这是一个很无聊的函数没错.但是突然有一个更无聊的…

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…