修改配置文件settings.py,任意位置添加 LOG_FILE = "XxSpider.log" LOG_LEVEL = "INFO" Log levels Scrapy提供5层logging级别: CRITICAL - 严重错误(critical) ERROR - 一般错误(regular errors) WARNING - 警告信息(warning messages) INFO - 一般信息(informational messages) DEBUG - 调…

目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0.6.下一步是什么? 0.0.Scrapy基础 Python2:适合爬取非中文 Python3:适合爬取中文 Scrapy是一种快速的高级Web爬行和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据.它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试. 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scra…

items.py import scrapy class LagouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() #id # obj_id=scrapy.Field() #职位名 positon_name=scrapy.Field() #工作地点 work_place=scrapy.Field() #发布日期 publish_time=scrapy.Field() #…

1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技…

这个RedisCrawlSpider类爬虫继承了RedisCrawlSpider,能够支持分布式的抓取.因为采用的是crawlSpider,所以需要遵守Rule规则,以及callback不能写parse()方法. 同样也不再有start_urls了,取而代之的是redis_key,scrapy-redis将key从Redis里pop出来,成为请求的url地址. from scrapy.spiders import Rule from scrapy.linkextractors import Li…

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

在项目根目录下新建main.py文件,用于调试 from scrapy.cmdline import executeexecute(["scrapy","crawl","MySpider"])…

注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class Renren1Spider(scrapy.Spider): name = "renren1" allowed_domains…

1. 创建middlewares.py文件. Scrapy代理IP.Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制,我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件,包装所有请求. import random import base64 from settings import USER_AGENTS from settings import PROXIES # 随机的User-Agent class RandomUserAgen…

通常网站通过 实现对某些表单字段(如数据或是登录界面中的认证令牌等)的预填充 使用Scrapy抓取网页时,如果想要预填充或重写像用户名.用户密码这些表单字段, 可以使用 FormRequest.from_response() 方法实现. 下面是使用这种方法的爬虫例子: import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'example.com' start_urls = ['http://www.example.com/users/lo…

可以使用 yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送POST请求. 如果希望程序执行一开始就发送POST请求,可以重写Spider类的start_requests(self) 方法,并且不再调用start_urls里的url. class mySpider(scrapy.Spider): # start_urls = ["http://www.example.com/"] def start_requests(self):…

import scrapyfrom scrapy.spider import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom tencent.items import TencentItem class TencentSpider(CrawlSpider):    name = "Tencent"    allowed_domains = ["tencent.com"]    #…

通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码: scrapy genspider -t crawl spidername xx.com LinkExtractors class scrapy.linkextractors.LinkExtractor Link Extractors 的目的很简单: 提取链接｡ 每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象.…

1.因为使用的yield,而不是return.parse函数将会被当做一个生成器使用.scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果,并判断该结果是一个什么样的类型: 2.如果是request则加入爬取队列,如果是item类型则使用pipeline处理,其他类型则返回错误信息. 3.scrapy取到第一部分的request不会立马就去发送这个request,只是把这个request放到队列里,然后接着从生成器里获取: 4.取尽第一部分的request,然后再获取第二部分的item,取到item…

需要在settings.py配置: ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, }import os IMAGES_URLS_FIELD='image_url' #图片地址的字段,是一个列表 project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #相对的路径 IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images') #i…

pipelines.py import json class xxPipeline(object):     def __init__(self):         self.filename=open("xx.json","wb")     def process_item(self, item, spider):         jsontext=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + ",\n"…

1.新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目 2.明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标 3.制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页 4.存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容…

pip install fake-useragent from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() middlewares.py from fake_useragent import UserAgent class RandomUserAgent(object): # def __init__(self,crawl): # super(RandomUserAgent,self).__init__() # self.ua=UserAge…

数据爬回来了,但是放在Redis里没有处理.之前我们配置文件里面没有定制自己的ITEM_PIPELINES,而是使用了RedisPipeline,所以现在这些数据都被保存在redis的xx:items键中,所以我们需要另外做处理. 在目录下可以看到一个process_items.py文件,这个文件就是scrapy-redis的example提供的从redis读取item进行处理的模版. 假设我们要把xx:items中保存的数据读出来写进MongoDB或者MySQL,那么我们可以自己写一个proc…

Scrapy-Redis分布式策略: 假设有四台电脑:Windows 10.Mac OS X.Ubuntu 16.04.CentOS 7.2,任意一台电脑都可以作为 Master端 或 Slaver端,比如: Master端(核心服务器) :使用 Windows 10,搭建一个Redis数据库,不负责爬取,只负责url指纹判重.Request的分配,以及数据的存储 Slaver端(爬虫程序执行端) :使用 Mac OS X .Ubuntu 16.04.CentOS 7.2,负责执行爬虫程序,运行…

