余弦相似性计算及python代码实现】的更多相关文章

A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集 西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏 step3:计算词频向量 A:[1,1,1,0,0,0,0] B:[0,1,1,1,1,1,1] step4:计算余弦值 余弦值越大,证明夹角越小,两个向量越相似. step5:python代码实现 import jieba import jieba.analyse def words2vec(wo…
参考:https://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/75165842#t16  https://blog.csdn.net/ymlgrss/article/details/52854589 完整代码已上传至github  https://github.com/chenzhefan/ML_distance 尽量看上面原文链接吧,复制的公式格式不对,代码优化了放在github 欧氏距离 也称欧几里得距离,是指在m维空间中两个点之间的真实距离.欧式距离…
0.目录 1.参考2.没事画个流程图3.完整代码4.改进方向 1.参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7 Cosine similarityGiven two vectors of attributes, A and B, the cosine similarity, cos(θ),…
最近在工作中要处理好多文本文档,要求找出和每个文档的相识的文档.通过查找资料总结如下几个计算方法: 1.余弦相似性 我举一个例子来说明,什么是"余弦相似性". 为了简单起见,我们先从句子着手. 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度? 基本思路是:如果这两句话的用词越相似,它们的内容就应该越相似.因此,可以从词频入手,计算它们的相似程度. 第一步,分词. 第二步,列出所有的词. 第三步,计算词频. 第四步,写出词频向量. 到这里,问题就变成了如何计算这两个向量的相似程度. 我们可以把它们…
当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的汽车的数目的游戏吗? 在这篇文章中,我将教你如何使用10行Python代码构建自己的汽车计数程序. 以下是环境及相应的版本库: Python版本 3.6.9 cvlib: 0.2.2 opencv-python: 4.1.1.26 tensorflow: 1.14.0 matplotlib: 3.1.1 Keras: 2.2.5 下面的代码用于导入所需的python库.从存储中读取图像.对图像执行目标检测.用边界框显示图像以及关于检测目标的标签.计算图…
问题描述 在微软云环境中,使用python SDK连接存储账号(Storage Account)需要计算Blob大小?虽然Azure提供了一个专用工具Azure Storage Explorer可以统计出Blob的大小: 但是它也是只能一个Blob Container一个的统计,如果Container数量巨大,这将是一个繁琐的工作.而作为开发者,应该让代码来帮助完成.下文使用最快上手的Python代码来计算Blob中容量的大小. 完整代码 import os, uuid, datetime, t…
题目:计算给出代码中注释.代码.空行的行数 来源:网络 思路:注释行以 ‘#’开头,空行以 ‘\n’ 开头,以此作为判断 def count_linenum(fname): fobj = open(fname,"rU") #print fobj.readlines() count_blankline = 0 count_notes = 0 count_code = 0 for eachLine in fobj: if eachLine[0] == '\n': count_blankli…
在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析. import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print str(end-start)…
Solr In Action 笔记(2) 之评分机制(相似性计算) 1 简述 我们对搜索引擎进行查询时候,很少会有人进行翻页操作.这就要求我们对索引的内容提取具有高度的匹配性,这就搜索引擎文档的相似性计算,如何准确的选出最符合查询条件的文档. <这就是搜索引擎>里面对相似性计算进行了简单的介绍. 内容的相似性计算由搜索引擎的检索模型建模,它是搜索引擎的理论基础,为量化相关性提供了一种数学模型,否则没法计算.当然检索模型理论研究存在理想化的隐含假设,即假设用户需求已经通过查询非常清晰明确地表达出…
老板叫我帮他测一个命令在windows下消耗的时间,因为没有装windows那个啥工具包,没有timeit那个命令,于是想自己写一个,原理很简单: REM timeit.bat echo %TIME% call %* echo %TIME% 然后两个时间减一下就可以了,但是总是自己去减始终不方便,最好能直接算好打印出来. 因为涉及到时间格式的解析,时间的运算,在batch下比较困难,自然就想到了python或者perl脚本,这里首先想到的是python的-c参数: REM timeit.bat…