MongoDB虽然不像我们常用的mysql,sqlserver,oracle等关系型数据库有group by函数那样方便分组,但是MongoDB要实现分组也有3个办法: * Mongodb三种分组方式: * 1.group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) * 2.mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) * 3.aggregate(推荐) (如果你的PHP的mongodb驱动版本需>=1.3.0,推荐你使用aggregate,性能要高很…

MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金庆的专栏)留存的定义采用的是新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存 输出如下:(类同友盟的留存率显示)留存用户注册时间    新增用户  留存率                      1天后   2天后   3天后   4天后   5天后  6天后  7天后  14天后  30天后2015-09-17  2300      20.7 %  15.6 %  13 %    11.3 %  9.9 %      …

一.MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 基本语法: db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFunction}, //re…

Map-reduce是一个考虑大型数据得到实用聚集结果的数据处理程式(paradigm)．针对map-reduce操作,MongoDB提供来mapreduce命令． 考虑以下的map-reduce操作: 在这个map-reduce操作里.MongoDB为每一个输入的文档(比方,集合中满足了查询条件的文档)应用了map操作．Map函数输入键值对．对拥有多个值的那些键,MongoDB採用reduce阶段.即收集和压缩聚集的数据．Mongo-DB然后把结果存在一个集合里面．Reduce函数的输出能够选…

MongoDB中mapReduce的使用 制作人:全心全意 mapReduce的功能和group by的功能类似,但比group by处理的数据量更大 使用示例: var map = function(){ emit(this.cat_id,this.price); #根据cat_id进行分组,对price字段进行操作 } var reduce = function(cat_id,price){ return Array.avg(price); #对price进行求平均值操作,并返回结果 } d…

介绍 Map-reduce 是一种数据处理范式,用于将大量数据压缩为有用的聚合结果.对于 map-reduce 操作,MongoDB 提供MapReduce数据库命令. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: 1.Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 2.Shuffle: 根据Key分组对文档,并且为每个不同的Key生成一系列(>=1个)的值表(List of values). 3.Reduce: 处理值表中的元素,直到值表中只有一个元素.然后将值表返回到Shuffle过…

太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.Reduce时的计数问题 2.Reduce时的提取数据问题 另外,补充一个小tips:mongoDB中建立的索引,优先使用固定的,而不要使用范围. 一.MapReduce时的计数问题 这个问题主要出现在使用“+1”的思路去计算累计次数时.如果在Map后的某一类中,记录量过大,就会导致计数失败. 具体演…

有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可选性地使用finalize调整最终结果.好了,来介绍下我所使用版本是MongoDB2.4.5,然后我还使用了MongoVUE(一款非常不错的图形化mongodb管理工具)帮助我协同操作. 1.原始数据,待使用的Collection中有三条doc: 而且它们的数据格式为:   可能很多人并不注意mon…

mapReduce是大数据的核心内容,但实际操作中别用这个,所谓的mapReduce分两步 1.map:将数据分别取出,Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理 2.reduce:负责数据的最后处理,function(key,value){} 参数是map传来的key和value Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作,有点类似于使用Hadoop对集合数据进行处理,所有输入数据都是从集…

目录 Map-Reduce JavaScript 函数 Map-Reduce 行为 一个简单的测试 原文地址https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce/ Map-Reduce 示例 Map-reduce是一种数据处理范例,用于将大量数据压缩为有用的聚合结果. 对于map-reduce操作,MongoDB提供了mapReduce数据库命令. 一个简单的map-reduce示例如下: 在此map-reduce操作中,MongoDB将映射(map)操…

一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript. MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 Shuffle: 根据Ke…

MapReduce有两种写法,也可以说mongodb所有的命令行都有两种写法. 但突然间发现MapReduce不同的写法会有不同的结果,接下来我们一起来看: 第一种:直接使用扩展属性. 1)emit函数的第2参数直接使用数值. > db.entities.mapReduce(function(){emit()},function(key,value){var tot al=;} },}}) { "results" : [ { , }, { , } ], , "count…

由于nodejs本身的限制,在程序中使用js进行大批量计算效率不高.而V8引擎自身对内存大小的限制(64位系统下1.4G),同样限制了数据规模. 因此,相对于从mongodb中抽出数据进行计算,在mongodb中利用聚合函数或者其他方法完成计算,避开nodejs自身限制的方案在可靠性和扩展性上都相对较为令人满意. mongodb支持类似SQL中的聚合函数,虽然语法不通,不过基本原理类似. mongodb自带的接口中,aggregate被用来实现聚合查询: rec = db.LIBRARY.agg…

