中文文档 TensorFlow 2 / 2.0 中文文档 知乎专栏 欢迎关注知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu 一.实战教程之强化学习 TensorFlow 2.0 (九) - 强化学习 70行代码实战 Policy Gradient TensorFlow 2.0 (八) - 强化学习 DQN 玩转 gym Mountain Car TensorFlow 2.0 (七) - 强化学习 Q-Learning 玩转 OpenAI gym TensorFl…

前言 至于为什么写这个教程,首先是为了自己学习做个记录,其次是因为Tensorflow的API写的很好,但是他的教程写的太乱了,不适合新手学习.tensorflow 1 和tensorflow 2 有相似之处但是不兼容,tensorflow 2将keras融合了.TensorFlow 是一个采用 数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.图中得节点(Nodes)表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-cmake/ http://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6314073 http://www.cnblogs.com/coderfenghc/archive/2013/01/20/2846621.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d0100q3bt.html http://hahack.com/c…

solr 基本介绍 Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现.Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用:id进行描述.Solr是…

gulp4.0入门和实战 我最近遇到需要优化web的性能的任务,然后就捣鼓了一些对资源文件优化压缩的方案.由于之前的项目中有使用到gulp,所以在需要处理的web项目中也优先使用这个技术. 先聊聊gulp是什么? gulp被称为基于流的自动化构建工具,也是用NodeJS编写的额.使用NodeJs对文件流的异步处理,可以对资源文件(js和css以及图片)进行优化处理,包括文件的合并和文件内容的压缩.最重要的是,这些工作都是自动化的,只要我们编写好gulpfile.js文件即可! 相较于webpac…

前言 上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用,本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景.卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Networks,ConvNet)是一种特殊的深度学习神经网络,近年来在物体识别.图像重绘.视频分析等多个层面得到了广泛的应用.本文将以VGG16预训练模型为例子,从人脸识别.预训练模型.图片风格迁移.滤波分析.热力图等多过领域介绍 CNN 的应用. 目录 一.卷积神经网络的原理 二.构建第一个 CNN 对 MNIST 数字…

CMake快速入门教程:实战 收藏人:londonKu     2012-05-07 | 阅:10128  转:34    |   来源   |  分享               0. 前言一个多月前,由于工程项目的需要,匆匆的学习了一下cmake的使用方法,现在有时间拿出来整理一下.本文假设你已经学会了cmake的使用方法,如果你还不会使用cmake,请参考相关资料之后再继续向下看.本文中介绍的是生成可执行程序的方法和步骤,生成动态库和静态库的方法与此有所不同,随后会介绍动态库和静态库项目中…

Redis3.0.x 实战案例 简介 <Redis实战>的学习笔记和总结. 书籍链接 初识 Redis Redis 简介 Redis 是一个速度非常快的键值对存储数据库,它可以存储键和五种不同类型的值之间的映射,可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展读性能,还可以使用客户端分片老扩展写性能. Redis 的优点: 速度快: 因为数据存在内存中,类似于 HashMap ,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O (1) . Redis 本质上是一个 Key…

前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读< Python 机器学习实战 >.而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大.这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多.而最简单的神经网络分为输入层,中间层(中间层往往会包含多个隐藏层),输出层.下面几篇文章将分别从前馈神经网络 FNN.卷积神…

从今以后,所有的源码在 http://www.xiaotublog.com/downloadView.html 都可以免费下载,在下载页面还可以直接链接到相关的教程地址(如果有教程的话...). 最近工作太忙了,很久没有更新,等空闲下来,我会继续更新博客的.当然,有问题的话,也可以加群,群里讨论问题的氛围还是相当不错,虽然我不一定会在群里时刻解答问题,不过群里的朋友大多比较热心.…