Redis学习总结(六)--Redis集群伸缩】的更多相关文章

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是用来解决Redis的单点容量问题. 如何来解决Redis单点容量问题呢? 如果数据可以拆分,我们可以让不同业务的客户端打到不同的Redis实例中. 如果数据不能拆分,我们有如下方式: 方案2-1 modula方式 可以通过Hash加上取模的方式来定位打到哪个Redis实例中. 这种方式的弊端在于:模…
我们在上一章讲了如何创建集群,今天我们来实现下集群的伸缩. 添加节点 操作流程 1.启动节点 2.将节点加入到集群中 3.将数据槽从原来的节点迁移部分到新节点上 实践 1)准备两个新节点并启动 [root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7006/g' redis-7000.conf > redis-7006.conf [root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7007/g' redis-7000.conf >…
上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞sharding,现在方便多了,直接上cluster功能就行了,而且还支持节点动态添加.HA.节点增减后缓存重新分布(resharding). 下面是参考官方教程cluster-tutorial 在mac机上搭建cluster的过程: 一.下载最新版redis 编译 目前最新版是3.0.7,下载地址:http:…
回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成的驱动中,需要指定主节点和从节点的信息,服务端根据各自的conf的文件来实现的,下面我主要说一下两大客户端驱动是实现集群的方式方法. 服务端配置 服务端各个从服务器配置如何(6789为主节点的端口,6380为自己节点的端口)…
前言 在前面的文章中,已经介绍了Redis的几种高可用技术:持久化.主从复制和哨兵,但这些方案仍有不足,其中最主要的问题是存储能力受单机限制,以及无法实现写操作的负载均衡. Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案.本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用:集群的搭建方法及设计方案:集群的基本原理:客户端访问集群的方法:以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容.故障转移.参数优化等). 系列文章 深入学习Redis(1):Redis内存模型 深入学习Redis(2):持久化 深…
一:实验介绍 在不影响集群对外服务的情况下,可以为集群添加节点进行扩容,也可以下线部分节点进行缩容. 原理可以抽象为槽和对应数据在不同节点之间灵活移动. 如果希望加入一个节点来实现集群扩容时,需要通过相关命令把一部分槽和数据迁移给新节点. 集群伸缩=槽和数据在节点之间的移动.二:实验环境 现在想添加一个主节点127.0.0.1:6385及一个从节点127.0.0.1:6386三:实验步骤3.1 扩容集群3.1.1 准备新节点 .conf redis-.conf .conf redis-.conf…
Redis源码阅读(六)集群-故障迁移(下) 最近私人的事情比较多,没有抽出时间来整理博客.书接上文,上一篇里总结了Redis故障迁移的几个关键点,以及Redis中故障检测的实现.本篇主要介绍集群检测到某主节点下线后,是如何选举新的主节点的.注意到Redis集群是无中心的,那么使用分布式一致性的算法来使集群中各节点能对在新主节点的选举上达成共识就是一个比较可行的方案. 在工程上,Raft一致性算法是比较易于实现和理解的分布式一致性算法:Redis也是使用了Raft来做主节点选举的.所以这里先简单…
在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧. 为什么需要集群 单机内存太小 redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢? 数据分布方式 数据分布方式有如下两种方式: 顺序分布 哈希分布 分布方式 特点 顺序分布 数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作 哈希分布 数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作 哈希分布 节点取余分区 hash(key) % nodes 如果要增加分区,数据迁移量在80%左右,数据迁移第一…
redis集群 java架构师项目实战,高并发集群分布式,大数据高可用,视频教程 在redis3.0之前,出现了sentinel工具来监控各个Master的状态(可以看上一篇博客).如果Master异常则会做主从切换.选举一个slave作为新的Master,3.0之后出现了集群.集群的搭建至少需要3个Master 在这里我只在一台装有linux系统装3个Master和3个slave作为测试. linux主机的ip为192.168.1.229 第一步 1.下载redis安装包解压并安装到linux…
session集群的解决方案: 1.扩展指定server 利用Servlet容器提供的插件功能,自定义HttpSession的创建和管理策略,并通过配置的方式替换掉默认的策略.缺点:耦合Tomcat/Jetty等Servlet容器,不能随意更换容器. 2.利用Filter 利用HttpServletRequestWrapper,实现自己的 getSession()方法,接管创建和管理Session数据的工作.spring-session就是通过这样的思路实现的. Spring Boot中spri…