问题:之前集群上每个节点的的大小为50G, 但是硬盘容量是160G的, 不明白为什么才50个G: 后来发现是因为dfs.data.dir设置的问题,该目录下挂载的磁盘空间的大小就会作为该节点的容量.. 所以想到了挂两个目录,一个在 / 下面,一个在 /home下面,因为我的集群上这两个目录是挂在不同分区上的 但是随之而来的问题就是: /************************************************************ STARTUP_MSG: Startin…

Centos7 根目录存储空间扩展方法   一.首先通过 df -hl 命令查看磁盘占用情况,其中根目录已经被占满,此时需要对其进行扩容   二.针对虚拟机环境的centos7系统根存储空间扩容,可利用centos7系统自带工具进行扩容   点击剩余空间,添加新分区,选择想要扩容的大小   设置分区大小,注意,分析大小填写欲扩容的大小   点击下一步,之后页面默认选择,点击创建,之后,选中刚刚创建的分区,点击设置,编辑分区,选择类型为Linux LVM,然后点击更改   用fdisk -l再次查…

摘要:HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术. 本文分享自华为云社区<HDFS为何在大数据领域经久不衰?>,作者: JavaEdge. 1.概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS 源自于Google的GFS论文,发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版 大数据中最宝贵.最难以代替的就是数据,一切都围绕数据. HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新…

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标 硬件错误是常态 在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…

Hadoop的体系结构 Hadoop不仅是一个用于分布式存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架. HDFS和MapReduce是Hadoop中的两个最基础.最重要的成员,它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务. Pig Chukwa Hive HBaseMapReduce HDFS ZookeeperCore Avro 1.HDFS的设计目标 2.HDFS的结构模型 3.文件系统的命名空间NameSpace 4.数据的复制与存放 5.文…

本文主要参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 主要内容是对该文章的翻译,部分内容参考其他的网络文章. 1.简介 hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,不同之处也是很明显的. HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上.HDFS为应用…

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR…

目录 1 - 为什么需要联邦 2 - Federation 架构设计 3 HDFS Federation 的不足 版权声明 1 - 为什么需要联邦 单 NameNode 的架构存在的问题:当集群中数据增长到一定规模后,NameNode 进程占用的内存可能会达到成百上千 GB(调大 NameNode 的 JVM 堆内存已无可能),此时,NameNode 成了集群的性能瓶颈. 为了提高 HDFS 的水平扩展能力,提出了Federation(联邦,联盟)机制. Federation 是 NameNod…

Hadoop的第一个产品是HDFS,可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,也可见分布式文件存储的重要性.如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅.这些年来,各种计算框架.各种算法.各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDFS. 为什么HDFS的地位如此稳固呢?在整个大数据体系里面,最宝贵.最难以代替的资产就是数据,大数据所有的一切都要围绕数据展开.HDFS作为最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,…