#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;const int w = 384;const int h = 288;const int n = 3;void SAD(uchar* Limg,…

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法,完成特征点的正确匹配,并求出变换矩阵,通过变换矩阵计算出要识别物体的边界(文章中有部分源码,整个工程我也上传了,请点击这里). SIFT算法是目前公认的效果最好的特征点检测算法,关于该算法的就不多说了,网上的资料有很多,在此提供两个链接,一个是SIFT原文的译文,一个是关于SIFT算法的详细解释:…

原文地址:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/9849973 有一种方式不需要自己配置所有的Sun JDK, Android SDK以及NDK,Eclipse等设置,使用已经配置好的开发套件就可以进行直接的开发,由NVIDIA开发的开发套件Tegra Android Development Pack能够直接设置好所有的开发环境,而且最新的版本还包含了OPENCV,不想自己配置的朋友可以直接下载这个套件.但是我本人没有尝试过使用这个套件,…

如下代码段是关于C++算法之大数加法计算的代码,希望对大家有用. { int length; int index; int smaller; int prefix = 0; if(NULL == src1 || 0 >= length1 || NULL == src2 || 0 >= length2) return NULL; length = length1 > length2 ? (length1 + 1) : (length2 + 1); assert(NULL != dest);…

以前写过两个Android开发配置文档,使用NDK进行JNI开发,这样能够利用以前已经写好的C++代码. 前两篇博客地址: http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8829072 http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8829235 但是这两篇配置介绍中,多少的有些错误,这里重新整理这些错误以及要注意的问题,作为勘误文. 简介:本系列博客介绍了安卓开发环境的配置,和在安卓开发中,通过…

基本算法思想Java实现的详细代码 算法是一个程序的灵魂,一个好的算法往往可以化繁为简,高效的求解问题.在程序设计中算法是独立于语言的,无论使用哪一种语言都可以使用这些算法,本文笔者将以Java语言为例介绍一些常用的算法思想. 分类 穷举算法思想 递推算法思想 递归算法思想 分治算法思想 概率算法思想  穷举算法思想 穷举算法的基本思想 从所有可能情况中搜索正确答案 1. 对于一种可能情况,计算其结果. 2. 判断结果是否满足,如不能满足者执行第一步来搜索下一个可能的情况:如满足则表示选找到一个…

在Eclipse上使用egit插件通过ssh协议方式上传项目代码 前戏: 使用ssh方式可以不通过https协议,避免直接提供账号密码的方式上传项目到git在线服务器,如Bitbucket.GitHub,同时极其可靠的保证账号安全性. 对于像笔主一样刚出道的程序员,习惯于使用eclipse的GUI界面,面对百度上搜索出来关于git操作的漫天的命令行,总有百般无奈,好不容易找到了GUI上的操作教程,按着做却一遍遍的出错,翻查git服务器的ssh支持文档,也没查到问题,也考虑过eclipse的bug…

基于dsp_builder的算法在FPGA上的实现   一.摘要 结合dsp_builder.matlab.modelsim和quartus ii等软件完成算法的FPGA实现. 二.实验平台 硬件平台:DIY_DE2 软件平台:quartus ii9.0 + ModelSim-Altera 6.4a (Quartus II 9.0) + dsp_builder9.0 + matlab2010b 三.软件平台的准备 1.软件的匹配 根据altera的官方文档,可以看到quartus ii.mode…

01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search,贪婪随机自适应搜索(GRAS),是组合优化问题中的多起点元启发式算法,在算法的每次迭代中,主要由两个阶段组成:构造(construction)和局部搜索( local search). 构造(construction)阶段主要用于生成一个可行解,而后该初始可行解会被放进局部搜索进行邻域搜索,直到找到一个局部最优解为止. 02 整体框架 如上面所说,其实整一个算法的框架相对于其他算法来说还算比较简单明了,大家可以先看以…

清晰化算法在DSP TIDM642上的实现,之前的部分工作摘要于此. 1 DSP平台的选择 1.1 DM642 Evolution Module 选择现有的DM642 Evolution Module(EVM)作为开发平台. (1) DM642作为TI公司一款功能强大的经典芯片之一.主要性能如下: 高性能的定点信号处理器:指令执行周期可达1.39ns,时钟频率最高可达720MHz:完全兼容C64x系列软件. 增强的超长指令字(VLIW) C64x核:6个32/40位的ALU:两个乘法器支持每时钟…