Mars视频笔记——Animation

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Animations的使用(1) 什么是Animations 提供了一系列的动画效果,可以应用在绝大多数控件中 Animations的分类 1 Tweened Animations 渐变动画提供了旋转,移动,伸展,淡出等效果 2 Frame-by-Frame Animations 可以创建一个Drawable序列,按照指定时间间歇一个个显示 Tweened Animations: 1 Alpha 淡入淡出效果 2 Scale 缩放效果 3 Rotate 旋转效果 4 Translate 移动效…

ng机器学习视频笔记（一）——线性回归、代价函数、梯度下降基础

ng机器学习视频笔记(一) --线性回归.代价函数.梯度下降基础 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.线性回归线性回归是监督学习中的重要算法,其主要目的在于用一个函数表示一组数据,其中横轴是变量(假定一个结果只由一个变量影响),纵轴是结果. 线性回归得到的方程,称为假设函数(Hypothesis Function).当假设函数是线性函数时,其公式为: 二.代价函数代价函数是用于评价线性回归,其公式为: 计算方式是计算每一个点在当前假设函数情况下,偏差的平方和,再取平均数.m即表示一共…

ng机器学习视频笔记（二） ——梯度下降算法解释以及求解θ

ng机器学习视频笔记(二) --梯度下降算法解释以及求解θ (转载请附上本文链接--linhxx) 一.解释梯度算法梯度算法公式以及简化的代价函数图,如上图所示. 1)偏导数由上图可知,在a点,其偏导数小于0,故θ减去小于0的数,相当于加上一个数.另外,从图上可以看出,在a点不是最佳点,需要继续向右移动,即a需要增加.因此符合要求. 对于在b点,可以同理得到需要减少的结果. 2)学习速率α α表示点移动向最小值点的速率,α取值需要注意. 当值太大,每次移动的距离太长,可能导致在最小值点附…

ng机器学习视频笔记（十六） ——从图像处理谈机器学习项目流程

ng机器学习视频笔记(十六) --从图像处理谈机器学习项目流程 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.概述这里简单讨论图像处理的机器学习过程,主要讨论的是机器学习的项目流程.采用的业务示例是OCR(photo optical character recognition,照片光学字符识别),通过一张照片,识别出上面所有带字符的内容. 二.机器学习流水线对于一个业务项目,通常机器学习是其中一部分的内容,对于整个项目而言,相当于一个流水线(pipeline). 对于OCR,主要流水线为:1-…

斯坦福机器学习视频笔记 Week1 Linear Regression and Gradient Descent

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正. Supervised Learning(监督学习) 在监督学习中,我们的数据集包括了算法的输出结果,比如具体的类别(分类问题)或数值(回归问题),输入和输出存在某种对应关系. 监督学习大致可分为回归(classification)和分类(regression). 回归:对…

慕课网，vue高仿饿了吗ASP源码视频笔记

1.源码笔记我的源码+笔记(很重要):http://pan.baidu.com/s/1geI4i2Z 感谢麦子学院项目相关视频 2.参考资料 Vue.js官网(https://vuejs.org.cn/) Vue-cli(https://github.com/vuejs/vue-cli) Vue一resource(https:/殆ithub.com/vuejs/vue-resource) Vue-router(https://github.com/vuejs/vue-router) bette…

斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正. Supervised Learning(监督学习) 在监督学习中,我们的数据集包括了算法的输出结果,比如具体的类别(分类问题)或数值(回归问题),输入和输出存在某种对应关系. 监督学习大致可分为回归(classification)和分类(regression). 回归:对…