导读 POI是“Point of interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地图上,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个公交站.一个湖泊.一条道路等.在地图搜索场景,POI是检索对象,等同于网页搜索中的网页.在地图客户端上,用户选中一个POI,会有一个悬浮的气球指向这个POI. 如上图左边,这家商场内的屈臣氏是一个POI:而所谓类别标签,就是在类别维度对POI属性的一种概括,比如,屈臣氏的类别标签化妆品,而屈臣氏所坐落的凯德mall,类别标签是商场:右侧则是商场query搜索召回…

上篇讲到  想要获取尽可能多的POI数据 需要准备尽可能多的搜索关键字   那么这些关键字如何得来呢?   本人使用的方法是通过一些网站来获取这些关键词   http://poi.mapbar.com/这个网站有全国各地的POI数据  对各个城市的POI数据都有归类  我便是从这个网站上面获取了上海市的各个类别的关键词  比如上海市所有的门牌号码  公路名称  地铁名称等等  下面介绍如何获取这些信息 和获取百度POI数据所用的方法一样,都是通过分析这个网站的url然后替换其中的参数获取不同的数…

教你如何拔取百度地图POI兴趣点   通过聚合数据提供的接口,获取百度地图的POI兴趣点,并存储至数据库中. 实现: 1.聚合数据百度POI接口说明 调用聚合数据,首先得注册聚合.聚合数据提供的百度地图POI的接口有三个:数据分类,查询数据和获取周边数据.想要获取百度POI兴趣点,涉及到的接口为数据分类,查询数据. a.数据分类 接口地址:http://apis.juhe.cn/baidu/getCategory 支持格式:JSON/XML 请求方式:GET 请求示例:http://apis.j…

互联网.移动互联网.云计算.大数据.人工智能.物联网.区块链等技术已经在人类经济生活中扮演越来越重要的角色,技术给人类带来各种便利的同时,很多企业也饱受"硬币"另一面的伤害,并且形势越来越严峻. 拿信息泄露举例,2016年全年泄露或被盗的数据量大约是19亿条,而2017年,雅虎在提交给美国金融监管机构的文件中,承认30亿账户全部泄露.一家的泄露数据量,相当于2016年全年的1.5倍. 网络攻击层面,2017年初,针对物联网的攻击就达到250多亿次,而2017年5月份的WannaCry勒…

Atitit 快速开发体系建设路线图 1.1. 项目类型划分 哑铃型 橄榄型  直板型(可以立即实行)1 1.2. 解决方案知识库 最佳实践库 最佳流程优化(已成,需要一些整理)2 1.3. 功能模板与范例与代码片段(基本已经成型)2 1.4. Qa集合 问题集(基本已经成型)2 1.5. 模块化 (需要一些时间积累)2 1.6. 框架化(需要一些时间积累)2 1.7. 平台化(时间最长,但效果最显著)2 1.1. 项目类型划分 哑铃型 橄榄型  直板型(可以立即实行) 一般情况下,项目有三种不…

Atitit 提升效率 界面gui方面的前后端分离与cbb体系建设 规范与推荐标准 1. 界面gui方面的前后端分离重大意义1 2. 业务逻辑也适当的迁移js化1 3. 常用分离方法2 3.1. 页面html 静态化2 3.2. Html Ide用好dw ,切莫手写ui界面代码,少量调整可以手动调整.2 3.3. H5 html+ajax与后端彻底的前后端分离2 3.4. Ajax 推荐使用fetch w3c api.也可使用jq ajax备用 .2 3.5. 数据绑定到表格,到form表单使用…

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…

1.POI爬取方法说明 1.1AK申请 登录百度账号,在百度地图开发者平台的API控制台申请一个服务端的ak,主要用到的是Place API.检校方式可设置成IP白名单,IP直接设置成了0.0.0.0/0比较方便. Place API 提供的接口用于返回查询某个区域的某类POI数据,且提供单个POI的详情查询服务,用户可以使用C#.C++.Java,Python等开发语言发送请求,接收json.xml的数据.关于Place API的具体使用可以参考:Place API Web服务API 1.2爬…

[51CTO.com原创稿件]Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理.伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的越来越广泛. 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研.体系建设和平台落地这样三个阶段. 下面就从Kubernetes的网络.存储.集群管理和监控与运维几个方面来分享下我们容器云平台建设走过的历程,希望给大家一些思考和启发…

一.质量保障 先引用一段 百度百科 上对软件质量保障的解释:软件质量保障是建立一套有计划,系统的方法,来向管理层保证拟定出的标准.步骤.实践和方法能够正确地被项目所采用.软件质量保证的目的是使软件过程对于管理人员来说是可见的.它通过对软件产品和活动进行评审和审计来验证软件是合乎标准的.软件质量保障人员在项目开始时就一起参与建立计划.标准和过程.这些将使软件项目满足机构方针的要求. 从我个人对软件质量保障的理解来说,软件质量保障不能只从测试(QA)的角度来看待问题,需要把自己抽离出来从更高的角度(…