最近有在学习MongoDB,看到了关于Map-Reduce,觉得蛮有意思的,所以在这里就记录下来作为学习笔记. 关于Map-Reduce的作用这里就引用一下官网以及另外一篇文章看到的,言简意赅. 1. 官网:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/map-reduce-examples/ The map-reduce operation is composed of many tasks, including: reads from the input c…

MongoDB虽然不像我们常用的mysql,sqlserver,oracle等关系型数据库有group by函数那样方便分组,但是MongoDB要实现分组也有3个办法: * Mongodb三种分组方式: * 1.group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高)   http://php.net/manual/zh/mongocollection.group.php * 2.mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) * 3.aggregate(…

简单的看了一下mapreduce,我尝试不看详细的api去做一个group效果,结果遇到了很多问题,罗列在这里,如果别人也遇到了类似的bug,可以检索到结果. //先看person表的数据 > db.person.find(); { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30, "addre…

下例中给出mongoose的一个mapreduce例子,参考mongoose官网. 基本概念: Map函数 接受一个键值对(key-value pair),产生一组中间键值对.MapReduce框架会将map函数产生的中间键值对里键相同的值传递给一个reduce函数. Reduce函数 接受一个键,以及相关的一组值,将这组值进行合并产生一组规模更小的值(通常只有一个或零个值).   定义一个collection: var user = new Schema({ username:{type:St…

建立下述测试数据,通过MapReduce统计每个班级学生数及成绩和. 代码如下: public string SumStudentScore() { var collection = _dataBase.GetCollection("StudentInfo"); //按照班级(Class)进行分组统计,并将每条记录的记录数(1)和成绩(this.Score)作为Reduce参数 string mapFunction = @"function(){ emit(this.Clas…

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…

mongodb的MapReduce主要包含两个方法:map和reduce. 举个例子,假设现在有下面3条记录 { "_id" : ObjectId("4e5ff893c0277826074ec533"), "x" : [ "a", "b" ] } { "_id" : ObjectId("4e5ff893c0277826074ec534"), "x"…

文章来自本人个人博客: mongodb mapreduce使用总结 ​ 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库.也就是说.mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有不论什么依赖关系.在mongodb中.除了各种CRUD语句之外.还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能,这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作. ​mapreduce的概念我就不赘述了,大家自己去查查吧. ​在mongodb中,mapreduce的语法例如以下: ​ db.t…

上一节简单介绍了一下mongoDB的增删改查操作,这一节将介绍其聚合操作.我们在使用mysql.sqlserver时经常会用到一些聚合函数,如sum/avg/max/min/count等,mongoDB也提供了丰富的聚合功能,让我们可以方便地进行数据的分析和计算.这里主要介绍两种聚合方式:聚合管道和MapReduce. 1 聚合管道 官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/ 聚合管道(aggregation p…

需求: 临下班运营的同事发来了一个需求,要统计数据库里某个collection的所有document 中某个字段(_id)出现的次数._id 字段的范围是0-4000. 假设collection 是这样: { _id: 123 }, { _id: 456 }, { _id:123 } 那么最终结果:[{_id: 123, value: 2}, {_id:456, value: 1}] 其实就是个count frequency 的操作 方案: 粗暴的方法可以遍历所有document 然后累加,但是…

又发现一种查询写法$wheredb.class.find({$}}) 排重db.class.distinct("stuCount") 一.MapReduce(摘录MongoDB实战) MongoDB 的 MapReduce 相当于 sql 中的"group by", 所以在 MongoDB 上使用 Map/Reduce进行并行"统计"很容易.使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数,Map 函数调用 emit(…

『count』count是最简单的聚合工具,返回集合中的文档数量:> db.foo.count()0> db.foo.insert({"x" : 1})> db.foo.count()1也可以传递查询,Mongo则会计算查询结果的数量:> db.foo.insert({"x" : 2})> db.foo.count()2> db.foo.count({"x" : 1})1『distinct』distinct用来…

6 聚合 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 聚合就是,通过处…

以前用MongoDB数据库都是简单的查询,直接用Query就可以,最近项目中用到了分组查询,完全不一样.第一次遇到,搞了好几天终于有点那意思了. 先上代码: import java.math.BigDecimal; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List;…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

一.高级查询 1. 查询操作符 1.1 比较操作符$gt,$lt,$gte,$lte 实例: select * from things where field<value -- 等价于db.things.find({"field":{$lt:value}})select * from things where field<value2 and field>value1 -- 等价于db.things.find({"field":{$lt:value…

继续mongodb的学习和总结: 11.mongodb的mapreduce功能 mapreduce可以说是mongodb的一个很强大的功能,可以实现复杂的运算和统计,做一个简要的总结: 假设有user集合,内容如下:> db.user.find(){ "_id" : ObjectId("52ab35d281181f85326409da"), "uname" : "jiangwang", "pwd" :…