动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息) 禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies,有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为)(可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为 2秒 或更高) Google Cache 和 Baidu Cache:如果可能的话,使用谷歌/百度等搜索引擎服务器页面缓存获…

pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd='',db='',charset='utf8') cur=con.cursor() sql=("insert into 表名(字段)”"values(%s)") lis=(item['字段']) cur.execute(sq…

    视频地址 https://coding.imooc.com/learn/list/92.html   一. 基础知识回顾     1. 正则表达式 1)贪婪匹配,非贪婪匹配 .*? 非贪婪 .* 贪婪模式 2)中括号的三种用法: 1[34578][0-9]{9} 使用"-"表示区间,写多个值表示取任一个值 [^1] 不是1的任意值 [.*] 中括号的值没有特殊含义 3)[\u4E00-\U9FA5]   这个是unicode编码,表示任意汉字   4)\w,\d,"|…

[OGG]OGG基础知识整理 一.GoldenGate介绍 GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件.GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉.变换和投递,实现源数据库与目标数据库的数据同步,保持亚秒级的数据延迟. GoldenGate能够支持多种拓扑结构,包括一对一,一对多,多对一,层叠和双向复制等等. GoldenGate基本架构 Oracle GoldenGate主要由如下组件组成 ● Extract ● Data pump ● Trails ● Collec…

print()中end==""的用法 例子:用Python3输出九九乘法表: for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): s=i*j print ('%d*%d==%d\t'%(i,j,s),end="") print("")#换行 其中第4行输出中,"\t"是表示制表符,end==""是表示这句输出由什么结尾,默认是end=="\n"也就是…

1. 本文目的 本文目的在于,介绍软件开发的各种基础知识 以实现,看了之后,对于软件开发的很多领域的基础知识有所了解 如此在进行后续的真正的软件开发时,遇到各种细节知识,才会明白由来和背景知识 第 1 章 软件开发简介 计算机软件开发,涉及到很多基础方面的背景知识 只有搞懂了了这些基础方面的知识之后 后续的软件开发,才可能得心应手 1.1. 常见的计算机语言简介和总结 计算机世界中,现存很多种计算机语言 比如常见的C,C++,Java,C#,Python,Ruby,等等 对于这些常见的语言的一些…

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 网络爬虫必备知识点 1. Python基础知识2. Python中urllib和urllib2库的用法3. Python正则表达式的使用4. python Beautiful Soup的用法5. Python爬虫框架Scrapy 网站浏览网页的过程 网页实质是由 HTML 代码构成的,爬虫爬来的便是这些内容,通过分析和过滤这些 HTML 代码,实现对图…

说起网络爬虫,大家想起的估计都是 Python ,诚然爬虫已经是 Python 的代名词之一,相比 Java 来说就要逊色不少.有不少人都不知道 Java 可以做网络爬虫,其实 Java 也能做网络爬虫而且还能做的非常好,在开源社区中有不少优秀的 Java 网络爬虫框架,例如 webmagic .我的第一份正式工作就是使用 webmagic 编写数据采集程序,当时参与了一个舆情分析系统的开发,这里面涉及到了大量网站的新闻采集,我们就使用了 webmagic 进行采集程序的编写,由于当时不知道其设…

第四部分 运维篇 首先来了解一下数据库的定义,数据库是高效的.可靠的.易用的.安全的多用户存储引擎,我们可以通过它访问大量的持久化数据.我们管理和维护数据库,本质上也是要确保如上的特性,尽可能地保证数据库的高效.可靠.易用.安全.高并发和高吞吐. 比如,对于安全,我们要尽量避免因各种软件.硬件.操作错误而导致的数据丢失或损毁.对于高并发,也要求我们在访问控制.并发控制上做适当的设置和调优.数据库系统也应该是易用的,应尽可能地做到对应用程序透明,研发人员不用去关心具体的物理存储对于应用程序的影响.…

参考于:ros官网教程 实验楼:ros机器人操作系统自主学习实验 基础知识 1 一个catkin程序包由什么组成? 一个程序包要想称为catkin程序包必须符合以下要求: 该程序包必须包含catkin compliant package.xml文件 这个package.xml文件提供有关程序包的元信息. 程序包必须包含一个catkin 版本的CMakeLists.txt文件,而Catkin metapackages中必须包含一个对CMakeList.txt文件的引用. 每个目录下只能有一个程序包…