一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li…

MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优:(1) 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o(2) 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢(3) 调整几个关键的buffer和cache.调整的依据,主要…

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,…

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上…

1. TCP/IP模型 我们一般知道OSI的网络参考模型是分为7层:“应表会传网数物”——应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层.而实际的Linux网络层协议是参照了OSI标准,但是它实现为4层:应用层,传输层,网络层,网络接口层.OSI的多层对应到了实际实现中的一层.我们最为关注的是传输层和网络层.一般而言网络层也就是IP层,负责IP路由寻址等等细节,而传输层TCP/UDP负责数据的可靠/快速的传输功能. 网络的实际运行过程就是发送方,从高层向底层,根据协议对数据进行一层一…

1.根据硬件配置系统参数 wait_timeout  非交互连接的最大存活时间, 10-30min max_connections   全局最大连接数 默认100 根据情况调整 back_log    达到max_connections后, 还能继续接受的连接请求数, linux不超过1000, 根据情况调整 thread_concurrency   MySQL处理线程数  cpu核心数*2 innodb_buffer_pool_size  innodb引擎的数据页大小, 一般是总内存的50%…

Linux的文件系统有点像MySQL的存储引擎,它支持各种各样的文件系统.它最上层是通过 virtual files system虚拟文件系统作为一个抽象接口层来对外提供调用的.然后下层的各种文件系统实现这些调用接口就行了. 1. Linux 中的 日志文件系统和非日志文件系统 文件内容的修改涉及到两部分:实际文件内容的修改 和 文件元(metadata)信息的修改.所以在修改一个成功之后,修改另一个之前,此时系统崩溃,就会导致两者的不一致.所以提出了日志文件系统的概念. 所谓的日志文件系统(J…

http://www.cnblogs.com/digdeep/category/739915.html…

前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其在某些大型电商应用之后,更是将其推崇至极. 前面有一段时间我写过SQL Server数据库的一个调优系列,有兴趣的可以关注下. 从本篇起,我将开始分析关于MySQL数据库的一系列的调优内容,同样作为开篇,先就在MySQL调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体…

开发调优 调优概述 Spark性能优化的第一步,就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则.开发调优,就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则,包括:RDD lineage设计.算子的合理使用.特殊操作的优化等.在开发过程中,时时刻刻都应该注意以上原则,并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景,灵活地运用到自己的Spark作业中. 原则一:避免创建重复的RDD 通常来说,我们在开发一个Spark作业时,首先是基于某个数据源(比如Hive表或HDFS文件)创建一个…