只贴基本的适合小白的Matlab实现代码,深入的研究除了需要改进算法,我建议好好研究一下混沌与分形,不说让你抓住趋势,至少不会大亏,这个资金盈亏回调我以前研究过. function [line_H,RS]=dfaX_0322(x)%% 初始化数据处理% x=importdata('IF.txt');[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_H%x=1000*rand(4000,1);[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_Hx=x(:);x=x+2;%防止x…

转:https://uqer.io/home/ https://uqer.io/community/share/564c3bc2f9f06c4446b48393 写在前面 9月的时候说想把arch包加进去,昨儿发现优矿已经加好了,由于优矿暂时没有开放历史高频接口,我索性就分享一个冷冷的小知识:分形市场假说(FMH),分析中玩的是低频数据(日线,或者分钟线). 所谓分形市场假说,就是人们发现有效市场假说的种种不合理后,提出的一种假说,我曾经有仔细关注过这一块,因为这个假说真是太「中国特色」了: 它…

DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然!——和一个句子的分词算法CRF没有区别!注:传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别,通过硬件防火墙搞定.大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定.难点:在进行攻击的时候,攻击数据包都是经过伪装的,在源IP 地址上也是进行伪造的,这样就很难对攻击进行地址的确定,在查找方面也是很难的.这样就导致了分布式拒绝服务攻击在检验方法上是很难做到的.领域知识见:http://blog.csdn.n…

DFA(Detrend Fluctuation Analysis)与scale-free scale-free的本质特征是self-affine or self-similar.具体的,体现在几何上,那么图形中总能找到一个小的部分,它的形态与总的图形一致或相似,体现在统计上,则某一小段序列的标准差不依赖于尺度的选择,它能够通过rescale得到和总体标准差一样的值,或者说其标准差和尺度的关系满足幂律指数关系,这意味着在双对数坐标系下,二者的图线是一条直线. scale-free的一种通用数学定义…

Money Flow Index 资金流量指数指标 计算: 1.典型价格(TP)=当日最高价.最低价与收盘价的算术平均值 2.货币流量(MF)=典型价格(TP)×N日内成交金额 3.如果当日MF>昨日MF,则将当日的MF值视为正货币流量(PMF) 4.如果当日MF<昨日MF,则将当日的MF值视为负货币流量(NMF) 5.MFI=100-[100/(1+PMF/NMF)] MFI是RSI的扩展,联合效果更好. 观井映天 2015.7.3…

自己实现一个 DFA 串模式识别器 前言 这是我编译原理课程的实验.希望读完这篇文章的人即便不知道 NFA,DFA 和正规表达式是什么,也能够对它们有一个简单的理解,并能自己去实现一个能够识别特定模式的串模式识别器.它可能会像是这样: 输入一个正规表达式:(s.f.l*.e)|(a*.b*) 输入:"sfe" 输出:matched! 输入:"sflea" 输出:failed! 注:'.' (点字符)表示连接运算 ​ 文章分为两部分,理论背景:介绍相关概念和原理:程序…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc…

1.开发环境 windows 7  32位 MDK 4.54 .Net Micro Framework Porting Kit 4.2(RTM QFE2) .Net Micro Framework  SDK 4.2(RTM QFE2) Microsoft Visual Studio 2010 开发板 野火IOS V2 2.移植前的准备 2.1.运行C:\PK\Solutions\STM32Stamp\Debug_Flash.bat将MF编译成DEBUG模式,由于DEBUG模式下编译的文件包含了调…

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库…

之前看龙书的时候,龙书提到可以在编译器里用动态的生成的NFA自动机来动态匹配自己的输入串,NFA的简单实现其实写起来非常简单,但是我是实际凭感觉写完之后,却觉得并不是非常的好用,在处理自己已经输入过的串,如果还要处理空串和一个符号对应多种路径就势必涉及回溯,所以我就动态生成了一个DFA,应该不是最简的,但是也能满足需求. DFA状态 package sample; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

指数循环节,由于a ^x = a ^(x % m + phi(m)) (mod m)仅在x >= phi(m)时成立,故应注意要判断 //by:Gavin http://www.cnblogs.com/IMGavin/ //指数循环节 递归处理 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include&l…

打开Java的JAR文件我们经常可以看到文件中包含着一个META-INF目录, 这个目录下会有一些文件,其中必有一个MANIFEST.MF,这个文件描述了该Jar文件的很多信息.可以简化Java应用程序的打包和发布.其中我们最常用的就是Main-Class和Class-Path了.我们来先看看一个MANIFEST.MF文件的内容 Manifest-Version: 1.0 Created-By: Apache Ant 1.5.1 Extension-Name: Struts Framework…

NDFA.εNDFA 确定化的细节这里就不总结了,这里说一说DFA最小化的算法. 关于DFA最小化,…

  指数平滑法 原数数据如下: 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1:B22,第一个单元格“钢产量”,被当做标志,所以我们应该勾选标志.当我们勾选了标志后,列中的第一个单元格将不被用于计算,计算从第二个单元格开始. 结果如下: 做二次平滑 这里,我们不再采用标志,所以数据区间选择在C3:C22 对比一下 阻尼系数=0.3 阻尼系数=0.05 阻尼系数=0.9 画在一张图上对比下,可见阻尼系数越大,曲线越平.         移动平均(一阶和二阶) 同理可以使用…

, b, c = , d, e = , f[]; int main() { for (;b - c;) f[b++] = gap; , c;c-=, printf("%.4d ", e + d / gap), e = d%gap) { for (b = c;--b;) { d += f[b] * gap; f[b] = d%b; d /= b; } ; } system("pause"); ; } 网上找的,觉得挺有意思的这个算法,可以得出任意位的e指数,用的仍然是…

