package main import "fmt" func Producer(ch chan int) { for i := 1; i <= 10; i++ { ch <- i } close(ch) } func Consumer(id int, ch chan int, done chan bool) { for { value, ok := <-ch if ok { fmt.Printf("id: %d, recv: %d\n", id,…

生产者消费者模型分析 操作系统中的经典模型,由若干个消费者和生产者,消费者消耗系统资源,生产者创造系统资源,资源的数量要保持在一个合理范围(小于数量上限,大约0).而消费者和生产者是通过并发或并行方式访问系统资源的,需要保持资源的原子操作.其实就是生产者线程增加资源数,如果资源数大于最大值则生产者线程挂起等待,当收到消费者线程的通知后继续生产.消费者线程减少资源数,如果资源数为0,则消费者线程挂起,等待生产者通知后继续生产.将该模型提炼成伪代码如下: func consume(){ Lock()…

前面已经讲过很多Golang系列知识,包括并发,锁等内容,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来讲几个golang常见的并发模型,今天先说说生产者消费者模型. 生产者消费者模型   生产者:发送数据端 消费者:接收数据端 缓冲区: 1. 解耦(降低生产者和消费者之间耦合度) 2. 并发(生产者消费者数量不对等时,能保持正常通信) 3. 缓存(生产者和消费者 数据处理速度不一致时,…

简介:介绍生产者消费者模型,及go简单实现的demo. 一.生产者消费者模型 生产者消费者模型:某个模块(函数等〉负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.协程.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模型.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据.大概的结构如下图. 假设你要寄一件快递,大致过…

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因…

研究了下multiprocessing.managers,略有收获,随笔一篇: 核心思路是构造一个manager进程,这个进程可以通过unix socket或tcp socket与其它进程通信:因为利用了socket,所以通信的进程间不要求具备父子关系,甚至可以跨主机(通过tcp socket): 通过manager进行数据结构共享,可以应用于很多的IPC场景:这里只做一个示例,在manager内维护一个队列,做为生产者消费者模型中的消息队列: # coding:utf-8 import os…

1.生产者消费者模型 生产者 —— 生产数据的人 消费者 —— 消费数据的人 生产者消费者模型:供销数据不平衡的现象. import time import random from multiprocessing import Process, Queue def consumer(q): while True: obj = q.get() print(f'消费了一个数据{obj}') time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main…

1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

生产者消费者模型(★) 平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.程序中有两类角色:生产数据.消费数据实现方式:生产->队列->消费. 通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.通过队列的方式实现了程序解耦(生产者不需要管消费者的消费能力,不…