因为我是前端刚入门,昨天看了一个大神写的的初级前端需要掌握的知识,然后我就开始一一搜索,下面是我对css预处理器和后处理器的搜索结果,一是和大家分享下这方面的知识,另一方面方便自己以后翻阅.所以感兴趣的可以看下. 转载自"赵雷的博客",原文地址:http://zhaolei.info/2014/01/04/css-preprocessor-and-postprocessor/ 说到 CSS 预处理器,大家都很熟悉了,本文的重点是介绍从中抽出的 CSS 后处理器,这也是近一年多以来,前端…

1 不良描述 客户采用我们提供的SMT设备后,部分产品在焊接时出现异常,尤其是尺寸较大的QFP芯片,焊接后出现虚焊.冷焊.假焊等不良.应客户要求对这一批不良产品以及生产条件进行分析,以便找到改善的依据. 对不良样品进行外观检查,发现多处排阻出现严重偏移导致断路(图3):部分样品上QFP芯片偏移严重,导致焊接不良(图4):部分样品的QFP芯片出现冷焊现象(图5):部分样品出现贴片问题,芯片底部有异物(图6):部分样品的焊盘不沾锡(图7):未焊接的PCB焊盘也存在一定程度的破损(图8) 2   分析…

1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核(u'v+1)^3和C=1000组成的分类器. svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file 在RBF核函数exp(-0.5|u-v|^2)和终止允许限0.00001的条件下,训练一个?-SV…

前言 「语音处理」是实时互动领域中非常重要的一个场景,在声网发起的「RTC Dev Meetup丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中,来自微软亚洲研究院.声网.数美科技的技术专家,围绕该话题进行了相关分享. 本文基于数美科技 NLP 技术负责人李田在活动中分享内容整理. 01 半监督训练在 ASR 领域的必要性 通用 ASR 的字准确率虽然已经非常高,但是在面向具体的场景(游戏场景.私聊场景.群聊场景.主播场景)时,还是存在场景不匹配的问题,因为通用的 ASR 在这些领域中的应用相对…

LLaMA:开放和高效的基础语言模型 论文:https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码:https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA,这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合.我们在数以万亿计的标记上训练我们的模型,并表明有可能完全使用公开可用的数据集来训练最先进的模型,而不必求助于专有的和不可获取的数据集.特别是,LLaMA-13B 在大多数基准上超过了GPT-3(175B), LLa…

layout: post title: 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 最短路 - 基础DP - Dijkstra - 图论 - 训练指南 Walk Through the Forest UVA - 10917 题意 Jimmy打算每天沿着一条不同的路走,而且,他只能沿着满足如下条件的道路(A,B):存在一条从B出发回家的路径,比…

迁移学习算法之TrAdaBoost from: https://blog.csdn.net/Augster/article/details/53039489 TradaBoost算法由来已久,具体算法可以参考作者的原始文章,Boosting For Transfer Learning. 1.问题定义 传统的机器学习的模型都是建立在训练数据和测试数据服从相同的数据分布的基础上.典型的比如有监督学习,我们可以在训练数据上面训练得到一个分类器,用于测试数据.但是在许多的情况下,这种同分布的假设并不满足…

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

问题描述 Service Bus接收端的日志中出现大量的MessageLockLostException异常.完整的错误消息为: Microsoft.Azure.ServiceBus.MessageLockLostException: The lock supplied is invalid. Either the lock expired, or the message has already been removed from the queue. Reference:b2b452db-bf…