逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录,使得非规范的数据集成为较规范的版本.例如,每个客户在列出客户名的数据集中各占一行,在该行的各列中显示购买的产品和数量.逆透视转换将数据集规范之后,客户购买的每种产品在该数据集中各占一行. 我们下一步是进行逆透视.与透视配置不同,逆透视配置相对简单. 你将需要选择透视字段,在这个例子中透视字段是Ham.Soda.Milk.Beer和Chips.透视字段名称将出现在标题为Product的字段中,你可以在屏幕底部配置它.这些piv…

一.原数据状态 二.手动写透视转换1 三.手动写透视转换2 四.PIVOT(透视转换)和UNPIVOT(逆透视转换)详细使用 使用标准SQL进行透视转换和逆视转换 --行列转换 create table #demoOrders ( id ,), CompanyName ), ProductID int, ProductName ) ) ','产品1') ','产品2') ','产品2') ','产品3') ','产品3') ','产品3') ','产品4') ','产品4') ','产品5')…

原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创作的一部原创作品,为了本教程及早与广大读者同仁见面.分享,特采用定稿一部分就发布一部分的连载方式发布.…

1.透视转换 透视数据(pivoting)是一种把数据从行的状态旋转为列的状态的处理,在这个过程中可能须要对值进行聚合. 每个透视转换将涉及三个逻辑处理阶段,每个阶段都有相关的元素:分组阶段处理相关的分组或行元素,扩展(spreading)阶段处理相关的扩展或列元素,聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数.例子中的分组元素是empid,扩展元素为custid,聚合函数为SUM(),聚合元素为qty. (1)使用标准SQL进行透视转换 SELECT empid, SUM(CASE WHEN cust…

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合…

原文:你真的会玩SQL吗?透视转换 透视转换是一种行列互转的技术,在转过程中可能执行聚合操作,应用非常广泛. 本章与 你真的会玩SQL吗?数据聚合 内容比较重要,还涉及到 你真的会玩SQL吗?Case的用法 的内容,都可以一起看. 下面的例子将使用OpenSchema表,运行创建表: CREATE TABLE OpenSchema( objectid INT NOT NULL, attribute ) NOT NULL , VALUE SQL_VARIANT NOT NULL, PRIMARY…

透视转换: use tempdb;if object_id('dbo.Orders', 'U') is not null drop table dbo.Orders;create table dbo.Orders( orderid int not null, orderdate date not null, empid int not null, custid varchar(5) not null, aty int not null, constraint pk_Orders primary…

概述 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CustId ORDER BY ID DESC) https://www.jb51.net/article/75533.htm 开窗函数 SELECT empid, ordermonth, val, SUM(val) OVER(PARTITION BY empid ORDER BY ordermonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS runval FRO…

目录 0. 测试数据集及说明 0.1 准备测试数据 0.2 对一维表和二维表理解 1. 透视转换 1.1 使用标准SQL进行数据透视 1.2 使用T-SQL中pivot函数进行数据透视 1.3 关于 待扩展元素集合获取的方式 2. 逆透视转换 2.1 使用标准SQL进行数据逆透视 2.2 使用T-SQL中unpivot函数进行数据逆透视 3. 透视之后再逆透视数据信息减少 4. 参考 志铭-2021年10月6日 22:50:00 0. 测试数据集及说明 0.1 准备测试数据 [测试数据1] WI…

这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的.数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性. 通过透视列值的输入数据,透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低.但更为简洁的版本.例如,在列有客户名称.产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中,任何购买多种产品的客户都有多行,每一行显示一种产品的详细订购信息.此时,如果对产品列透视数据集,透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集.这一行列出该客户购买的所有产品,产品名称显示为列名,而数量则显示为产品列的值.并非每个客户都…