[xxx@localhost bea12c3]$ java -jar fmw_12.2.1.3.0_wls.jar -silent -responseFile /app/bea12c3/weblogic/wls.rsp -invPtrLoc /app/bea12c3/weblogic/oraInst.loc 启动程序日志文件为/tmp/OraInstall2019-07-02_10-03-01AM/launcher2019-07-02_10-03-01AM.log.正在提取安装程序... . .…

问题描述:在scott用户下创建视图的时候,报错:权限不足.(其他用户以此类推)解决方法: 以dba用户登录 sqlplus / as sysdba 赋予scott用户创建VIEW的权限 grant create view to scott 以scott用户登录oracle conn scott/tiger 创建视图成功 CREATE OR REPLACE VIEW myview AS SELECT * FROM emp where deptno = 20;…

安装weblogic12.1.3.0时,输入的安装命令是: 老是报这个错误. 百度半天好像没人报过这错……看来只有我这么粗心了…… 后来发现wls.rsp里面的Oracle_HOME指向目录错误,修改正确后,再次安装.  问题解决…

Error while registering Oracle JDBC Diagnosability 把ojdbc6.jar换成ojdbc14.jar就可以了: 后来发现又没有问题了:不过据说这个是数据库驱动的问题:…

Tomcat不失为一个好的开发学习容器,但使用Oracle 11g自带的JDBC驱动ojdbc6.jar和JDK6一起运行的时候,特别是和spring框架一起使用会报错:SEVERE: Error while registering Oracle JDBC Diagnosability MBean. javax.management.MalformedObjectNameException: Invalid character ' ' in value part of property at j…

关于超级管理员登陆不需要密码因为: 数据库的三种验证机制: 操作系统验证(具有sysdba和sysopera的用户) 密码文件验证(具有sysdba和sysopera的用户) 数据库验证(普通用户) 因为不需要密码是不安全的,所以一般在计算机管理中的用户组ora_dba把Administrator删除,删除之后就要输入密码了. 启动监听:lsnrctl start 查看监听:lsnrctl status 停止监听:lsnrctl stop 1.oracle 数据服务器包括:实例进程和数据库:  …

1.检查节点连通性的错误 [grid@linuxrac1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -post hwos -n linuxrac1,linuxrac2 -verbose Performing post-checks for hardware and operating system setup Checking node reachability... Check: Node reachability from node "linuxrac1" Desti…

原创作品,转载请在文章开头显眼位置注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/10046716.html 今天,接着上次的学习进度继续前进,在此过程中,使用scott用户登录时候显示scott用户不存在,于是进行scott用户的解锁操作 SQL> alter user scott account unlock;alter user scott account unlock           *第 1 行出现错误: ORA-01918: 用户 'SCO…

https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/78904361 参考资料:https://www.cnblogs.com/hoobey/p/6010804.html 一.Oracle下载 注意Oracle分成两个文件,下载完后,将两个文件解压到同一目录下即可. 路径名称中,最好不要出现中文,也不要出现空格等不规则字符.百度云盘:https://pan.baidu.com/s/14cBI8mAro7rrpeOmiHFepQ 官方下地址: http…

犀利的开头 在机器学习中,我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型),通常的做法是定义一个Loss function(误差函数),通过将这个Loss(或者叫error)的最小化过程,来提高模型的性能(performance).然而我们学习一个模型的目的是为了解决实际的问题(或者说是训练数据集这个领域(field)中的一般化问题),单纯地将训练数据集的loss最小化,并不能保证在解决更一般的问题时模型仍然是最优,甚至不能保证模型是可用的.这个训练数据集的loss与一般化的数据集的loss…