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 在上一篇文章中,已经得到了与正则表达式等价的 NFA,本篇文章会说明如何从 NFA 转换为 DFA,以及对 DFA 和字符类进行化简. 一.DFA 的表示 DFA 的表示与 NFA 比较类似,不过要简单的多,只需要一个添加新状态的方法即可.Dfa 类的代码如下所示: namespace Cyjb.Compilers.Lexers { class Df…

json的主页上,提供了number类型的符号识别过程,如下: 图片引用:http://www.json.org/json-zh.html 实际上这张图片表示的是一个状态机,只是状态没有标出来.因为这个状态机上存在ε转换,所以它是一个NFA(不确定有限自动机).ε转换也即不需要输入串就能进行的转换,例如从开始状态到0之前的状态.而我们进行识别的时候,使用DFA(确定有穷自动机)会简单方便得多.所以首先应该将这个NFA转成DFA. 首先把这个NFA规范一下,写成状态与箭头的形式:   NFA转DF…

jar包目录格式: |-- com | |-- test.class |-- META-INF | |-- MAINFEST.MF 一个正常的jar包下必有META-INF/MANIFEST.MF清单文件,该文件的标准格式为: 1. 常规属性 Mainfest-Version: JAR版本号Created-By: 生产者Signature-Version: 签名版本Class-Path: 依赖项列表,若存在多个依赖项时则采用空格分隔.依赖项路径为以JAR包路径为参考系的相对路径 注意:如果有依赖…

检查n多遍也试了n多次,证明下面是MANIFEST.MF文件正确写法: Manifest-Version: 1.0 Premain-Class: cn.yandz.monitor.SizeOfObjectUtils Can-Redefine-Classes: true Class-Path: lib/json-lib-2.4-jdk15.jar lib/ojdbc14.jar lib/commons-beanutils-1.8.3.jar lib/commons-collections-3.2.…

import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.json.JSONException; im…

求子串 数据结构中对串的5种最小操作子集:串赋值,串比较,求串长,串连接,求子串,其他操作均可在该子集上实现 数据结构中串的模式匹配 KPM模式匹配算法 基本的模式匹配算法 //求字串subString 在串string中的位置function subString(string, subString){ var i=0,j=0;//当i或j超出范围退出 while(i<string.length&&j<subString.length){ if(string[i]==subSt…

1.问题概述 NFA 和 DFA浅析---要深入了解正则表达式,必须首先理解有穷自动机. 有穷自动机(Finite Automate)是用来模拟实物系统的数学模型,它包括如下五个部分: 有穷状态集States 输入字符集Input symbols 转移函数Transitions 起始状态Start state 接受状态Accepting state(s)(终止状态) 下图为一台有穷自动机…

在Eclipse插件开发中, MANIFEST.MF, plugin.xml, build.properties是三种最常见的文件,由于它们共享同一个编辑器(Plug-in Manifest Editor),经常会有插件开发者误解.混淆了这三个文件的用途.我们来看看这三个文件有哪些区别. 1.在编辑器上的区别 我们来看看Plug-in Manifest Editor是什么样子的: 上图是manifest编辑器的Overview签页的项目.注意编辑器的底部,有多个签页. 其中,Overview.D…

//将正规式转变成NFApackage hjzgg.formal_ceremony_to_dfa; import java.util.ArrayList; class Edge{ public int u, v; public char key; public Edge(int u, int v, char key) { super(); this.u = u; this.v = v; this.key = key; } @Override public String toString() {…

MANIFEST.MF的用途(转载) 可以用的上的有: 1. Main-Class 指定程序的入口,这样可以直接用java -jar xxx.jar来运行程序. 2. Class-Path 指定jar包的依赖关系,class loader会依据这个路径来搜索class. 我平时用mf文件一般说来都是让jar成为可以直接运行这一目的.虽然目的这么简单,但是每次打包还是很容易出现各种各样的问题让人头痛.mf总是没有被应用,或者是出错了. 首先给出一个简单而标准的例子: Manifest-Versio…

1. 1.问题的引入 2.一个实例 3.基本概念 4.ID3 5.C4.5 6.CART 7.随机森林 2. 我们应该设计什么的算法,使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类,以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. 女儿:是公务员不? 母亲:是,在税务局上班呢. 女儿:那好,我去见见. 决策过程: 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策.…

发生环境: $modal.on('click', '#search',function(e){}); 上面代码的语法是这样的: .on( events [, selector ] [, data ], handler(eventObject) ) 其中$modal为父容器,在该容器上绑定click事件,当id为search的button被点击时才触发function 存在问题: 1. 点击第一次触发一次 2. 点击第二次触发两次 3. 点击第三次触发四次 ... 以此类推成指数增长 问题原因:o…

最近研究了如何在java工程打包,期间遇到的一些问题进行总结,如打包成test.jar 文件 Manifest-Version: 1.0 Main-Class: windows.VideoWindow Class-Path: lib\jetty-6.1.26.jar lib\aspectjweaver-1.6.12.jar 上面为打包为jar中的包说明文件. 下面这个报错一直出现. could not find main class. Program will exit 这个错误提示其实不是没有…

(一)牛顿法解最大似然估计 牛顿方法(Newton's Method)与梯度下降(Gradient Descent)方法的功能一样,都是对解空间进行搜索的方法.其基本思想如下: 对于一个函数f(x),如果我们要求函数值为0时的x,如图所示: 我们先随机选一个点,然后求出该点的切线,即导数,延长它使之与x轴相交,以相交时的x的值作为下一次迭代的值. 更新规则为: 那么如何将牛顿方法应用到机器学习问题求解中呢? 对于机器学习问题,我们优化的目标函数为极大似然估计L,当极大似然估计函数取得最大时,其导…