本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关.而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪.结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题.为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是 Google 的 Tensorflow Extended, Facebook 的 FBLearner Flow, Uber…

按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流. 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备.模型训练 Checkpoint 的导出评估.到最终模型的导出.这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储. 创建分布…

7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家,为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货,提供了一个难得的技术交流平台. 在本次会议上,腾讯云高级工程师高策进行了题为"公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践"的技术分享,介绍了 AI 类业务在公有云上的现状以及相应的技术选型和面临的问题.最后通过分析开源社区和业界的趋势,…

作者:Janakiram MSV 译者:殷龙飞 原文地址:https://thenewstack.io/how-to-map-cloud-native-workloads-to-kubernetes-controllers/ Kubernetes 不仅仅是一个容器管理工具.它是一个平台,旨在处理包装在任意数量的容器和组合中的各种工作负载.Kubernetes内置了多个控制器,可映射到云原生架构的各个层. DevOps工程师可以将Kubernetes控制器视为指示团队运行的各种工作负载的基础架构需…

分布式训练与 Kubeflow 当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时,首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators,如 tf-operator.mpi-operator. 这些服务于各种深度学习训练(TensorFlow.PyTorch.MXNet 等)的 operators 主要的工作包括: 在 Kubernetes 集群上创建 Pod 以拉起各个训练进程 配置用作服务发现的信息(如 TF_CONFIG)以及创建相关 Kuberne…

书名:Docker+Kubernetes应用开发与快速上云 作者:李文强 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020-01 ISBN:9787111643012 [山外笔记-云原生]<Docker_Kubernetes应用开发与快速上云>读书笔记01.pdf 一.山外笔记-前言 1.云原生下的DevOps的解决方案:以Docker为代表的容器技术作为基础保障.以Kubernetes(简称k8s)为代表的容器编排技术作为支撑的解决方案. 2.云原生的实现:以Docker为代表的容器技术+以K8s…

7.1 Kubernetes架构 K8s的核心组件: etcd: 协同存储,负责保存整个集群的状态. API:资源操作的唯一入口. controller manager: 维护集群的状态,执行故障检测.自动扩展.滚动更新. Scheduler:负责资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上. Kubelet: 作为工作节点负责维护容器的生命周期. 容器运行时: 镜像管理,实现Pod和容器的真正运行. Proxy: 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡.         推荐使用插件:…

转载自:https://www.bilibili.com/read/cv15220707/?from=readlist Dockerfile 镜像构建浅析与实践 描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建. 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有"一点修改代替大量更新"的灵活之…

点击下载<Knative 云原生应用开发指南> 自 2018 年 Knative 项目开源后,就得到了广大开发者的密切关注.Knative 在 Kubernetes 之上提供了一套完整的应用 Serverless 编排服务,让应用开发者可以不用为底层的基础设施分心,把更多的精力投入到业务逻辑上. Knative 的一个很重要的目标就是制定云原生.跨平台的 Serverless 编排标准.它的优势在于: 基于 Kubernetes 实现 Serverless 编排: 基于 Istio 实现服务的…

简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家…